Leetcode热题100-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Leetcode热题100。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. 两数之和

暴力：{i,j}直接返回vector<int>

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            for(int j=i+1;j<nums.size();j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    //大括号里面直接写元素->vector
                    return {i,j};
                }
            }
        }
        return {};
    }
};

哈希表：

map: 红黑树具有自动排序的功能，是非严格的二叉搜索树。map内部的所有元素都是有序的，使用中序遍历可将键值按照从小到大遍历出来。插入的时间是O(logn),查询时间是O(logn)。可以支持所有类型的键值对
unordered_map: 哈希表（也叫散列表，通过关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录，查找的复杂度是O(1)。无序的（海量数据广泛应用）。插入的时间是O(logn),查询时间是O(1)。它的key只能是int、double等基本类型以及string，而不能是自己定义的结构体。

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> hashtable;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            auto it = hashtable.find(target - nums[i]);
            if (it != hashtable.end()) {
                return {it->second, i};
            }
            hashtable[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

2. 字母异位词分组

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        unordered_map<string,int> mp;
        vector<vector<string>> res;
        int num=-1;
        for(auto i:strs){
            string s=i;
            sort(s.begin(),s.end());
            if(mp.count(s)==0){
                mp[s]=++num;
                res.push_back({});
            } 
            res[mp[s]].push_back(i);
        }
        return res;
    }
};

官方：（还有一种是计每个字母出现的次数）

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        unordered_map<string, vector<string>> mp;
        for (string& str: strs) {
            string key = str;
            sort(key.begin(), key.end());
            mp[key].emplace_back(str);
        }
        vector<vector<string>> ans;
        for (auto it = mp.begin(); it != mp.end(); ++it) {
            ans.emplace_back(it->second);
        }
        return ans;
    }
};

3. 最长连续序列

在未排序的数组中找到最长的连续序列。时间复杂度On，数字范围整个INT。

第一种：不断更新最长连续序列的左右两个端点记录的最长连续序列值。

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int,int> mp;
        int mx=0;
        for(auto i:nums){
            //未更新过的，已经在的话再更新会翻倍！
            if(mp.count(i)) continue;
            //找出当前数字左右两端的最长连续序列的长度
            int l=0;
            if(mp.count(i-1)) l=mp[i-1];
            int r=0;
            if(mp.count(i+1)) r=mp[i+1];
            //更新当前节点
            mp[i]=l+r+1;
            mx=max(mx,mp[i]);
            //更新当前节点所在的连续序列的左右两个端点的最长序列值，一定是最大的，因为在原来的基础上把左或右还有当前节点加上了！
            //只需要告知最左右两个就可以，因为之后出现的数一定是未出现过的，在这些区间外的点！！
            mp[i-l]=mp[i];
            mp[i+r]=mp[i];
        }
        return mx;
    }
};

第二种：回溯，记录每个点能找到的最右端点。初始化为i+1。

class Solution {
public:
    unordered_map<int,int> mp;
    int find(int x){
        if(!mp.count(x)) return x;
        else return mp[x]=find(mp[x]);
    }
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        for(auto i:nums) mp[i]=i+1;
        int mx=0;
        for(auto i:nums){
            mx=max(mx,find(i)-i);
        }
        return mx;
    }
};

第三种：集合直接找

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> s;
        for(auto i:nums){
            s.insert(i);
        }
        int mx=0,now=0,cnt=0;
        for(auto i:s){
            if(!s.count(i-1)){
                now=i;cnt=1;
                while(s.count(now+1)){
                    now++;
                    cnt++;
                }
            }
            mx=max(mx,cnt);
        }
        return mx;
    }
};

4. 移动零

class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) {
        int i=0,j=0,cnt=0;
        for(i=0;i<nums.size();i++){
            if(nums[i]!=0){
                nums[j++]=nums[i];
            }
            else{
                cnt++;
            }
        }
        while(cnt--){
            nums[j++]=0;
        }
    }
};

5. 盛最多水的容器

双指针：分别指向最左和最右，尽量保留越靠近边上的并且高的

即无论我们怎么移动右指针，得到的容器的容量都小于移动前容器的容量。也就是说，这个左指针对应的数不会作为容器的边界了，那么我们就可以丢弃这个位置，将左指针向右移动一个位置，此时新的左指针于原先的右指针之间的左右位置，才可能会作为容器的边界。

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {
        int i=0,j=height.size()-1,mx=0,now=0;
        while(i<j){
            now=(j-i)*min(height[i],height[j]);
            mx=max(mx,now);
            if(height[i]<height[j]){
                i++; 
            }
            else{
                j--;
            }
        }
        return mx;
    }
};

6. 三数之和

如果我们固定了前两重循环枚举到的元素 a 和 b，那么只有唯一的 c 满足a+b+c=0。枚举一个元素 b′ 时，由于 b′>b，那么满足 a+b′+c′=0 的 c' 一定有 c′<c，即 c′在数组中一定出现在 c 的左侧。也就是说，我们可以从小到大枚举b，同时从大到小枚举 c，即第二重循环和第三重循环实际上是并列的关系。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int len=nums.size();
        int k=len-1;
        vector<vector<int>> res;
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(i==0||nums[i-1]!=nums[i]){
                k=len-1;
                for(int j=i+1;j<len;j++){
                    if(j==i+1||nums[j-1]!=nums[j]){
                        while(k>j+1&&(nums[i]+nums[j]+nums[k])>0){
                            k--;
                        }
                        if(k>j&&(nums[i]+nums[j]+nums[k])==0){
                                res.push_back({nums[i],nums[j],nums[k]});
                        }
                        //cout<<nums[i]<<" "<<nums[j]<<" "<<nums[k]<<endl;
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

7. 接雨水

计算当前位置能接的雨水，左右两边最高的较小值就是能到达的最高。

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        int len=height.size();
        int left[200005],right[200005];
        left[0]=height[0];
        for(int i=1;i<height.size();i++){
            left[i]=max(left[i-1],height[i]);
        }
        right[height.size()-1]=height[height.size()-1];
        for(int j=height.size()-2;j>=0;j--){
            right[j]=max(right[j+1],height[j]);
        }
        int sum=0;
        for(int i=0;i<height.size();i++){
            sum+=min(left[i],right[i])-height[i];
        }
        return sum;
    }
};

其实用两个常量记录就可以，不需要开数组文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-633134.html

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