二分查找-I
题目链接:二分查找-I
解题思路:遍历
代码如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-633817.html
int search(vector<int>& nums, int target) {
for(int i=0; i<nums.size(); ++i){
if(nums[i] == target) return i;
}
return -1;
}
这种解题思路很明显没有很好的利用题目中强调的数组是升序的,既然是升序,那肯定前半部分偏小,后半部分偏大,如果我们能知道应该去前半部分还是后半部分寻找target,效率相对就提升很多了,于是我们有了下面的分治法
解题思路2:二分
二分就是采用了分而治之的思想,将大问题化为小问题求解
首先我们从数组首尾开始,每次取中点值
其次比较target和中点值的大小关系,如果中间值等于目标即找到了,可返回下标,如果target大于中点值,就代表着相等的值肯定不在左边,小于,就肯定不在右边,此时移动查找区间,重新定位中点值,重新比较
直到左右区间相遇,则证明没有找到,返回-1
代码如下:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int l = 0;
int r = nums.size()-1;
while(l <= r){
int m = (r + l) / 2;
if(nums[m] == target){
return m;
}else if(nums[m] < target){
l = m + 1;//进入右区间
}else{
r = m - 1;//进入左区间
}
}
return -1;
}
二维数组中的查找
题目链接:二维数组中的查找
解题思路:分治文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-633817.html
代码如下:
bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
int r = 0, c = array[0].size()-1;
while(r < array.size() && c >= 0){
if(array[r][c] == target){
return true;
}else if(array[r][c] < target){
r++;
}else{
c--;
}
}
return false;
}
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