python 合并多个excel文件-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python 合并多个excel文件。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

使用 openpyxl

思路：

读取n个excel的文件，存储在一个二维数组中，注意需要转置。
将二维数组的数据写入excel。

安装软件：

pip install openpyxl

源代码：

import os
import openpyxl
# 将n个excel文件数据合并到一个excel


# 读取n个excel文件数据，并且合并到一个二维数组，每个excel只读取A列，且行数保持一样
def merge(n):
    data = []
    for i in range(n):
        data_file_path = os.path.join('data', f'data{i + 1}.xlsx')
        # 返回一个workbook数据类型的值
        workbook = openpyxl.load_workbook(data_file_path)
        sheet = workbook.active
        # 取A列数据
        cell = sheet['A']
        column = []
        for j in cell:
            column.append(j.value)
        data.append(column)

    # print(data)
    # 转置
    transpose_data = list(map(list, zip(*data)))
    # print(transpose_data)
    merge_file_path = os.path.join('data', 'merge.xlsx')
    save(transpose_data, merge_file_path)


# 将二维数据数据保存到excel文件
def save(data, file_path):
    workbook = openpyxl.Workbook()
    sheet = workbook.active
    sheet.title = 'Sheet1'
    workbook.save(file_path)

    for row in data:
        sheet.append(row)
    workbook.save(file_path)


if __name__ == '__main__':
    merge(10)

效果截图：

python 合并多个excel文件,python笔记,python,excel,开发语言

使用 pandas

思路：

读取n个excel的文件，存储在一个二维数组中，注意需要转置。
将二维数组的数据写入excel。

安装软件：

pip install pandas

源代码：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-631102.html

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import os

# 将n个excel文件数据合并到一个excel


# 读取n个excel文件数据，并且合并到一个二维数组，每个excel只读取A列，且行数保持一样
def merge(n):
    data = []
    for i in range(n):
        data_file_path = os.path.join('data', f'data{i + 1}.xlsx')
        df = pd.read_excel(data_file_path, index_col=None, header=None, sheet_name='Sheet1')
        # 仅获取第0列数据
        data.append(df.values[:, 0])

    # print(data)
    # 转置
    transpose_data = list(map(list, zip(*data)))
    # print(transpose_data)
    merge_file_path = os.path.join('data', 'merge.xlsx')
    save(transpose_data, merge_file_path)


# 将二维数据数据保存到excel文件
def save(data, file_path):
    df = pd.DataFrame(data)
    # 写入本地excel文件
    df.to_excel(file_path, sheet_name="Sheet1", index=False, header=False)


# main函数
if __name__ == '__main__':
    merge(10)