Pytest简介及jenkins集成

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Pytest简介及jenkins集成。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、pytest介绍

pytest介绍 - unittest\nose

pytest:基于unittest之上的单元测试框架

自动发现测试模块和测试方法

断言使用assert+表达式即可

可以设置测试会话级、模块级、类级、函数级的fixtures 数据准备 + 清理工作

unittest:setUp、teardown、setUpClass、tearDownClass

共享前置后置 – conftest.py

有丰富的插件库,目前在900个以上 allure

二、安装命令

pip install pytest

安装html报告的插件

pip install pytest-html

pytest插件地址

http://plugincompat.herokuapp.com/

pytest之mark功能

pytest - 收集测试用例

pytest收集测试用例的规则

默认从当前目录中搜集测试用例,即在哪个目录下运行pytest命令,则从哪个目录当中搜索

三、搜索规则

符合命名规则 test_*.py 或者 *_test.py的文件

以test开头的函数名

以Test开头的测试类(没有__init__函数)当中,以test_开头的函数

对测试用例打标签。在运行测试用例的时候,可根据标签名来过滤要运行的用例

四、使用方法

注册标签名

在测试用例/测试前面加上:@pytest.mark.已注册的标记名

注册方式

创建pytest.ini文件,在文件中按如下形式添加标签名:

[pytest] markers= slow:marks tests as slow(deselect with ‘-m “not slow”’) serial
注:冒号之后是可选的描述信息

在conftest.py文件当中,通过hook注册

def pytest_configure(config): config.addinivalue_line(“markers”,“smoke1:标记只运行冒烟用例”) config.addinivalue_line(“markers”,“demo1:示例运行”)
给用例打标记

方式1

打标记范围:测试用例、测试类、模块文件

在测试用例/测试类前面加上:@pytest.mark.标记名

@pytest.mark.slow

可在一个用例上打多个标签,多次使用@pytest.mark.标记名即可

@pytest.mark.slow

@pytest.mark.serial

方式2

打标记范围:测试用例、测试类、模块文件

在测试类里,使用以下申明(测试类下,所有用例都被打上该标签)

class TestClass(object): pytestmark = pytest.mark.已注册标签名 pytestmark = [pytest.mark.标签1, pytest.mark.标签2] # 多标签模式

在模块文件里,同理(py文件下,所有测试函数和测试类里的测试函数,都有该标签)

import pytest pytestmark = pytest.mark.已注册标签名 pytestmark = [pytest.mark.标签1, pytest.mark.标签2] # 多标签模式

pytest之命令行运行用例

安装后,pytest.exe在python安装目录的Scripts目录下,因为配置了环境变量后,可以之间运行pytest

脚本里面是,效果通命令行

import pytest if name == ‘main’: pytest.main()
只运行某个标记

pytest -m slow

pytest -m slow -s -v # 详细输出

pytest之fixture功能

pytest之fixture参数化 - 多运行、pytest层级覆盖。测试用例与其同级或者在其子目录

共享前置后置 – conftest.py

文件名不可更改,不需要引入就可以使用其中的fixture

一个函数:前置+后置

yield分隔前置后置

设置作用域:中间的夹的是什么,默认"function"

@pytest.fixture def init_driver(): # 前置 pass # 分隔线 yield 返回值写在这 # 后置 pass
调用fixture的三种方式

在测试用例中直接调用它

将fixture的函数名作为测试用例的参数

如果fixture有返回值,那么测试用例中的fixture函数名字就接收返回值

eg

def test_xxx(self,myfixture): myfixture.find_element_by_xpath(“xxx”) # 函数名代表了fixture的返回值,即driver
用fixture装饰器调用fixture

在测试用例/测试类前面加上@pytest.mark.usefixtures(“fixture函数名字”)

ps:定义conftest.py文件,在此文件中可定义多个fixture,pytest会自动搜索此文件

@pytest.mark.usefixtures(“init_driver”) class TestLogin: @pytest.mark.slow def test_login_success(self, init_driver): init_driver[1]. #返回值直接用,这里返回元组

用autos调用fixture

在定义fixture时,有一个参数是autouse,默认设置为False

当默认为False,就可以选择用上面两种方式来试用fixture

当设置为True时,在一个session内的所有test都会自动调用这个fixture(权限大,责任也大,所以用该功能时也要谨慎小心)

五、pytest之参数化

在测试用例的前面加上

@pytest.mark.parametrize(“参数名”,列表数据)

参数名:用来接收每一项数据,并作为测试用例的参数

列表数据:一组测试数据

@pytest.mark.parametrize(“参数1,参数2”,[(数据1,数据2),(数据1,数据2)])

示例

@pytest.mark.parametrize(“aa,b,c”, [(1, 3, 4), (10, 35, 45), (22.22, 22.22, 44.44)]) def test_add(self, a, b, c): res = a + b assert res == c

组合参数化:多组参数,依次组合
使用多个@pytest.mark.parametrize

示例

@pytest.mark.parametrize(“x”,[1,2]) @pytest.mark.parametrize(“y”,[2,3]) def test_foo(x,y): pass
用例有四个1,2/1,3/2,2/2,3 笛卡尔积

pytest之重运行

pytest提供了失败重试机制

插件名称rerunfailures

安装方法

pip install pytest-rerunfailures

使用方式

命令行参数形式

命令:pytest --reruns 重试次数

比如:pytest --reruns 2 表示:运行失败的用例可以重新运行2次

命令:pytest --reruns 重试次数 --reruns-delay 次数之间的延时设置(单位:秒)

pytest --reruns 2 --reruns-delay5

表示失败的用例可以重新运行2次,第一次和第二次的间隔时间为5秒钟

pytest之html测试报告

需要安装pytest-html插件

pytest可以生成多种样式的结果

生成JunitXML格式的测试报告,命令

–junitxml=path

生成result log格式的测试报告,命令

–resultlog=report\log.txt

生成html格式的测试报告,命令

–html=report\test_one_func.html(相对路径)

import pytest if name == ‘main’: pytest.main([“–reruns”, “3”, “–reruns-delay”, “5”, “-m”, “fail”, “–html=Reports\report.html”, “–junitxml=Reports\report.xml”])
pytest之allure测试报告

安装allure

下载allure.zip

下载地址

alure-github:GitHub - allure-framework/allure2: Allure Report is a flexible, lightweight multi-language test reporting tool. It provides clear graphical reports and allows everyone involved in the development process to extract the maximum of information from the everyday testing process

解压到本地目录,配置allure.bat的环境变量ALLURE_HOME

在命令行中运行allure,确认环境变量配置成功

pytest插件安装

pip install allure-pytest

pytest生成allure测试报告的命令参数

–alluredir=/XXX/my_allure_results

查看allure的测试报告命令

allure serve allure报告目录 相对/绝对

eg:allure serve D:\reports\allure

pytest之jenkins集成

安装插件Allure Jenkins Plugin

配置工具路径D:\allure-2.13.5

配置时构建后操作生成allure报告,选择allure report并配置路径(相对)

六、分布式

master/slave模式

分担jenkins服务器的压力,任务分配到其它执行机来执行

master:jenkins服务器

slave:执行机(奴隶机),执行master分配的任务,并返回任务的进度和结果

master

管理节点

分配任务

slave

反馈状态

反馈任务进度

反馈任务结果

master/slave

slave向master注册

slave的状态,空闲/忙碌

slave的能力,可并行执行任务

七、配置
节点管理新建节点

全局设置–代理–选择”随机选取“

节点管理新建节点

名字 - 可以唯一指定

执行器数量 - 可以同时执行的任务数

远程工作目录 - 执行机的目录,会自动在该目录下创建workspace,并建相应的job目录

标签 - 可以指定一组中随机一个执行

用法 - 指定

启动方式 - Launch agent by connecting it to the master(利用java web连接)

可用性 - 尽可能使用

节点属性

可以设置执行机的环境变量和工具

连接

连接处下载slave-agent.jnlp直接在执行机运行

可以安装为系统服务,这样的化可以静默执行

连接后就可以运行了

或者在命令行中启动节点

可以执行了


              【下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图】


一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战  

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三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战  

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五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系  

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七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试  

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九、总结(尾部小惊喜)

生命不息,奋斗不止。每一份努力都不会被辜负,只要坚持不懈,终究会有回报。珍惜时间,追求梦想。不忘初心,砥砺前行。你的未来,由你掌握!

生命短暂,时间宝贵,我们无法预知未来会发生什么,但我们可以掌握当下。珍惜每一天,努力奋斗,让自己变得更加强大和优秀。坚定信念,执着追求,成功终将属于你!

只有不断地挑战自己,才能不断地超越自己。坚持追求梦想,勇敢前行,你就会发现奋斗的过程是如此美好而值得。相信自己,你一定可以做到! 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-629226.html

到了这里,关于Pytest简介及jenkins集成的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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