【Image captioning】ruotianluo/self-critical.pytorch之4—模型训练之train.py代码解析
作者：安静到无声 个人主页文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-633109.html
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
这段代码使用了Python 2.x的__future__模块来导入Python 3.x的一些特性。在Python 2.x中，使用print语句来输出内容，而在Python 3.x中，print语句被变成了print()函数。因此，在Python 2.x中，如果要使用print()函数来输出内容，就需要导入__future__模块中的print_function特性。同样，Python 2.x中的整数除法是向下取整的，而Python 3.x中的整数除法是精确的，因此需要导入__future__模块中的division特性。同理，absolute_import特性可以确保模块导入时使用绝对路径。这样做是为了兼容Python 3.x中的模块导入方式，以避免在Python 2.x中发生一些不必要的错误。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-633109.html
import torch
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