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目录 1.数据预处理 1.1 数据基本信息探索 1.2 数据可视化 1.3 异常值处理 2. 数据特征值提取 2.1 数据标准化 2.2 PCA提取特征值 3. 数据聚类鉴别药材种类 3.1 肘部图确定K值 3.2 轮廓系数图确定K值 3.3 数据聚类 3.4 聚类结果可视化 4. 研究不同种类药材的特征和差异性
运动会优化比赛模式探索 5月中旬恰好是各个大学召开每年一届的运动的时间节点。运动会已成为了大学校园里一道亮丽的风景线，运动会上振奋人心的开幕式、拍手称赞的比赛、激动人心的颁奖仪式都给参加运动会的同学们带来了一次精神上的享受。每一次运动会举办的过
我国是世界上电气化铁路运营里程最长、服役电力机车型号最多、运营最 繁忙的国家。截至 2020 年底，我国铁路年消耗电量约 800 亿千瓦时，约占三峡 年总发电量的 80% 。 图 1 为高速铁路牵引供电系统示意图，主要包括牵引变电所、牵引网和动车 组。牵引变电所将 220kV 三相
数学建模 第一章 数学建模与数学思想 1 何谓数学建模 2 确定性数学 3 不确定性数学 4 数学与现实 5 数学建模与各学科 6 数学建模与各行业 7 变量识别 8 数学建模的步骤 9 论文写作要求 10 《数学建模》课程特色 11 先修课程教材与网站 12 培养目标 13 教学方法 1 何谓数学建模
本篇博客将详细介绍什么是数学建模。 本人在本科阶段获得过国赛省一、mathorcup数学建模一等奖、五一杯数学建模一等奖、华数杯数学建模一等奖、亚太杯数学建模一等奖和两次美赛一等奖。自己在数学建模这条路上摸爬滚打了几年，现在想借助博客分享自己在数学建模
本人大一开始参加建模，先后参加过多项数学建模比赛和数学竞赛，拿过多项一等奖，二等奖。 提起模型，其实在初高中时期，我们就接触过，分别是数学模型，物理模型，概念模型。那么什么是数学模型？大部分人都会与 数字，符号，公式 等联系起来，这是非常正确的，
总体来说，数学建模赛题类型主要分为： 评价类、预测类和优化类 三种，其中优化类是最常见的赛题类 型，几乎每年的地区赛或国赛美赛等均有出题，必须要掌握并且熟悉。 综合评价是数学建模中的一类常见的问题，在国赛和美赛中都经常出现，例如国赛05年长江水质
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年份 题目 模型/算法/解题方法 1993B题：足球甲级联赛排名问题 评价与决策 2005A题：长江水质的评价与预测问题 综合评价和预测问题(非常典型和传统的问题) 2005C题：雨量预报方法的评价问题 综合评价问题 2006B题：艾滋病疗法的评价及预测问题 评价和预测(分类、拟合、线性
