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class Solution {
public:
vector<int> t;
vector<vector<int>> ans;
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初始化一个变量start表示当前从哪里开始遍历nums 搜索过程的数字组合加入结果集 从start开始遍历nums 如果当前元素和前一个元素相等，前一个元素没被使用，则触发剪枝去重操作，跳过当次遍历 否则，将start赋值为当前元素的下一个，递归搜索，然后跳过重复的数字，进行剪
我的做法有点奇怪，还是参考一下代码随想录的做法吧 涉及到去重，可别忘了排序 不然去重的效果没法实现
原题链接：90.子集II 思路： 重点就是去重 也就是同层的去重操作 全代码：
力扣题目：01背包问题（二维数组） 刷题时长：参考题解 解题方法：动态规划 + 二维dp数组 复杂度分析 时间 空间 问题总结 理解递推公式困难 本题收获 动规思路：两层for循环，第一层i遍历物品，第二层j枚举背包容量以内所有值 确定dp数组及下标的含义：dp[i][j] 表示从下标
给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。 示例 1： 示例 2： 提示： 1 = nums.length = 10 -10 = nums[i] = 10 通过次数 330.7K 提交次数 520.9K 通过率 63
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力扣题目：#62.不同路径 刷题时长：参考题解后10min 解题方法：动规 复杂度分析 时间O(m*n) 空间O(m*n) 问题总结 初始化二维数组的python语法：i 对应 m，j 对应n 二维遍历顺序，从上到下从左到右通过两层for循环实现，其中startindex应为1 本题收获 动规思路 确定dp数组及下标的含义
力扣题目：#518.零钱兑换II（完全背包组合问题） 刷题时长：7min 解题方法：动态规划（完全背包） 复杂度分析 时间复杂度: O(mn)，其中 m 是amount，n 是 coins 的长度 空间复杂度: O(m) 问题总结 对递推公式的理解 本题收获 题意转换：纯完全背包是凑成背包最大价值是多少，而本
存在重复元素 II 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ，满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) = k 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1], k = 3 输出：true 示例 2： 输入：nums = [1,0,1,1], k = 1 输出：true 示例
参考前文 参考文章： LeetCode刷题笔记【29】：动态规划专题-1（斐波那契数、爬楼梯、使用最小花费爬楼梯） LeetCode链接：https://leetcode.cn/problems/unique-paths/description/ 动态规划 : 创建m×n的数组, 对应这个地图, 数组 val 表示 有几种方法可以走到这一格 最开始, 第一行和第一列v
