创建二维前缀和数组
两个for循环,外循环表示子矩阵的左上角(x1,y1),内循环表示子矩阵的右下角(x2,y2)
两个for循环遍历,计算子矩阵的元素总和
四个变量,暴力破解的时间复杂度为O(m^2*n^2)(m、n为matrix数组的行数和列数)
优化
计算每一行的前缀和,而不是整个矩阵的前缀和。
取不同的两个列(j1,j2)
,计算以这两个列为边界计算每一行的前缀和(这就是二维前缀和)
这样就可以减少一个变量遍历,时间复杂度为O(m^2*n)(m、n为matrix数组的行数和列数)文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-633445.html
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import org.junit.Test;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class SubmatrixNumber {
@Test
public void test() {
int[][] matrix = new int[][]{{0, 1, 0}, {1, 1, 1}, {0, 1, 0}};
// for (int[] arr:getPrefixAnd(matrix)) {
// for (int i:arr) {
// System.out.print(i+" ");
// }
// System.out.println();
// }
System.out.println(submatrixNumber(matrix, 0));//4
int[][] matrix1 = new int[][]{{1, -1}, {-1, 1}};
System.out.println(submatrixNumber(matrix1, 0));//5
int[][] matrix2 = new int[][]{{904}};
System.out.println(submatrixNumber(matrix2, 0));//0
}
public static int submatrixNumber(int[][] matrix, int target) {
int[][] sum = getPrefixAnd1(matrix);
int ans = 0;
Map<Integer, Integer> count = new HashMap<>();//负责记录计算出的每两列之间的前缀和出现的次数
int endY = 1;
while (endY <= matrix[0].length) {
for (int startY = 0; startY < endY; startY++) {//两个列的边界
int prefixAnd = 0;
count.clear();//两个列的边界不同,此时计算出的前缀和不同,负责记录的map集合需要初始化
count.put(0, 1);//当矩阵为空时,需要记录0出现了1次
for (int k = 1; k <= matrix.length; k++) {//遍历行
prefixAnd += (sum[k][endY] - sum[k][startY]);//计算以这两个列为边界计算每一行的前缀和
if (count.containsKey(prefixAnd - target)) {//count集合中是否存在key值为temp-target的数,即为temp-target这个数是否是第一次出现
ans += count.get(prefixAnd - target);//不是第一次,则取value值加上
}
count.put(prefixAnd, count.getOrDefault(prefixAnd, 0) + 1);//记录次数加一
//defaultValue - 当指定的key并不存在映射关系中,则返回的该默认值
//即如果是第一次出现,则默认的次数记为0
}
}
endY++;
}
return ans;
}
public static int[][] getPrefixAnd(int[][] matrix) {
int[][] sum = new int[matrix.length][matrix[0].length];
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
if (i == 0 && j > 0) {//第一行
sum[i][j] = sum[i][j - 1] + matrix[i][j];
} else if (j == 0 && i > 0) {
sum[i][j] = sum[i - 1][j] + matrix[i][j];
} else if (i == 0 && j == 0) {
sum[0][0] = matrix[0][0];
} else {
sum[i][j] = sum[i - 1][j] + sum[i][j - 1] - sum[i - 1][j - 1] + matrix[i][j];
}
}
}
return sum;
}
//sum[0][0] == 0
public static int[][] getPrefixAnd1(int[][] matrix) {
int[][] sum = new int[matrix.length+1][matrix[0].length+1];
for (int i = 1; i <= matrix.length; i++) {
for (int j = 1; j <= matrix[0].length; j++) {
sum[i][j] = sum[i][j - 1] + matrix[i - 1][j - 1];
}
}
return sum;
}
}
到了这里,关于lc1074.元素和为目标值的子矩阵数量的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!