LangChain+ChatGLM大模型应用落地实践(一)
LLaMa模型GitHub地址
git lfs clone https://huggingface.co/huggyllama/llama-7b
添加LLaMa模型配置
在Langchain-ChatGLM/configs/model_config.py中llm_model_dict添加
"llama-7b": {
"name": "llama-7b",
"pretrained_model_name": "/home/user/data/your_path/llama-7b",
"local_model_path": "/home/user/data/your_path/llama-7b",
"provides": "LLamaLLMChain"
}
启用LLaMa模型
进入Web UI选择LLaMa模型
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-629610.html
LLAMA-7B(中文提问当作翻译回答了…看来训练的中文语料不太行,但是英文也算是答对了)
具体为什么LLaMa为什么这样回答,等待后续。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-629610.html
到了这里,关于LangChain+ChatGLM整合LLaMa模型(二)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!