【RL】Wasserstein距离-GAN背后的直觉

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一、说明

        在本文中,我们将阅读有关Wasserstein GANs的信息。具体来说,我们将关注以下内容:i)什么是瓦瑟斯坦距离?,ii)为什么要使用它?iii) 我们如何使用它来训练 GAN?

二、Wasserstein距离概念

        Wasserstein距离,又称为Earth Mover's Distance (EMD),是衡量两个概率分布之间的差异程度的一种数学方式。它考虑了分布之间的距离和它们之间的“传输成本”。

        简单来说,Wasserstein距离将两个分布看作“堆积在地图上的土堆”,并计算将一个堆移到另一个的最小成本。这个距离度量的优点是它能够处理非均匀分布,并且能够考虑文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-628525.html

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