LangChain+ChatGLM整合LLaMa模型(二)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了LangChain+ChatGLM整合LLaMa模型(二)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


LangChain+ChatGLM大模型应用落地实践(一)
LLaMa模型GitHub地址
git lfs clone https://huggingface.co/huggyllama/llama-7b
添加LLaMa模型配置

在Langchain-ChatGLM/configs/model_config.py中llm_model_dict添加

"llama-7b": {
        "name": "llama-7b",
        "pretrained_model_name": "/home/user/data/your_path/llama-7b",
        "local_model_path": "/home/user/data/your_path/llama-7b",
        "provides": "LLamaLLMChain"
    }

LangChain+ChatGLM整合LLaMa模型(二),AI,langchain,llama,ChatGLM,大模型,python

启用LLaMa模型

进入Web UI选择LLaMa模型
LangChain+ChatGLM整合LLaMa模型(二),AI,langchain,llama,ChatGLM,大模型,python
LangChain+ChatGLM整合LLaMa模型(二),AI,langchain,llama,ChatGLM,大模型,python

LLAMA-7B(中文提问当作翻译回答了…看来训练的中文语料不太行,但是英文也算是答对了)
LangChain+ChatGLM整合LLaMa模型(二),AI,langchain,llama,ChatGLM,大模型,python
具体为什么LLaMa为什么这样回答,等待后续。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-629610.html

到了这里,关于LangChain+ChatGLM整合LLaMa模型(二)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 大模型部署手记(13)LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-2-7B+Windows+LangChain+摘要问答

    组织机构:Meta(Facebook) 代码仓:GitHub - facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models 模型:chinese-alpaca-2-7b-hf、text2vec-large-chinese 下载:使用百度网盘和huggingface.co下载 硬件环境:暗影精灵7Plus Windows版本:Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2 内存 32G GPU显卡:Nvidia GTX 3080 Laptop

    2024年02月04日
    浏览(45)
  • Chatbot开发三剑客:LLAMA、LangChain和Python

    聊天机器人(Chatbot)开发是一项充满挑战的复杂任务,需要综合运用多种技术和工具。在这一领域中,LLAMA、LangChain和Python的联合形成了一个强大的组合,为Chatbot的设计和实现提供了卓越支持。 首先,LLAMA是一款强大的自然语言处理工具,具备先进的语义理解和对话管理功能

    2024年02月05日
    浏览(34)
  • Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2

    CPU:锐龙5600X 显卡:GTX3070 内存:32G 注:硬件配置仅为博主的配置,不是最低要求配置,也不是推荐配置。该配置下计算速度约为40tokens/s。实测核显笔记本(i7-1165g7)也能跑,速度3tokens/s。 Windows系统版本:Win11专业版23H2 Python版本:3.11 Cuda版本:12.3.2 VS版本:VS2022 17.8.3 lan

    2024年02月03日
    浏览(225)
  • [NLP] 使用Llama.cpp和LangChain在CPU上使用大模型-RAG

    下面是构建这个应用程序时将使用的软件工具: 1.Llama-cpp-python  下载llama-cpp, llama-cpp-python [NLP] Llama2模型运行在Mac机器-CSDN博客 2、LangChain LangChain是一个提供了一组广泛的集成和数据连接器,允许我们链接和编排不同的模块。可以常见聊天机器人、数据分析和文档问答等应用。

    2024年02月04日
    浏览(48)
  • 大模型技术实践(三)|用LangChain和Llama 2打造心灵疗愈机器人

    上期文章我们实现了Llama 2-chat-7B模型的云端部署和推理,本期文章我们将用 “LangChain+Llama 2” 的架构打造一个定制化的 心灵疗愈机器人 。有相关知识背景的读者可以直接阅读 「实战」 部分。 01nbsp; 背景 1.1 微调 vs. 知识库 由于大模型在垂直行业领域的问答效果仍有待提升,

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • 基于Llama2和LangChain构建本地化定制化知识库AI聊天机器人

    参考: 本项目 https://github.com/PromtEngineer/localGPT 模型 https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGML 云端知识库项目:基于GPT-4和LangChain构建云端定制化PDF知识库AI聊天机器人_Entropy-Go的博客-CSDN博客          相比OpenAI的LLM ChatGPT模型必须网络连接并通过API key云端调用模型,担心

    2024年02月08日
    浏览(63)
  • LLMs之RAG:LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持 FastChat 接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs+多款embe

    LLMs之RAG:LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持 FastChat 接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs+多款embedding模型m3e等+多种TextSplitter分词器)、安装(镜像部署【AutoDL云平台/Docker镜像】,离线私有部署+支持RTX3090 ,支持FAISS/Milvus/PGVector向量库, 基于

    2024年02月08日
    浏览(61)
  • Llama 2 with langchain项目详解(三)

    Llama 2 with langchain项目详解(三) 17.3 Llama 2 with langchain基础 本节讲解在LangChain中使用Llama 2模型的基础知识,展示如何运行LangChain的代码,及在云端运行Llama 2的700亿模型。 首先,使用Python的pip管理器安装一系列库,包括huggingface/transformers、datasets、loralib、sentencepiece、bitsandb

    2024年02月14日
    浏览(33)
  • Llama 2 with langchain项目详解(一)

    Llama 2 with langchain项目详解(一) 2023年2月25日,美国Meta公司发布了Llama 1开源大模型。随后,于2023年7月18日,Meta公司发布了Llama 2开源大模型,该系列包括了70亿、130亿和700亿等不同参数规模的模型。相较于Llama 1,Llama 2的训练数据增加了40%,上下文长度提升至4096,是Llama 1的

    2024年02月14日
    浏览(35)
  • 使用GGML和LangChain在CPU上运行量化的llama2

    Meta AI 在本周二发布了最新一代开源大模型 Llama 2。对比于今年 2 月发布的 Llama 1,训练所用的 token 翻了一倍,已经达到了 2 万亿,对于使用大模型最重要的上下文长度限制,Llama 2 也翻了一倍。 在本文,我们将紧跟趋势介绍如何在本地CPU推理上运行量化版本的开源Llama 2。 我

    2024年02月16日
    浏览(49)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包