2023年美赛数学建模F题思路模型分析（绿色GDP）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了2023年美赛数学建模F题思路模型分析（绿色GDP）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

背景

国内生产总值（GDP）可以说是衡量一个国家经济健康状况的最著名和最常用的指标之一。它通常用于确定一个国家的购买力和获得贷款的机会，为各国提出提高其GDP的政策和项目提供动力。GDP“衡量一个国家在给定时间段内生产的最终商品和服务的货币价值；它计算一个国家边界内产生的所有产出。”[1]这种计算如此重要且经常被引用的指标的方法有利于今天的生产，而无需考虑为明天节约资源。例如，一个拥有丰富森林的国家可以通过砍伐树木和生产大量木制家具来提高其当前的GDP。尽管生物多样性的丧失和其他负面的环境后果，这个国家可以不受惩罚地这样做。
同样，一个国家现在可以通过捕捞更多的鱼类来提高其GDP，而不会对鱼类种群造成潜在的不可逆转的损害。
因为GDP不能为自然资源提供信贷，也许它不是衡量一个国家真正经济健康状况的好指标。如果各国改变其评估和比较经济的方式，各国政府可能会改变其行为，推动有利于地球环境健康的政策和项目。“绿色”GDP（GGDP），其中“绿色”指的是包括环境和可持续性观点和因素，是否比当前的传统GDP更好？
多边变化极具挑战性。说服各国同意这一新的GGDP而不是传统的GDP作为衡量经济健康的主要指标可能非常困难。然而，如果做出这一转变启动了国家气候努力的全球运动，在缓解气候危机方面取得了重大进展，那么也许这场斗争是值得的。

要求

你的任务是让世界认识到GGDP是衡量一个国家经济健康状况的主要指标。我们应该期待什么变化？这些变化会对环境产生什么影响？具体来说，您的团队应该：

已经开发了许多计算GGDP的建议方法。选择一个你的团队认为可以对气候缓解产生可衡量影响的项目，如果它取代GDP作为经济健康的主要衡量指标。
如果您选择的GGDP被用作衡量一个国家经济健康状况的主要指标，则制作一个简单的模型，该模型可以很容易地预测全球对气候缓解的预期影响。如何衡量全球影响取决于您。
用GGDP替代GDP可能会遇到阻力。确定您的模型是否表明，在全球范围内，这一转变是值得的，比较气候缓解影响的潜在优势和替代现状所需努力的潜在劣势。解释您的推理，并通过之前的全球影响分析支持您的答案。
选择一个国家，并提供更深入的分析，说明这一转变可能对他们产生的影响。例如，从现在（在当前GDP下）到GGDP被采纳后，您预计他们在如何使用或节约自然资源方面会有哪些具体变化？考虑到这个国家目前的经济状况和支持后代的能力，这些变化会对这个国家有益吗？确保您的分析与GDP和GGDP计算方式之间的变化明确相关。
根据您所在国家的具体分析，向该国领导人撰写一份一页的非技术性报告，说明是支持转向GGDP，还是拒绝转向，并将GDP作为衡量国家经济健康的主要指标。

思路分析

F题，是一道政策类型的题目。通常适合队伍中建模手能力不强的队伍，对于常见模型不能完全掌握的队伍，大多会去做F题。本次比赛的F题以绿色GDP为背景，因此大家首先可以去网上收集一下绿色GDP的定义，再去看提题目可能思路上会别具一格。该问题也是没有给出数据，因此数据收集依旧是一大问题。但是，该问题的数据收集优点在于名词很空、很大这就无形之中扩大了我们收集数据的范围，可以随意的收集数据（不要太离谱）。

首先，题目要求当我们把绿色GDP作为主要衡量指标对于气候的变化影响，因此稍后会为大家着重收集气候的数据去作为第一问的数据支撑方便问题一的研究。问题一实质还是一个多元分析，根据收集的数据进行分析即可，难度不大。

问题二，建立模型，预测对全球的影响。这一问题，我们可以沿用问题一的多元分析模型，进行多元回归分析预测，进行预测，这样可以保证我们的问题一二是一个完整的整体模型，也可以单独在选择一个模型，这里和经济有关，比较建议大家选择计量经济的模型例如AR,ARIMA等等。后面的问题，需要我们选择一个国家，带入国家的数据进行分析。这里稍后为大家收集整理全球各国的各个指标的数据，以方便大家使用建模。

总结，问题F收集数据的难度与问题E相当，问题难度也是相当的。因此这里还是比较推荐小白，或建模手能力不强的选择F题着手。