这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用docker搭建GPT服务。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
不用ChatGPT账号，不用API，直接免费使用上官方原版的GPT4.0！
这个操作主要使用的是GitHub上的一个开源项目freegpt。
通过docker把这个项目打包到本地电脑上，直接就能使用上原版GPT4.0。
下载网址：docker.com
根据自己的电脑系统下载对应的版本即可
下载好之后点击应用程序运行安装：
点击运行之后会出现这个界面，勾选Add shortcut to desktop
安装过程（根据电脑配置大概1到10分钟不等）：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-631189.html
安装好之后点击Close and restart ，重启电脑：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-631189.html
到了这里，关于使用docker搭建GPT服务的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
简介： 最新开源版本GPT3.5小程序源码 无需服务器搭建 搭建前说明：此教程使用阿里云函数搭建，搜阿里云函数，开通，领取100万次调用。 此教程只是函数使用阿里云，数据库什么的不用动，如果你之前有版本上线，直接复制那个版本的数据库账号密码填写到新搭建的阿里云
为了Chat-GPT Api，如果使用国外的服务器，费用是个大坑。 其实阿里云里面位于美国的云虚拟主机，还是可以用的，虽然速度慢了点，但毕竟能用，而且价格也便宜。只是这个云虚拟主机，只能放一个Web页面，不能进入桌面。 首先，在阿里云（https://wanwang.aliyun.com/）上购买一
通过 Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4 Azure 订阅 - 免费创建订阅 已在所需的 Azure 订阅中授予对 Azure OpenAI 服务的访问权限。 目前，仅应用程序授予对此服务的访问权限。 可以填写 https://aka.ms/oai/access 处的表单来申请对 Azure OpenAI 服务的访问权限。 Python 3.7.1 或更高版本。
这种方法的好处就是没有登录限制，不用担心封号，没有ip的限制，是一种官方认可的方式 使用普通的科学的上网方式，也可以直接进行连接使用 该项目来源于Github大佬制作的关于GPT的本地化部署 有兴趣了解原理的可以去看看这个项目 潘多拉，一个让你呼吸顺畅的ChatGPT D
本文中分享成熟的GPT小程序源码，帮助你快速搭建自己的GPT小程序。 GPT小程序源码是一套成熟的GPT编程框架，可以帮助你快速开发高质量的GPT小程序。该源码包含了丰富的功能模块和优秀的编程实践，可以帮助你轻松实现GPT小程序的开发、测试和部署。在下面我会更加详细地
参照博客 GPT官网如果云服务器是国内厂商是墙了，如果部署到自己国内服务器需要额外设置代理，原先国人大佬搞的代理目前已经用不了了，推荐直接vercel部署一步到位。 必需国外手机号，可用国外接码平台(有免费)，使用次数过多的手机号可以直接忽略，切换手机号还要人
nanoGPT，是用于培训/微调中型GPT的最简单、最快的存储库。因为代码非常简单，所以很容易满足需求，从头开始训练新模型，或者微调。基于GPT-2 1.3B模型，优点是cpu也可以跑，简单，快速。LLaMa的模型训练太耗费gpu，很多人也跑不了，所以暂时选择这个。 项目地址
ChatGPT (gpt-35-turbo) 和 GPT-4 模型是针对对话接口进行了优化的语言模型，都是输入对话和输出消息模式。 以上模型的行为与旧的 GPT-3、GPT-2 模型不同，旧的模型是文本输入和文本输出，这意味着它们接受了提示字符串并返回了一个会追加到提示的补全，旧的模型属于文本补全类
如果觉得官方免费的gpt（3.5）体验比较差，总是断开，或者不会fanqiang，那你可以自己搭建一个。但前提是你得有gpt apikey。年初注册的还有18美金的额度，4.1号后注册的就没有额度了。不过也可以自己充值。 有了apikey我们才能有可能完成上层的应用。 来吧，让我们1分钟搭建
处理完项目的环境后，让我们现在创建主项目，在端中运行此命令： 根据Django 文档，django-admin它是一个用于管理任务的命令行实用程序。切换到项目的文件夹，使用命令如下 并创建应用程序assistant，运行命令： 到目前为止，现在应该有一个如下所示的文件夹结构： 让我们
