参数
- ⚫jobmanager.memory.process.size：对 JobManager 进程可使用到的全部内存进行配置， 包括 JVM元空间和其他开销，默认为 1600M，可以根据集群规模进行适当调整。
- ⚫ taskmanager.memory.process.size：对 TaskManager 进程可使用到的全部内存进行配置，包括 JVM 元空间和其他开销，默认为 1600M，可以根据集群规模进行适当调整。
- ⚫ taskmanager.numberOfTaskSlots：对每个 TaskManager 能够分配的 Slot 数量进行配置，
默认为 1，可根据 TaskManager 所在的机器能够提供给 Flink 的 CPU 数量决定。所谓
Slot 就是 TaskManager 中具体运行一个任务所分配的计算资源。 - ⚫ parallelism.default：Flink 任务执行的默认并行度，优先级低于代码中进行的并行度配
置和任务提交时使用参数指定的并行度数量。
任务（Tasks）和任务槽（Task Slots）
- 任务槽（Task Slots）
Flink 中每一个 worker(也就是 TaskManager)都是一个 JVM 进程，它可以启动多个独立的线程，来并行执行多个子任务（subtask）。
如果想要执行 5 个任务，并不一定非要 5 个 Ta文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-631095.html
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