如何使用ElasticSearch存储和查询数据-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何使用ElasticSearch存储和查询数据。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. 引言

在大多数的场景里，存储数据都是用MySQL这类关系型数据库，这类数据库的特点是数据存储安全性和一致性高，可以用于事务操作，但是随着数据量的增加，查询的速度也会随之降低，并且其扩展能力有限，因此在日志记录和查询等场景下，MySQL就显得力不从心，为了解决对海量数据的搜索、分析和计算，引入ES(ElasticSearch)搜索引擎。

对于IOT领域，记录设备的控制日志非常的有必要，对于客诉排查或者之后的数据分析起着很重要的作用；假如共有100w的设备，一天控制5次，那一年的数据：

100w * 5 * 365 = 9 亿

因此，为了更为较好地存储和查询数据，对于这种大量增加的数据建议用es来存储。

2. ES使用

接下来就介绍一下，如何利用SpringBoot框架联合es存储和查询数据。

首先引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    <version>2.7.4</version>
</dependency>

通过引入依赖之后，就可以使用SpringBoot提供的ElasticsearchRestTemplate模版类，在该类中有着很多方法，很方便使用。

配置文件，配置es连接

server:
  port: 8080

spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: http://127.0.0.1:9200  
#      username:     #用户名
#      password:     #密码
      connection-timeout: 6000
      read-timeout: 6000

接着在使用的地方注入ElasticsearchRestTemplate

@Autowired
ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

保存数据，使用es提供save方法

elasticsearchRestTemplate.save(saveBO, getIndex(index_name));

// getIndex() 方法
private IndexCoordinates getIndex(String index) {
    return IndexCoordinates.of(index);
}

在save方法中共有两个入参，第一个参数就是自己想存储的数据，里面的字段根据业务自定义，第二参数就是定义一个在es中的索引，其索引就像MySQL中的表名字。

查询es中的数据

public List query(QueryParam queryParam){
    // 构建查询的条件
    BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
    
    // 查询条件1：设备id
    if (!StringUtil.isEmpty(queryParam.getApplianceId())) {
        queryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery("applianceId.keyword", queryParam.getApplianceId()));
    }
    
    // 查询条件2：时间区效（开始时间&结速时间需同时传输才生效）
    if (queryParam.getOperateBeginDate() != null && queryParam.getOperateEndDate() != null) {
        queryBuilder.filter(QueryBuilders.rangeQuery("operateDate").timeZone("Asia/Shanghai")                   .gte(queryParam.getOperateBeginDate()).lte(queryParam.getOperateEndDate()));
    }

    // 实现查询条件组装，设置分页中的起始页和每页大小。
    NativeSearchQuery nativeSearchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
        .withQuery(queryBuilder)
        .withPageable(PageRequest.of(queryParam.getPageNo(), queryParam.getPageSize()))
        .withSorts(SortBuilders.fieldSort("operateDate").order(SortOrder.DESC))
        .build();
    
	// 使用elasticsearchRestTemplate.search查询数据
    SearchHits<QueryResult> search = elasticsearchRestTemplate.search(nativeSearchQuery, QueryResult.class, getIndex("index_name"));
    
	// 提取其中的数据，提出存储的数据QueryResult
    List<QueryResult> list = search.getSearchHits().stream().map(SearchHit::getContent).collect(Collectors.toList());
}

在查询方法中，首先使用BoolQueryBuilder来构建查询的条件，在代码中使用设备id和时间进行过滤；使用NativeSearchQueryBuilder构建好查询条件、分页和降序排序；接着使用elasticsearchRestTemplate.search()查询结果；最后使用search.getSearchHits().stream().map(SearchHit::getContent).collect(Collectors.toList())对查询的结果进行提取。

3. 小结

通过以上的步骤就可以使用es存储和查询数据，其中elasticsearchRestTemplate集成度高，只需定义好入参和出参即可，其他基本都是模块化操作，非常简单方便。知道了如何使用，其里面的原理也需要了解下，有机会再探索下。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-632525.html

到了这里，关于如何使用ElasticSearch存储和查询数据的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！