本文首先介绍文件文本嵌入方法及代码实现,然后介绍和代码实现提取PDF和图像文本应用于大型语言模型。在此基础上,构建回答任何问题的人工智能助手。
创建文本嵌入
文本嵌入是自然语言处理(NLP)领域的重要工具。它们是文本的数字表示,其中每个单词或短语都表示为实数的密集向量。
这些嵌入的显着优势是它们能够捕获语义以及单词或短语之间的关系,这使得机器能够有效地理解和处理人类语言。
文本嵌入在文本分类、信息检索和语义相似性检测等场景中至关重要。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-632424.html
导入库文件
需要所有 Python 包才能处理文本嵌入,如下所述:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-632424.html
通过API调用GPT
数据集
了解文本相似度
实践:使用文本嵌入进行聚类分析
提取PDF和图像文本适用于大型语言模型
导入库文件
大型语言模型
实践:构建一个可以回答有关任何文件的问题的人工智能助手
源代码
参阅 - 亚图跨际
到了这里,关于Python使用OpenAI 和大型语言模型对话PDF和图像文本的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!