springboot第34集:ES 搜索,nginx

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了springboot第34集:ES 搜索,nginx。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

#用search after解决深分页性能问题
#第一页
GET /bank/_search
{
  "size": 10,
  "sort": [
    {
      "account_number": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}


#第二页
GET /bank/_search
{
  "size": 10,
  "sort": [
    {
      "account_number": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ],
  "search_after" : [13]
}
# true\false 指定是否返回_source
GET /bank/_search?size=5
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "_source": true
}

#明确指定要返回的字段
GET /bank/_search
{
  "_source": ["address", "balance"]
}

#将两个字段排除在外
GET /bank/_search
{
  "_source": {
    "excludes": ["address", "balance"]
  }
}

全文检索完全匹配,必须包含分词后的所有词

GET /songs_v1/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "lyrics": {
        "query": "All I need is someone who makes me wanna sing",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}
springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png
springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png
springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png
springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png
springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png
1) 前台启动:bin/elasticsearch
2) 后台启动:bin/elasticsearch -d
1) 前台停止:ctrl+c
(2) 后台停止:kill -9 elasticsearch的进程号
  • 创建用户命令

adduser elasticsearch
  • 修改用户密码

passwd elasticsearch
  • 将es解压目录的所有者授予此用户

chown -R elasticsearch elasticsearch-7.8.0
  • 切换至elasticsearch用户

su elasticsearch
  • 进入es安装目录,运行启动脚本

/usr/local/elasticsearch-7.8.0/bin/elasticsearch -d

On this node:

⁃ Create an enrollment token with bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s node.

⁃ Uncomment the transport.host setting at the end of config/elasticsearch.yml.

⁃ Restart Elasticsearch.

• On other nodes:

⁃ Start Elasticsearch with bin/elasticsearch --enrollment-token <token>, using the enrollment token that you generated.

https://www.elastic.co/cn/kibana

springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png
springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png
import http from '@/utils/request'//axios 拦截器
// 导出
export function exportData(params) {
  return http({
    url: '/customs/reimburse/export',
    method: 'post',
    params,
    responseType: 'arraybuffer', // 一定要加这一配置,否则导出文件打不开
  })
}
let res = await exportData({ ids: 5 })
  let href = window.URL.createObjectURL(new Blob([res],
  { type: 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet' }))
  const downloadElement = document.createElement('a')
  downloadElement.href = href
  downloadElement.download = '导出报表.xlsx' //下载后文件名
  document.body.appendChild(downloadElement)
  downloadElement.click() //点击下载
  document.body.removeChild(downloadElement) //下载完成移除元素
  window.URL.revokeObjectURL(href) //释放掉blob对象
import { saveAs } from 'file-saver';

axios({
  method: 'post',
  url: '接口地址',
  responseType: 'blob' // 必须,此内容会告知后端返回数据为blob,否则会得到string内容
}).then(response => {
    saveAs(new Blob([response.data], { type: 'application/octet-stream' }),`download.xlsx`)
}).catch((error) => {

});
download() {
        const data = {  }// 要发送到后台的数据
        axios({ 
          method: 'get',
          url: '/downFile/file', // 请求地址
          data: data, // 参数
          responseType: 'blob' //  表明返回服务器返回的数据类型  这里注意    要加上responseType
        })
          .then((res) => { // 处理返回的文件流
            // 注意 返回的res 无需做任何处理,有时在用框架封装的请求之后会出    现返回response.text() 等情况导致文件流下载失败。
            const blob = new Blob([content])
            const fileName = 'down.xls'
            const alink = document.createElement('a')
            alink.download = fileName
            alink.style.display = 'none'
            alink.href = URL.createObjectURL(blob)   // 这里是将文件流    转化为一个文件地址
            document.body.appendChild(alink)
            alink.click()
            URL.revokeObjectURL(alink.href) // 释放URL 对象
            document.body.removeChild(alink)
        })
      }

首先需要导入的插件有:

npm install element-plus[1] --save,//elementplus的组件库(这个可用可不用,我用的是组件的按钮所以需要使用到他)
npm install xlsx --save//xlsx的插件

当一张表的数据达到几千万时,查询一次所花的时间会变长。业界公认MySQL单表容量在 1千万 以下是最佳状态,因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。

数据切分可以分为:垂直切分水平切分

一、垂直切分

垂直切分又可以分为: 垂直分库垂直分表

1、垂直分库

概念 就是根据业务耦合性,将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似,按业务分类进行独立划分。与"微服务治理"的做法相似,

每个微服务使用单独的一个数据库。

如图:

springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维

说明

一开始我们是单体服务,所以只有一个数据库,所有的表都在这个库里。

后来因为业务需求,单体服务变成微服务治理。所以将之前的一个商品库,拆分成多个数据库。每个微服务对于一个数据库。

2、垂直分表

概念 把一个表的多个字段分别拆成多个表,一般按字段的冷热拆分,热字段一个表,冷字段一个表。从而提升了数据库性能。

如图:

springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维

说明

一开始商品表中包含商品的所有字段,但是我们发现:

1.商品详情和商品属性字段较长2.商品列表的时候我们是不需要显示商品详情和商品属性信息,只有在点进商品商品的时候才会展示商品详情信息

所以可以考虑把商品详情和商品属性单独切分一张表,提高查询效率。

3、垂直切分优缺点

优点

- 解决业务系统层面的耦合,业务清晰
- 与微服务的治理类似,也能对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等
- 高并发场景下,垂直切分一定程度的提升IO、数据库连接数、单机硬件资源的瓶颈

缺点

- 分库后无法Join,只能通过接口聚合方式解决,提升了开发的复杂度
- 分库后分布式事务处理复杂
- 依然存在单表数据量过大的问题(需要水平切分)

二、水平切分

当一个应用难以再细粒度的垂直切分或切分后数据量行数巨大,存在单库读写、存储性能瓶颈,这时候就需要进行水平切分了。

水平切分也可以分为:水平分库水平分表

1、水平分库

水平分库的原因

上面虽然已经把商品库分成3个库,但是随着业务的增加一个订单库也出现QPS过高,数据库响应速度来不及,一般mysql单机也就1000左右的QPS,如果超过1000就要考虑分库。

如图

springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
2、水平分表

概念 一般我们一张表的数据不要超过1千万,如果表数据超过1千万,并且还在不断增加数据,那就可以考虑分表。

如图

springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
3、水平切分优缺点

优点

- 不存在单库数据量过大、高并发的性能瓶颈,提升系统稳定性和负载能力
- 应用端改造较小,不需要拆分业务模块

缺点

- 跨分片的事务一致性难以保证
- 跨库的Join关联查询性能较差
- 数据多次扩展难度和维护量极大

三、数据分片规则

我们我们考虑去水平切分表,将一张表水平切分成多张表,这就涉及到数据分片的规则,比较常见的有:Hash取模分表数值Range分表一致性Hash算法分表

1、Hash取模分表

概念 一般采用Hash取模的切分方式,例如:假设按goods_id分4张表。(goods_id%4 取整确定表)

springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维

优点

- 数据分片相对比较均匀,不容易出现热点和并发访问的瓶颈。

缺点

- 后期分片集群扩容时,需要迁移旧的数据很难。
- 容易面临跨分片查询的复杂问题。比如上例中,如果频繁用到的查询条件中不带goods_id时,将会导致无法定位数据库,从而需要同时向4个库发起查询,
再在内存中合并数据,取最小集返回给应用,分库反而成为拖累。
2、数值Range分表

概念 按照时间区间或ID区间来切分。例如:将goods_id为11000的记录分到第一个表,10012000的分到第二个表,以此类推。

如图

springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维

优点

- 单表大小可控
- 天然便于水平扩展,后期如果想对整个分片集群扩容时,只需要添加节点即可,无需对其他分片的数据进行迁移
- 使用分片字段进行范围查找时,连续分片可快速定位分片进行快速查询,有效避免跨分片查询的问题。

缺点

- 热点数据成为性能瓶颈。
例如按时间字段分片,有些分片存储最近时间段内的数据,可能会被频繁的读写,而有些分片存储的历史数据,则很少被查询
3、一致性Hash算法

一致性Hash算法能很好的解决因为Hash取模而产生的分片集群扩容时,需要迁移旧的数据的难题

1、分布式事务问题

使用分布式事务中间件解决,具体是通过最终一致性还是强一致性分布式事务,看业务需求

2、跨节点关联查询 Join 问题

切分之前,我们可以通过Join来完成。而切分之后,数据可能分布在不同的节点上,此时Join带来的问题就比较麻烦了,考虑到性能,尽量避免使用Join查询。

表,会引入新的的问题

1、分布式事务问题

使用分布式事务中间件解决,具体是通过最终一致性还是强一致性分布式事务,看业务需求,这里就不多说。

2、跨节点关联查询 Join 问题

切分之前,我们可以通过Join来完成。而切分之后,数据可能分布在不同的节点上,此时Join带来的问题就比较麻烦了,考虑到性能,尽量避免使用Join查询。

解决这个问题的一些方法:

全局表

全局表,也可看做是 "数据字典表",就是系统中所有模块都可能依赖的一些表,为了避免跨库Join查询,可以将 这类表在每个数据库中都保存一份。这些数据通常

很少会进行修改,所以也不担心一致性的问题。

字段冗余

利用空间换时间,为了性能而避免join查询。例:订单表保存userId时候,也将userName冗余保存一份,这样查询订单详情时就不需要再去查询"买家user表"了。

数据组装

在系统层面,分两次查询。第一次查询的结果集中找出关联数据id,然后根据id发起第二次请求得到关联数据。最后将获得到的数据进行字段拼装。

3、跨节点分页、排序、函数问题

跨节点多库进行查询时,会出现Limit分页、Order by排序等问题。分页需要按照指定字段进行排序,当排序字段就是分片字段时,通过分片规则就比较容易定位到指定的分片;

当排序字段非分片字段时,就变得比较复杂了。需要先在不同的分片节点中将数据进行排序并返回,然后将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序,最终返回给用户。

4、全局主键避重问题

如果都用主键自增肯定不合理,如果用UUID那么无法做到根据主键排序,所以我们可以考虑通过雪花ID来作为数据库的主键

微信扫一扫功能开发前期准备

# 1、微信开放平台介绍(申请里面的网站应用需要企业资料)
    微信开放平台网站:https://open.weixin.qq.com/

# 2、什么是appid、appsecret、授权码code
    appid和appsecret是 资源所有者向申请人分配的一个id和秘钥
    code是授权凭证,A->B 发起授权,想获取授权用户信息,那a必须携带授权码,才可以向B获取授权信息
    (你要从我这里拿东西出去,就必须带身份证)

#   3、先仔细阅读下微信开放平台 官方给出的微信登录开发指南:
    https://developers.weixin.qq.com/doc/oplatform/Website_App/WeChat_Login/Wechat_Login.html
springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png
springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png

微信开放平台注册并登录:

由于创建网站应用需要企业认证,而且进行微信验证 需要 交300块钱给腾讯,对于个人开发者来说成本过高,所以只能采用别人的或者自己花钱申请。

springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png
springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png

微信授权一键登录,授权URL获取

简介:获取微信开放平台扫码链接url地址

#  增加结果工具类,JsonData;  增加application.properties配置
#  微信开放平台配置
      wxopen.appid=
      wxopen.appsecret=
      #重定向url
      wxopen.redirect_url=http://test/pub/api/v1/wechat/user/callback1

application.properties

# 微信相关配置:
# 公众号
wxpay.appid=wx5beXXXXX7cdd40c
wxpay.appsecret=55480123XXXXXXXXb382fe548215e9
# 微信开放平台配置
wxopen.appid=wx025XXXXX9a2d5b
wxopen.appsecret=f5b6730c59XXXXXXX5aeb8948a9f3
# 重定向url 重定向到首页,并根据code拿到token,从而获取微信扫码用户的登录信息
# 这个域名是别人认证过的,只能拿来做个参考,不能自己回调
wxopen.redirect_url=http://XXXX.cn/XXXX/wechat/user/callback
public class WeChatConfig {

    // 微信开放平台二维码连接
    // 待填充参数:appid=%s    redirect_uri=%s     state=%s
    private final static String OPEN_QRCODE_URL = "https://open.weixin.qq.com/connect/qrconnect?appid=%s&redirect_uri=%s&response_type=code&scope=snsapi_login&state=%s#wechat_redirect";

    // 微信开放平台获取access_token地址
    // 待填充参数:appid=%s    secret=%s     code=%s
    private final static String OPEN_ACCESS_TOKEN_URL="https://api.weixin.qq.com/sns/oauth2/access_token?appid=%s&secret=%s&code=%s&grant_type=authorization_code";

    // 获取用户信息
    // 待填充参数:access_token=%s    openid=%s
    private final static String OPEN_USER_INFO_URL ="https://api.weixin.qq.com/sns/userinfo?access_token=%s&openid=%s&lang=zh_CN";

    @Value("${wxpay.appid}")
    private String appid;// 微信appid

    @Value("${wxpay.appsecret}")
    private String appsecret;// 微信秘钥

    @Value("${wxopen.appid}")
    private String openAppid;// 开放平台appid

    @Value("${wxopen.appsecret}")
    private String openAppsecret;// 开放平台秘钥

    @Value("${wxopen.redirect_url}")
    private String openRedirectUrl;// 开放平台回调地址

    public static String getOpenUserInfoUrl() {
        return OPEN_USER_INFO_URL;
    }

    public static String getOpenAccessTokenUrl() {
        return OPEN_ACCESS_TOKEN_URL;
    }

    public static String getOpenQrcodeUrl() {
        return OPEN_QRCODE_URL;
    }
@ResponseBody
    @GetMapping("/login_url")
    @CrossOrigin
    public JsonData weChatloginUrl(
        @RequestParam(value = "state", required = true) String state) throws UnsupportedEncodingException {
        /**
         * state :
         * 用于保持请求和回调的状态,授权请求后原样带回给第三方。该参数可用于防
         * 止csrf攻击(跨站请求伪造攻击),建议第三方带上该参数,可设置为简单的随
         * 机数加session进行校验,例如:state=3d6be0a4035d839573b04816624a415e
         */
        // 获取开放平台重定向地址
        String redirectUrl = weChatConfig.getOpenRedirectUrl();
        // 微信开放平台文档规定,需要先对回调的url使用urlEncode对链接进行编码处理
        String callbackUrl = URLEncoder.encode(redirectUrl, "GBK");
        // 为扫码链接qrcodeUrl填充参数 appid=%s redirect_uri=%s state=%s 到 OPEN_QRCODE_URL
        String qrcodeUrl = String.format(weChatConfig.getOpenQrcodeUrl(), 
                                         weChatConfig.getOpenAppid(), callbackUrl, state);
        // 构建json对象返回
        return JsonData.buildSuccess(qrcodeUrl);
    }

UserMapper.java

/**
 * @Auther: csp1999
 * @Date: 2020/08/28/14:31
 * @Description: User Mapper
 */
@Repository
public interface UserMapper {

    // 保存微信登录用户基本信息
    Integer saveUser(@Param("user") User user);

    // 根据openid 查询
    User findByUserOpenid(String openid);

    // 根据主键id 查询
    User findByUserId(Integer id);

    // 更新微信用户基本信息
    void updateUser(@Param("user") User user);
}
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private WeChatConfig weChatConfig;

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    /**
     * 通过code并附带appId appSecret 向微信方索取access_token
     * 并通过 access_token 获得用户基本信息(昵称,地址,头像等) 保存数据到数据库
     * @param code
     * @return
     */
    @Override
    public User saveWeChatUser(String code) {
        // 通过 code 获取 access_tokenURL
        String accessTokenUrl = String.format(
                WeChatConfig.getOpenAccessTokenUrl(),
                weChatConfig.getOpenAppid(),
                weChatConfig.getOpenAppsecret(),
                code);

        // 通过 access_tokenURL 向微信开放平台发送请求, 获取access_token
        Map<String, Object> baseMap = HTTPUtils.doGet(accessTokenUrl);

        if (baseMap == null || baseMap.isEmpty()) {
            return null;
        }

        // 拿到 accessToken
        String accessToken = (String) baseMap.get("access_token");
        String openId = (String) baseMap.get("openid");

        // 通过accessToken 得到向微信开放平台发送 用于获取用户基本信息的请求的url
        String userInfoUrl = String.format(WeChatConfig.getOpenUserInfoUrl(), accessToken, openId);

        // 获取access_token
        Map<String, Object> baseUserMap = HTTPUtils.doGet(userInfoUrl);

        if (baseUserMap == null || baseUserMap.isEmpty()) {
            return null;
        }
        // 拿到用户基本信息
        String nickname = (String) baseUserMap.get("nickname");// 微信用户名
        System.out.println(baseUserMap.get("sex"));
        Double sexTemp = (Double) baseUserMap.get("sex");// 微信用户性别
        System.out.println(sexTemp);
        int sex = sexTemp.intValue();// Double => Integer
        String province = (String) baseUserMap.get("province");// 微信用户所在省
        String city = (String) baseUserMap.get("city");// 微信用户所在市
        String country = (String) baseUserMap.get("country");// 微信用户所在国家
        String headimgurl = (String) baseUserMap.get("headimgurl");// 微信用户头像

        StringBuilder builder = new 
            StringBuilder(country).append("||").append(province).append("||").append(city);
        String finalAddress = builder.toString();

        try {
            //解决中文乱码
            nickname = new String(nickname.getBytes("ISO-8859-1"), "UTF-8");
            finalAddress = new String(finalAddress.getBytes("ISO-8859-1"), "UTF-8");

        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        User user = new User();
        user.setName(nickname).setHeadImg(headimgurl).setCity(finalAddress)
            .setOpenid(openId).setSex(sex).setCreateTime(new Date());

        User findUser = userMapper.findByUserOpenid(openId);
        if (findUser != null) { //如果数据库中已经有该微信用户信息,更新微信用户最新基本信息,并直接返回即可
            userMapper.updateUser(user);
            return user;
        }// 否则继续往下执行

        userMapper.saveUser(user);// 保存用户信息
        return user;
    }
}

通过扫码登录跳转页面携带的参数code而获取封装有user信息的token

@GetMapping("/user/callback")
 public String weChatUserCallback(@RequestParam(value = "code", required = true) String code,
                                  String state, // 根据实际情况而定可用作保存当前页面地址
                                  RedirectAttributes redirectAttributes){
     User user = userService.saveWeChatUser(code);
     System.out.println("user:"+user);
     redirectAttributes.addFlashAttribute("user",user);
     String token = null;
     if (user != null){
         // jwt 生成 token
         token = JWTUtils.createJsonWebToken(user);
         redirectAttributes.addFlashAttribute("token",token);
         redirectAttributes.addFlashAttribute("state",token);
         return "redirect:/test/test03?token="+token;// 将token 拼接于url ,便于拦截器过滤
     }else{
         return "redirect:/error/error";
     }
 }

微信网页扫码支付简介

#   1、扫码支付文档:https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/native.php?chapter=2_2

#   2、名称理解
        appid:公众号唯一标识
        appsecret:公众号的秘钥

        mch_id:商户号,申请微信支付的时候分配的
        key:支付交易过程生成签名的秘钥,设置路径 
            微信商户平台(pay.weixin.qq.com)-->账户中心-->账户设置-->API安全-->密钥设置
            
#   3、和微信支付交互方式
        1、post方式提交
        2、xml格式的协议
        3、签名算法MD5
        
        4、交互业务规则 先判断协议字段返回,再判断业务返回,最后判断交易状态
        5、接口交易单位为 分
        6、交易类型:JSAPI--公众号支付、NATIVE--原生扫码支付、APP--app支付

微信支付业务流程说明:

(1)商户后台系统根据用户选购的商品生成订单。

(2)用户确认支付后调用微信支付【统一下单API】生成预支付交易;

(3)微信支付系统收到请求后生成预支付交易单,并返回交易会话的二维码链接code_url。

(4)商户后台系统根据返回的code_url生成二维码。

(5)用户打开微信“扫一扫”扫描二维码,微信客户端将扫码内容发送到微信支付系统。

(6)微信支付系统收到客户端请求,验证链接有效性后发起用户支付,要求用户授权。

(7)用户在微信客户端输入密码,确认支付后,微信客户端提交授权。

(8)微信支付系统根据用户授权完成支付交易。

(9)微信支付系统完成支付交易后给微信客户端返回交易结果,并将交易结果通过短信、微信消息提示用户。微信客户端展示支付交易结果页面。

(10)微信支付系统通过发送异步消息通知商户后台系统支付结果。商户后台系统需回复接收情况,通知微信后台系统不再发送该单的支付通知。

(11)未收到支付通知的情况,商户后台系统调用【查询订单API】。

(12)商户确认订单已支付后给用户发货。

微信扫码支付之统一下单接口开发之订单增删改查

统一下单微信官方文档:https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/native.php?chapter=9_1

springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png
DROP TABLE IF EXISTS `video_order`;

CREATE TABLE `video_order` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `openid` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '用户标示',
  `out_trade_no` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '订单唯一标识',
  `state` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '0表示未支付,1表示已支付',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '订单生成时间',
  `notify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '支付回调时间',
  `total_fee` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '支付金额,单位分',
  `nickname` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '微信昵称',
  `head_img` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '微信头像',
  `video_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '视频主键',
  `video_title` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '视频名称',
  `video_img` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '视频图片',
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
  `ip` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '用户ip地址',
  `del` int(5) DEFAULT '0' COMMENT '0表示未删除,1表示已经删除',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

LOCK TABLES `video_order` WRITE;
public class CommonUtils {

    // 生成 uuid, 即用来标识一笔单,也用做 nonce_str
    public static String generateUUID() {
        return UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "")// 去掉默认自带的 - 分隔符
                .substring(0, 32);// 截取 32 位
    }

    // MD5 加密工具类
    public static String getMD5String(String data) {
        try {
            // 获取MD5 加密实例
            MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
            // 获得数组对象
            byte[] array = md.digest(data.getBytes("UTF-8"));
            // 拼接加密字符串
            StringBuilder builder = new StringBuilder();
            for (byte item : array) {
                builder.append(Integer.toHexString((item & 0xFF) | 0x100).substring(1, 3));
            }
            return builder.toString().toUpperCase();// 所有字母大写
        } catch (Exception exception) {
            System.out.println("MD5加密算法出现异常...");
        }
        return null;
    }
}
# 1、统一下单参数需要微信签名,签名规则如下
-   文档地址:https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/native.php?chapter=4_3
-   签名生成的通用步骤如下:
    第一步,设所有发送或者接收到的数据为集合M,将集合M内非空参数值的参数按照参数名ASCII码从小到大排序(字典序),
    使用URL键值对的格式(即key1=value1&key2=value2…)拼接成字符串stringA。

    第二步,在stringA最后拼接上key得到stringSignTemp字符串,并对stringSignTemp进行MD5运算,再将得到的字符
    串所有字符转换为大写,得到sign值signValue。key设置路径:
    微信商户平台(pay.weixin.qq.com)-->账户设置-->API安全-->密钥设置

<---  
    参数:
       SortedMap<String, String> params = new TreeMap<>();  
          params.put("appid", wxPayConfig.getAppId());  //公众账号ID  
          params.put("mch_id", wxPayConfig.getMchId());  //商户号  
          params.put("nonce_str", CommonUtil.generateNonceStr());  //随机字符串  
          params.put("body", videoOrder.getVideoTitle());  // 商品描述  
          //商户订单号,商户系统内部订单号,要求 32个字符内,只能是数字、大小写字母_-|* 且在同一个商户号下唯一
          params.put("out_trade_no", videoOrder.getOutTradeNo()); 
          params.put("total_fee", videoOrder.getTotalFee().toString());  //标价金额 分
          params.put("spbill_create_ip", videoOrder.getIp());  
          //通知地址    
          params.put("notify_url", wxPayConfig.getDomain()+wxPayConfig.getCallbackUrl()); 
          //交易类型 JSAPI 公众号支付 NATIVE 扫码支付 APP APP支付
          params.put("trade_type", "NATIVE");  
          //生成签名
          String sign = WXPayUtil.createSign(params, wxPayConfig.getKey());
          params.put("sign", sign); 
          //参数转xml
          String requestXMl = WXPayUtil.mapToXml(params);

          生成签名后,通过工具去校验
          https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/native.php?chapter=20_1
--->
#    2、测试地址:localhost:8081/api/v1/order/add?video_id=2

#    3、课程测试签名结果:
    sign: 85118C91DFCB052FB02AC183BF3D57D2
#微信相关配置:
#公众号
wxpay.appid=wx252XXXXX1xs9h
wxpay.appsecret=qm4i2u43oXXXXXXXX7055s8c99a8

#微信开放平台配置
wxopen.appid=wx025XXXXXXa2d5b
wxopen.appsecret=f5b6730c59XXXXXXXXeb8948a9f3
#重定向url 重定向到首页,并根据code拿到token,从而获取微信扫码用户的登录信息
#这个域名是别人认证过的,只能拿来做个参考,不能自己回调
wxopen.redirect_url=http://XXXXXXXXXXXXXX.cn/xdclass/wechat/user/callback

#微信商户平台 商户id 订单秘钥 回调地址
wxpay.mer_id=8XXXXXX068
wxpay.key=MbZL0DiXXXXXXXXX5S51MK2
wxpay.callback=http://XXXXXXXXXXXXXXX.cn/xdclass/
public String unifiedOrder(VideoOrder videoOrder) throws Exception {
        WXPay wxPay = new WXPay();

        // 使用 map 封装 订单参数以及微信支付相关参数
        SortedMap<String, String> data = new TreeMap<>();
        data.put("appid", weChatConfig.getAppid());// 公众账号ID: 微信支付分配的公众账号ID(企业号corpid即为此appId)
        data.put("mch_id", weChatConfig.getMchId());// 商户号: 微信支付分配的商户号
        data.put("nonce_str", CommonUtils.getUUID());// 随机字符串: 自定义参数,可以为终端设备号(门店号或收银设备ID),PC网页或公众号内支付可以传"WEB"
        data.put("body", videoOrder.getVideoTitle());// 商品描述
        data.put("out_trade_no", videoOrder.getOutTradeNo());// 商户订单号: 要求32个字符内,只能是数字、大小写字母_-|* 且在同一个商户号下唯一。
        data.put("total_fee", videoOrder.getTotalFee().toString());// 标价金额: 单位为分
        data.put("spbill_create_ip", videoOrder.getIp());// 下单用户的客户端IP
        data.put("notify_url", weChatConfig.getPayCallbackUrl());// 通知地址: 异步接收微信支付结果通知的回调地址,通知url必须为外网可访问的url,不能携带参数。
        data.put("trade_type", "NATIVE");// 交易类型: 此处指定为扫码支付

        // 生成 sign 签名
        String sign = WXPayUtil.generateSignature(data, weChatConfig.getKey());
        data.put("sign", sign);// 签名: 微信返回的签名值

        System.out.println("---------------------- xml 数据如下:----------------------");
        // map 转 xml
        String payXmlData = WXPayUtil.mapToXml(data);
        System.out.println(payXmlData);

        // 统一下单,发送POST请求微信后台统一下单接口:https://api.mch.weixin.qq.com/pay/unifiedorder 获取返回xml格式的字符串 orderStr
        String orderStr = HTTPUtils.doPost(WeChatConfig.getUnifiedOrderUrl(), payXmlData, 4000);
        System.out.println("---------------------- 请求统一下单接口返回的 orderStr 数据如下:----------------------");
        System.out.println(orderStr);

        if (null == orderStr) {
            return null;
        }

        // 将统一下单接口返回的xml格式的字符串 orderStr 转成 map
        Map<String, String> unifiedOrderMap = WXPayUtil.xmlToMap(orderStr);
        System.out.println("---------------------- 转换成 map 的 orderStr 数据如下:----------------------");
        // 这样做的目的是解决打印出的对象中文乱码问题,无法阅读错误提示信息
        String string = new String(unifiedOrderMap.toString().getBytes("ISO-8859-1"), "UTF-8");
        System.out.println(string);

        if (unifiedOrderMap != null) {
            System.out.println("支付二维码url:" + unifiedOrderMap.get("code_url"));
            return unifiedOrderMap.get("code_url");// 获取统一下单接口返回的 code_url(支付二维码图片的url) 数据
        }

        // 否则返回null
        return null;
    }
springboot第34集:ES 搜索,nginx,spring boot,elasticsearch,nginx,jenkins,运维
image.png

Nginx文件的默认安装位置如下。

目录 说明
/usr/sbin/nginx 存放主程序
/etc/nginx 存放配置文件
/usr/share/nginx 存放静态文件
/var/log/nginx 存放日志

执行以下命令打开Nginx配置文件nginx.conf。

sudo vi /etc/nginx/nginx.conf
server {
    listen       80 default_server;
    listen       [::]:80 default_server;
    server_name  _;
    root         /usr/share/nginx/html;

    # Load configuration files for the default server block.
    include /etc/nginx/default.d/*.conf;

    location / {
    proxy_pass https://bucketname.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com;
    proxy_set_header Host $host;
    }
}
sudo cd /usr/sbin/
sudo ./nginx

https://developers.weixin.qq.com/doc/oplatform/Website_App/WeChat_Login/Wechat_Login.html?spm=a2c6h.12873639.article-detail.6.7d3c4912zCqPuf

https://open.weixin.qq.com/cgi-bin/showdocument?spm=a2c6h.12873639.article-detail.5.7d3c4912zCqPuf&action=dir_list&t=resource/res_list&verify=1&id=open1419316505&token=&lang=zh_CN

加群联系作者vx:xiaoda0423

仓库地址:https://github.com/webVueBlog/JavaGuideInterview

参考资料

[1]

element-plus: https://so.csdn.net/so/search?q=element-plus&spm=1001.2101.3001.7020文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-631320.html

到了这里,关于springboot第34集:ES 搜索,nginx的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Spring Boot 中使用 Elasticsearch 实现商品搜索功能

    作者:禅与计算机程序设计艺术 Elasticsearch 是开源分布式搜索引擎,它提供了一个分布式、RESTful 搜索接口。基于 Elasticsearch 的搜索方案能够轻松应对复杂的检索场景并提供高扩展性。在 Web 应用中,Elasticsearch 可以作为后台服务支持用户的检索需求。本文将会教你如何使用

    2024年02月06日
    浏览(44)
  • 在Spring Boot中整合Elasticsearch并实现高亮搜索

    本文详细介绍了如何在Spring Boot项目中整合Elasticsearch,实现高亮搜索功能。通过添加依赖、配置Spring Boot、为实体类添加注解,以及在Service层实现高亮搜索,读者能够了解如何在实际项目中利用Spring Boot Data Elasticsearch来操作Elasticsearch并实现高亮搜索。验证示例演示了如何使用RESTful API端点来搜索并获取包含高亮字段的用户列表,为读者提供了实际应用的参考。这篇文章将帮助读者轻松掌握Spring Boot与Elasticsearch的整合方法,从而为项目增加强大的搜索功能。

    2024年02月06日
    浏览(42)
  • Spring Boot进阶(19):探索ElasticSearch:如何利用Spring Boot轻松实现高效数据搜索与分析

            ElasticSearch是一款基于Lucene的开源搜索引擎,具有高效、可扩展、分布式的特点,可用于全文搜索、日志分析、数据挖掘等场景。Spring Boot作为目前最流行的微服务框架之一,也提供了对ElasticSearch的支持。本篇文章将介绍如何在Spring Boot项目中整合ElasticSearch,并展

    2024年02月11日
    浏览(51)
  • 【Elasticsearch】SpringBoot整合ES实现搜索功能 | 高亮显示

    先看代码: controller: serviceImpl: 小结 : 1、添加ES场景启动器 2、yaml配置ES 3、准备需要用到的变量 注:还有一个注入的RestHighLevelClient 结构如下: 具体调用的方法以及设置页码等参看代码。 加断点查看对应searchResponse数据结构: HighlightFields的数据结构: 对照kinaba结果: 3、根

    2024年02月11日
    浏览(46)
  • ElasticSearch(五)SpringBoot+ES+Jsoup实现JD(京东)搜索

    项目效果 ​ 利用Jsoup爬虫爬取JD商城的商品信息,并将商品信息存储在ElasticSearch中,同时利用请求进行全文检索,同时完成高亮显示等功能。 Jsoup :jsoup 是一款Java 的HTML解析器,可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于

    2023年04月26日
    浏览(40)
  • 知识点13--spring boot整合elasticsearch以及ES高亮

    本章知识点沿用知识点12的项目,介绍如何使用spring boot整合ES,没有ES的去我主页 各类型大数据集群搭建文档--大数据原生集群本地测试环境搭建三 中可以看到ES如何搭建 不管你有没有ES,最好是没有,因为一定要知道一点,一定要去官网查一下你当前用的spring boot data es的版

    2024年02月12日
    浏览(56)
  • ElasticSearch系列 - SpringBoot整合ES:实现搜索结果排序 sort

    00. 数据准备 01. Elasticsearch 默认的排序方式是什么? ElasticSearch 默认的排序方式是相关性排序。相关性排序是根据查询条件与文档的匹配程度来计算每个文档的相关性得分,然后按照得分从高到低进行排序。相关性排序是 ElasticSearch 中最常用的排序方式,因为它可以根据查询

    2024年02月02日
    浏览(54)
  • ElasticSearch系列 - SpringBoot整合ES之全文搜索匹配查询 match

    官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html 权威指南:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/structured-search.html 1. 数据准备 官方测试数据下载地址:https://download.elastic.co/demos/kibana/gettingstarted/accounts.zip ,数据量很大,我们自己构造数据吧。 2. m

    2023年04月08日
    浏览(52)
  • 搜索引擎ElasticSearch分布式搜索和分析引擎学习,SpringBoot整合ES个人心得

    Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,

    2024年02月04日
    浏览(72)
  • spring boot 项目中搭建 ElasticSearch 中间件 一 spring data 操作 es

    作者: 逍遥Sean 简介:一个主修Java的Web网站游戏服务器后端开发者 主页:https://blog.csdn.net/Ureliable 觉得博主文章不错的话,可以三连支持一下~ 如有需要我的支持,请私信或评论留言! 本文是进行ElasticSearch 的环境准备和基础操作(使用postman),并且已经能够使用java api操作

    2024年02月10日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包