ClickHouse SQL与引擎--基本使用(一)

1.查看所有的数据库

show databases;

2.创建库

CREATE DATABASE zabbix ENGINE = Ordinary;
ATTACH DATABASE ck_test ENGINE = Ordinary;

3.创建本地表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test01(
    id UInt64,
    name String,
    time UInt64,
    age UInt8,
    flag UInt8
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toDate(time/1000)
ORDER BY (id,name)
SETTINGS index_granularity = 8192

4.查看表结构

--查看表结构 desc dis_table;
desc  `default`.test_enum

5如何使用表引擎

--3.1 TinyLog
create table t_tinylog ( id String, name String) engine=TinyLog;

--3.2 Memory
create table t_memory(id Int16, name String) engine=Memory;
insert into t_memory values(1, 'lisi');


--3.3 MergeTree
create table t_order_mt(
    id UInt32,
    sku_id String,
    total_amount Decimal(16,2),
    create_time  Datetime
 ) engine=MergeTree
 partition by toYYYYMMDD(create_time)
 primary key (id)
 order by (id,sku_id)

 
insert into  t_order_mt
values(101,'sku_001',1000.00,'2023-08-01 12:00:00') ,
(102,'sku_002',2000.00,'2023-08-01 11:00:00'),
(102,'sku_004',2500.00,'2023-08-01 12:00:00'),
(102,'sku_002',2000.00,'2023-08-01 13:00:00')
(102,'sku_002',12000.00,'2023-08-01 13:00:00')
(102,'sku_002',600.00,'2023-08-02 12:00:00');
 
--3.3.4 数据TTL

create table t_order_mt3(
    id UInt32,
    sku_id String,
    total_amount Decimal(16,2)  TTL create_time+interval 10 SECOND,
    create_time  Datetime 
 ) engine =MergeTree
partition by toYYYYMMDD(create_time)
primary key (id)
order by (id, sku_id)

insert into  t_order_mt3
values(106,'sku_001',1000.00,'2021-01-16 10:58:30') ,
(107,'sku_002',2000.00,'2020-06-12 22:52:30'),
(110,'sku_003',600.00,'2021-01-17 12:00:00')




--3.4 ReplacingMergeTree


---建表
create table t_order_rmt(
    id UInt32,
    sku_id String,
    total_amount Decimal(16,2) ,
    create_time  Datetime 
) engine =ReplacingMergeTree(create_time)
partition by toYYYYMMDD(create_time)
primary key (id)
order by (id, sku_id);



---插入数据

insert into  t_order_rmt
values(101,'sku_001',1000.00,'2020-06-01 12:00:00') ,
(102,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 11:00:00'),
(102,'sku_004',2500.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(102,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 13:00:00')
(102,'sku_002',12000.00,'2020-06-01 13:00:00')
(102,'sku_002',600.00,'2020-06-02 12:00:00')

--执行合并
optimize table t_order_rmt final;



--3.5 SummingMergeTree

---建表
create table t_order_smt(
    id UInt32,
    sku_id String,
    total_amount Decimal(16,2) ,
    create_time  Datetime 
 ) engine =SummingMergeTree(total_amount)
 partition by toYYYYMMDD(create_time)
   primary key (id)
   order by (id,sku_id )
--插入数据

insert into  t_order_smt
values(101,'sku_001',1000.00,'2020-06-01 12:00:00') ,
(102,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 11:00:00'),
(102,'sku_004',2500.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(102,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 13:00:00')
(102,'sku_002',12000.00,'2020-06-01 13:00:00')
(102,'sku_002',600.00,'2020-06-02 12:00:00');

  检测函数类型（clickhouse中数据的类型）

--检测函数类型（clickhouse中数据的类型）
SELECT toTypeName(0);-- UInt8(三位数为8)
SELECT toTypeName(-0);-- Int8
SELECT toTypeName(-343);-- Int16
SELECT toTypeName(12.43); -- Float64(默认浮点型的数据为64)，所以一般在处理浮点型的数据的时候尽量转成toFloat32(12.43)
SELECT toTypeName(12.34343); -- Float64
SELECT toTypeName(toDateTime(1502396027)); -- DateTime

算数函数

• 求和

SELECT plus(12, 21), plus(10, -10), plus(-10, -10);

• 差值

--差值
SELECT minus(10, 5), minus(10, -10),minus(-10, -10);

--积
SELECT multiply(12, 2), multiply(12, -2), multiply(-12, -2);

--平均值
SELECT divide(12, 4), divide(10, 3), divide(2, 4), divide(-4, -2), divide(-4, 2), divide(-4.5, 3);
SELECT intDiv(10, 3), divide(10, 3); -- 3, 3.333(保留四位有效数字)
SELECT divide(10, 0), divide(-10, 0); -- 出现无穷大字符“ ∞ ”或“ -∞ ”
SELECT divide(0, 0); -- 特殊字符（类似乱码）
SELECT intDivOrZero(10, 0); -- 0

• 求余数

--求余数

SELECT modulo(10, 3); --1
SELECT modulo(10.5, 3); --1

• 取反

SELECT negate(10), negate(-10); -- -10 10

• 绝对值

SELECT abs(-10), abs(10);

• 最大公约数

SELECT gcd(12, 24), gcd(-12, -24), gcd(-12, 24);

• 最小公倍数

SELECT lcm(12, 24), lcm(-12, -24), lcm(-3, 4);

比较函数

比较函数(始终返回0表示false 或 1表示true)

--比较函数(始终返回0表示false 或 1表示true)

SELECT 12 == 12, 12 != 10, 12 == 132, 12 != 12, 12 <> 12;
SELECT equals(12, 12), notEquals(12, 10), equals(12, 10), notEquals(12,123);
SELECT greater(12, 10), greater(10, 12), greater(12, 12);-- 前者是否大于后者
SELECT greaterOrEquals(12,10), greaterOrEquals(12,12);-- 前者是否大于或等于后者
SELECT less(12, 21), less(12, 10), less(120, 120);-- 前者是否小于后者
SELECT lessOrEquals(12, 120), lessOrEquals(12, 12);-- 前世是否小于或等于或者

逻辑函数

逻辑操作符（返回0表示false 或 1表示true）

SELECT 12==12 or 12!=10;
SELECT 12==12 and 12!=10;
SELECT not 12, not 0;
SELECT or(equals(12, 12), notEquals(12, 10)); --函数表示法：或
SELECT and(equals(12, 12), notEquals(12, 10));--函数表示法：且
SELECT not(12), not(0);

类型转换函数

类型转换函数部分示例：

SELECT toInt8(12.3334343), toFloat32(10.001), toFloat64(1.000040);

SELECT toString(now());

SELECT now() AS now_local, toString(now(), 'Asia/Yekaterinburg') AS now_yekat;

SELECT now() AS now_local, toDate(now()), toDateTime(now()), toUnixTimestamp(now());

SELECT '2016-06-15 23:00:00' AS timestamp,
CAST(timestamp AS DateTime) AS datetime,
CAST(timestamp AS Date) AS date,
CAST(timestamp, 'String') AS string,
CAST(timestamp, 'FixedString(22)') AS fixed_string;

WITH toDate('2019-01-01') AS date,
INTERVAL 1 WEEK AS interval_week,
toIntervalWeek(1) AS interval_to_week,
toIntervalMonth(1) AS interval_to_month
SELECT date + interval_week,date + interval_to_week,date + interval_to_month;

WITH
toDateTime('2019-01-01 12:10:10') as datetime,INTERVAL 1 HOUR AS interval_hour,toIntervalHour(1) as invterval_to_hour
SELECT plus(datetime, interval_hour), plus(datetime, invterval_to_hour);

时间日期函数

时间日期函数

SELECT toDateTime('2019-07-30 10:10:10') AS time;--将字符型时间日期转化为时间日期型

select toDateTime('2021-12-24 10:10:00')

toUnixTimestamp(time) as unixTimestamp,

SELECT
toDateTime('2023-08-10 14:27:30') as time,
toISOYear(time) AS iso_year,
toISOWeek(time) AS iso_week,
now() AS cur_dateTime1, -- 返回当前时间yyyy-MM-dd HH:mm:ss
today() AS cur_dateTime2, -- 其功能与'toDate(now())'相同
--> today()  返回 2021-05-22
yesterday() AS yesterday, -- 当前日期的上一天
--> yesterday()  返回 2021-12-12
-- timeSlot(1) AS timeSlot_1, -- 出现异常！！将时间向前取整半小时
toDate(time) as getY_M_d;

-- 目前只有这三种格式，没有什么toYYYY(),toYYYddmm()之类的函数，不要想当然。
 

SELECT
now() as nowTime,--生成当前日期
--> now()  返回 2021-05-13 10:10:12
-- 将Date或DateTime转换为包含年份和月份编号的UInt32类型的数字（YYYY * 100 + MM）
toYYYYMMDDhhmmss(nowTime),
toYYYYMMDD(nowTime),
toYYYYMM(nowTime);
-- formatDateTime(Time, Format[,Timezone])函数引用

-- formatDateTime(Time, Format[,Timezone])函数引用

SELECT
now() as now_time,
toDateTime('2023-08-10 11:20:30') AS def_datetime,
formatDateTime(now_time, '%D') AS now_time_day_month_year,-- 07/30/19
-- toDateTime('2019-07-31 18:20:30', 'Asia/Shanghai') AS def_datetime1, -- 指定时区
formatDateTime(def_datetime, '%Y') AS def_datetime_year, -- 2019（指定日期为2019年）
formatDateTime(def_datetime, '%y') AS def_datetime_year_litter, -- 19（指定日期为19年,Year, last two digits (00-99),本世纪的第19年）
formatDateTime(def_datetime, '%H') AS hour24, -- 18 下午六点
formatDateTime(def_datetime, '%I') AS hour12, -- 06下午六点
formatDateTime(def_datetime, '%p') AS PMorAM, -- 指定时间是上午还是下午
formatDateTime(def_datetime, '%w') AS def_datetime_get_curWeek,-- 3(指定日期为星期三)
formatDateTime(def_datetime, '%F') AS def_datetime_get_date,-- 2019-07-31 
formatDateTime(def_datetime, '%T') AS def_datetime_get_time,-- 18:20:30
formatDateTime(def_datetime, '%M') AS def_datetime_get_minute,-- 20(得到指定事件的“分”，minute (00-59))
formatDateTime(def_datetime, '%S') AS def_datetime_get_second;-- 30(得到指定事件的“秒”，second (00-59))

1.跳转到之后的日期函数

-- 第一种，日期格式（指定日期，需注意时区的问题）
WITH
toDate('2023-08-17') AS date,
toDateTime('2023-08-17 00:00:00') AS date_time
SELECT
addYears(date, 1) AS add_years_with_date,
addYears(date_time, 0) AS add_years_with_date_time;

WITH
toDate(now()) as date,
toDateTime(now()) as date_time
SELECT
now() as now_time,-- 当前时间
addYears(date, 1) AS add_years_with_date,-- 之后1年
addYears(date_time, 1) AS add_years_with_date_time,
addMonths(date, 1) AS add_months_with_date,-- 之后1月
addMonths(date_time, 1) AS add_months_with_date_time,
addWeeks(date, 1) AS add_weeks_with_date,--之后1周
addWeeks(date_time, 1) AS add_weeks_with_date_time,
addDays(date, 1) AS add_days_with_date,-- 之后1天
addDays(date_time, 1) AS add_days_with_date_time,
addHours(date_time, 1) AS add_hours_with_date_time,--之后1小时
addMinutes(date_time, 1) AS add_minutes_with_date_time,--之后1分中
addSeconds(date_time, 10) AS add_seconds_with_date_time,-- 之后10秒钟
addQuarters(date, 1) AS add_quarters_with_date, -- 之后1个季度
addQuarters(date_time, 1) AS add_quarters_with_date_time;

2.跳转到当前日期之前的函数(函数将Date/DateTime减去一段时间间隔，然后返回Date/DateTime)

WITH
toDate(now()) as date,
toDateTime(now()) as date_time
SELECT
subtractYears(date, 1) AS subtract_years_with_date,
subtractYears(date_time, 1) AS subtract_years_with_date_time,
subtractQuarters(date, 1) AS subtract_Quarters_with_date,
subtractQuarters(date_time, 1) AS subtract_Quarters_with_date_time,
subtractMonths(date, 1) AS subtract_Months_with_date,
subtractMonths(date_time, 1) AS subtract_Months_with_date_time,
subtractWeeks(date, 1) AS subtract_Weeks_with_date,
subtractWeeks(date_time, 1) AS subtract_Weeks_with_date_time,
subtractDays(date, 1) AS subtract_Days_with_date,
subtractDays(date_time, 1) AS subtract_Days_with_date_time,
subtractHours(date_time, 1) AS subtract_Hours_with_date_time,
subtractMinutes(date_time, 1) AS subtract_Minutes_with_date_time,
subtractSeconds(date_time, 1) AS subtract_Seconds_with_date_time;
SELECT toDate('2023-08-17', 'Asia/GuangZhou') as date_guangzhou;
SELECT toDate('2023-08-17'), toDate('2023-08-17', 'Asia/Beijing') as date_beijing;
-- 亚洲只能加载上海的timezone？？？
SELECT toDateTime('2023-08-17 10:10:10', 'Asia/Shanghai') as date_shanghai;

-- 计算某个时刻在不同时间单位下的差值

-- 第一种：指定时间计算差值示例

-- 计算某个时刻在不同时间单位下的差值

-- 第一种：指定时间计算差值示例
WITH
toDateTime('2023-08-17 10:10:10', 'Asia/Shanghai') as date_shanghai_one,
toDateTime('2024-01-01 11:20:30', 'Asia/Shanghai') as date_shanghai_two
SELECT
dateDiff('year', date_shanghai_one, date_shanghai_two) as diff_years,
dateDiff('month', date_shanghai_one, date_shanghai_two) as diff_months,
dateDiff('week', date_shanghai_one, date_shanghai_two) as diff_week,
dateDiff('day', date_shanghai_one, date_shanghai_two) as diff_days,
dateDiff('hour', date_shanghai_one, date_shanghai_two) as diff_hours,
dateDiff('minute', date_shanghai_one, date_shanghai_two) as diff_minutes,
dateDiff('second', date_shanghai_one, date_shanghai_two) as diff_seconds;

-- 第二种：本地当前时间示例

WITH
now() as date_time
SELECT
dateDiff('year', date_time, addYears(date_time, 1)) as diff_years,
dateDiff('month', date_time, addMonths(date_time, 2)) as diff_months,
dateDiff('week', date_time, addWeeks(date_time, 3)) as diff_week,
dateDiff('day', date_time, addDays(date_time, 3)) as diff_days,
dateDiff('hour', date_time, addHours(date_time, 3)) as diff_hours,
dateDiff('minute', date_time, addMinutes(date_time, 30)) as diff_minutes,
dateDiff('second', date_time, addSeconds(date_time, 35)) as diff_seconds;

timeSlot(StartTime, Duration, [,Size])

• 它返回一个时间数组，其中包括从从“StartTime”开始到“StartTime + Duration 秒”内的所有符合“size”（以秒为单位）步长的时间点

• 作用:搜索在相应会话中综合浏览量是非常有用的。

SELECT 
timeSlots(toDateTime('2012-01-01 12:20:00'), toUInt32(600)) as dateTimeArray,
dateTimeArray[0] as arr_index_0, -- no result.
dateTimeArray[1] as arr_index_1, -- 2012-01-01 20:00:00
dateTimeArray[2] as arr_index_2, -- 2012-01-01 20:30:00
dateTimeArray[3] as arr_index_3, -- no result.
dateTimeArray[4] as arr_index_4; -- no result.
-- toUInt32(600) 表示之后间距20秒的时刻

SELECT 
timeSlots(now(), toUInt32(600), 20) as dateTimeArray, -- 类似于：引用地址
dateTimeArray[0] as arr_index_0, -- no result.为什么？
dateTimeArray[1] as arr_index_1,
dateTimeArray[2] as arr_index_2,
dateTimeArray[3] as arr_index_3,
dateTimeArray[4] as arr_index_4,
dateTimeArray[5] as arr_index_5;

SELECT
timeSlots(toDateTime('2023-08-17 12:20:00'), toUInt32(600), 20) as cur_dateTimeArray, -- 类似于：引用地址
cur_dateTimeArray[0] as arr_index_0, -- no result.为什么？
cur_dateTimeArray[1] as arr_index_1, -- 2012-01-01 20:20:00
cur_dateTimeArray[2] as arr_index_2, -- 2012-01-01 20:20:20
cur_dateTimeArray[3] as arr_index_3, -- 2012-01-01 20:20:40
cur_dateTimeArray[4] as arr_index_4, -- 2012-01-01 20:21:00
cur_dateTimeArray[5] as arr_index_5; -- 2012-01-01 20:21:20

7. 字符串函数

SELECT
length('hello world') as str_length, -- 按照Unicode编码计算长度“你好”的长度为6
empty('hello world'),-- 判断字符串是否为空，空为1，非空为0
notEmpty('hello world'),
lengthUTF8('hello world'), -- 按照实际字符计算长度“你好”为2
char_length('hello world'), -- 同 lengthUTF8()
character_length('hello world'), -- 同 lengthUTF8(),
lower('abcd123--'),--字母全部小写（将字符串中的ASCII转换为小写。）
upper('abcd123--'),--字母全部大写（将字符串中的ASCII转换为大写。）
lowerUTF8('abcd123-/*\8asd-\\'), -- abcd123-/*8asd-\
upperUTF8('abcd123--'), -- ABCD123--
isValidUTF8('abcd123--/*\*'); --检查字符串是否为有效的UTF-8编码，是则返回1，否则返回0。
SELECT notEmpty(''), notEmpty(NULL), notEmpty('he'); -- 0,空,1
SELECT toValidUTF8('\x61\xF0\x80\x80\x80b');
-- reverseUTF8():以Unicode字符为单位反转UTF-8编码的字符串。如果字符串不是UTF-8编码，则可能获取到一个非预期的结果（不会抛出异常）
SELECT reverse('abcdefg'), reverseUTF8('abcdefg');

1. 字符串维度自定义安排

SELECT format('{1} {0} {1}', 'World', 'Hello'); -- 输出：Hello World Hello
SELECT format('{0} {0} {1} {1}', 'one', 'two'); -- 输出：one one two two
SELECT format('{} {}', 'Hello', 'World'); -- 输出：Hello World

2. 字符串拼接 concat(s1,s2,s3,...)

SELECT concat('Hello',' ','World', '!');-- Hello World!
-- 与concat相同，区别在于，你需要保证concat(s1, s2, s3) -> s4是单射的，它将用于GROUP BY的优化。
SELECT concatAssumeInjective('Hello',' ','World', '!');-- Hello World!

3.字符串截取：substring(s, offset, length), mid(s, offset, length), substr(s, offset, length)

-- 以字节为单位截取指定位置字符串，返回以‘offset’位置为开头，长度为‘length’的子串。‘offset’从1开始（与标准SQL相同）。‘offset’和‘length’参数必须是常量。

SELECT 
substring('abcdefg', 1, 3),-- abc
substring('你好，世界', 1, 3),-- 你
substringUTF8('你好，世界', 1, 3); -- 你好，

4. 字符串拼接：appendTrailingCharIfAbsent(s, c)

-- 如果‘s’字符串非空并且末尾不包含‘c’字符，则将‘c’字符附加到末尾。

SELECT 
appendTrailingCharIfAbsent('good','c'), -- goodc
appendTrailingCharIfAbsent('goodccc','c'); -- goodccc

 5.字符串编码转换：convertCharset(s, from, to) 返回从‘from’中的编码转换为‘to’中的编码的字符串‘s’。

SELECT 
convertCharset('hello', 'UTF8','Unicode'),
convertCharset('hello', 'Unicode', 'UTF8'),
convertCharset('hello', 'Unicode', 'ASCII'),
convertCharset('hello', 'ascii', 'ascii'),--hello
convertCharset('hello', 'UTF8','UTF8');-- hello
SELECT 
base64Encode('username+password'),-- dXNlcm5hbWUrcGFzc3dvcmQ=
base64Decode('dXNlcm5hbWUrcGFzc3dvcmQ='), -- username+password
-- 使用base64将字符串解码成原始字符串。但如果出现错误，将返回空字符串。
tryBase64Decode('dXNlcm5hbWUrcGFzc3dvcmQ=');

6.判断字符串是否已什么结尾或结束，返回1：true，0：flase

-- endsWith(s, suffix) 返回是否以指定的后缀结尾。如果字符串以指定的后缀结束，则返回1，否则返回0

-- startWith(s, prefix) 返回是否以指定的前缀开头。如果字符串以指定的前缀开头，则返回1，否则返回0。

SELECT
endsWith('string','g'),
startsWith('string', 'str'); -- 1 true

8.删除左侧空白字符

-- trimLeft(s) 返回一个字符串，用于删除左侧的空白字符

-- trimRight(s) 返回一个字符串，用于删除右侧的空白字符

-- trimBoth(s) 返回一个字符串，用于删除左侧和右侧的空白字符

SELECT
trimLeft(' sdfdgs'), -- sdfdgs
trimRight('abcd '), -- abcd
trimBoth(' abcd '); -- abcd

8. 字符串搜索函数

-- pasition(haystack, needle), 显示needle在haystack的第一个出现的位置。
SELECT 
POSITION('2121stringstrstrstrstr','str') AS positionSearch, -- 5
POSITION('你好，hello,12323-你好，你，好sdfd*dg', '你，好'),-- 31
positionUTF8('n12你好','你好') AS positionUTF8,-- 4
positionCaseInsensitive('ABCDCDEFABCD','bc') AS positionCaseInsensitive, --2
locate('hellohellohellohello','ello'); -- 2
-- multiSearchAllPositions(haystack, [needle1, needle2, ..., needlen])
-- 注意：在所有multiSearch*函数中，由于实现规范，needles的数量应小于2^8。
-- 函数返回一个数组，其中包含所有匹配needlei的位置
SELECT
multiSearchAllPositions('goodnamegoodnamegoodhellohihihi', ['dn', 'good']) as multiSearch,-- [4,1]
multiSearchAllPositionsCaseInsensitive('nameSsdfagpSSDFDFetgfderef', ['SS','fa']) as multiCaseInsensitive,
multiSearchAllPositionsUTF8('nameSsdfazz轴功率gpSSDFDFetgfderef', ['Ss','fa', 'zz轴']) AS multiSearchUTF8,
multiSearchAllPositionsCaseInsensitiveUTF8('nameSsdfazz轴功率gpSSDFDFetgfderef', ['Ss','fa', 'zz轴']) AS multiCaseInsensitiveUTF8;
-- 检查字符串是否与pattern正则表达式匹配。pattern可以是一个任意的re2正则表达式。re2正则表达式的语法比Perl正则表达式的语法存在更多限制。
-- match(haystack, pattern) 匹配到了则返回1，否则返回0
SELECT
match('1232434sadgaDDFSrefds', '[0-9a-zA-Z]'), -- 存在匹配的字符，返回1
match('1232321', '[a-z]'); -- 不存在匹配的字符，返回0
-- 与match相同，但如果所有正则表达式都不匹配，则返回0；如果任何模式匹配，则返回1。它使用hyperscan库。对于在字符串中搜索子字符串的模式，最好使用“multisearchany”，因为它更高效。
-- multiMatchAny(haystack, [pattern1, pattern2, ..., patternn]) 
-- 注意：任何haystack字符串的长度必须小于232字节，否则抛出异常。这种限制是因为hyperscan API而产生的。
-- 多个正则表达式对原始字符进行匹配，如若只有一个正则表达式匹配上了则返回1，否则返回0
SELECT 
multiMatchAny('abcABC',['[0-9]','[a-zA-Z]']) AS multiMatchAnyOne, -- 1
multiMatchAny('123abcABC',['[0-9]','[a-zA-Z]']) AS multiMatchAnyTwo, --1
-- 与multiMatchAny相同，但返回与haystack匹配的任何内容的索引位置。
multiMatchAnyIndex('123abcABC', ['[0-9]','[a-zA-Z]']) as multiMatchAnyIndex; --2
-- 模糊匹配：like()函数，注意大写敏感。
-- % 表示任何字节数（包括零字符）
-- _ 表示任何一个字节
SELECT
'hello' LIKE '%h%' as LIKE_UP, -- 1
'hello' like 'he' AS like_low, -- 0
'hello' not like 'he' AS not_like, -- 1
'hello' like '%he%' AS like_litter, -- 1
like('adgadgadfa1232', '_12_') AS like_func,
like('sdfasdfasd', '[a-z]') AS like_func2, -- 0
notLike('1232423', '[a-zA-Z]') AS not_like_func; -- 1
-- 使用字符串截取字符串：extract(haystack, pattern)
-- 使用正则表达式截取字符串。如果‘haystack’与‘pattern’不匹配，则返回空字符串。如果正则表达式中不包含子模式，它将获取与整个正则表达式匹配的子串。否则，它将获取与第一个子模式匹配的子串。
SELECT
extractAll('hellogoodaimantIdeaIDEAfasd123232', '[0-9]'), -- ['1','2','3','2','3','2']
extractAll('12323dSDFRE', '[A-Z]'),-- ['S','D','F','R','E']
extract('helloclickhouse', '[a-z]');-- h
-- ngramSearch(haystack, needle)
-- 基于4-gram计算haystack和needle之间的距离：计算两个4-gram集合之间的对称差异，并用它们的基数和对其进行归一化。
-- 返回0到1之间的任何浮点数 -- 越接近0则表示越多的字符串彼此相似。
-- 如果常量的needle或haystack超过32KB，函数将抛出异常。如果非常量的haystack或needle字符串超过32Kb，则距离始终为1。
SELECT 
ngramDistance('hello123456789','123') AS ngramDistance, 
ngramDistanceCaseInsensitive('hello123456789','123') AS ngramDistanceCaseInsensitive,
ngramDistanceUTF8('hello123456789','123') AS ngramDistanceUTF8,
ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8('hello123456789','123') AS ngramDistanceCaseInsensitiveUTF8;
-- 注意：对于UTF-8，我们使用3-gram。所有这些都不是完全公平的n-gram距离。
-- 我们使用2字节哈希来散列n-gram，然后计算这些哈希表之间的（非）对称差异 - 可能会发生冲突。
-- 对于UTF-8不区分大小写的格式，我们不使用公平的tolower函数 
-- 我们将每个Unicode字符字节的第5位（从零开始）和字节的第一位归零 
-- 这适用于拉丁语，主要用于所有西里尔字母。

9. 字符串替换函数

SELECT 
replaceOne('hed1234544', '4', '*') AS replaceOne,-- hed123*544
replaceRegexpOne('hed1234544', '4', '*') AS replaceRegexpOne,-- hed123*544
replace('hed1234544', '4', '*') AS replace, -- hed123*5**
replaceAll('hed1234544', '4', '*') AS replaceAll;-- hed123*5**
-- 实例：2019-07-31 改变成 07/31/2019
SELECT
toDate(now()) AS now_date,
replaceRegexpOne(toString(now_date), '(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2})', '\\2/\\3/\\1') AS format_date;
-- 示例：赋值字符串10次
SELECT replaceRegexpOne('Hello, World!', '.*', '\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0') AS res;
-- replaceRegexpAll(haystack, pattern, replacement)
-- 与replaceRegexpOne相同，但会替换所有出现的匹配项。例如：
SELECT replaceRegexpAll('hello,world!', '.', '\\0\\0') as res; -- hheelllloo,,wwoorrlldd!!
SELECT replaceRegexpAll('hello o o, world.', ' ', '*') as res; -- hello*o*o,*world.

• 函数：regexpQuoteMeta(s) 该函数用于在字符串中的某些预定义字符之前添加反斜杠。

• 预定义字符：'0'，'\'，'|'，'('，')'，'^'，'$'，'。'，'['，']'，'？'，'* '，'+'，'{'，'：'，' - '。 

• 这个实现与re2 :: RE2 :: QuoteMeta略有不同。它以\0而不是\x00转义零字节，它只转义所需的字符

• 简言之，就是不处理转义字符，一般如果没有用的这个函数，都会有转义的情况出现。

10. 条件函数

1. if(cond, then, else)函数：类似于三元操作符。

• 中文字符使用双引号，英文字符可不使用引号也可使用当引号或双引号，根据具体情况而定。

• 如果cond ！= 0则返回then，如果cond = 0则返回else。cond必须是UInt8类型，then和else必须存在最低的共同类型。

• 注意：then和else可以是NULL

SELECT 
12 > 10 ? 'desc' : 'asc' AS "三元操作符",
if(12 > 10, 'desc' , 'asc') AS "if()函数",
if(12 > 10, NULL, NULL);

2. multiIf(cond_1, then_1, cond_2, then_2...else)

• 允许您在查询中更紧凑地编写CASE运算符。类似于java中的switch语法（可以接受2n+1个参数）

SELECT multiIf(1,'one',2,'two',3,'three','not this index');-- 关联case条件表达式

11. 数学函数

SELECT
1 * e() AS E,
1 * pi() AS PI,
sqrt(25) AS sqrt_25, --接受一个数值类型的参数并返回它的平方根。
cbrt(27) AS cbrt_27, --接受一个数值类型的参数并返回它的立方根。
exp(10), --接受一个数值类型的参数并返回它的指数
exp10(10), --接受一个数值类型的参数并返回它的10的x次幂。
log(10) AS LOG,
log2(10) AS LOG2, --接受一个数值类型的参数并返回它的底2对数。
ln(e()) AS LOG10; --接受一个数值类型的参数并返回它的自然对数

-- 示例：三西格玛准则

SELECT erf(3 / sqrt(2)); -- 0.997
SELECT 
sin(90), -- 返回x的三角正弦值。
cos(90), -- 返回x的三角余弦值。
tan(90), -- 返回x的三角正切值
acos(0), -- 返回x的反三角余弦值。
asin(1), -- 返回x的反三角正弦值。
atan(45); -- 返回x的反三角正切值。
-- pow(x, y), power(x, y) 接受x和y两个参数。返回x的y次方。
SELECT
pow(2, 3), -- 2的三次方
pow(3, 2); -- 3的平方
SELECT
intExp2(4), --2^4 接受一个数值类型的参数并返回它的2的x次幂（UInt64）。
intExp10(2);--10^2 接受一个数值类型的参数并返回它的10的x次幂（UInt64）。

12.取整函数

1.向下取整：floor(x[,N])

SELECT 
floor(toFloat32(12.08098), 2), -- 12.08
floor(toFloat32(12.2323), 2), -- 12.23
floor(toFloat32(12.89788), -1), -- 10
floor(toFloat32(12.09590), 3), -- 12.095 (注意：如果按照正常的四舍五入，则应该是12.096，为什么呢？)
floor(toFloat32(12.0987), 3),-- 12.098
floor(10, 2); -- 10

2.四舍五入：round(expression [, decimal_places])

• 如果decimal_places=0,则取整数；

• 如果>0,则将值舍入小数点右侧；

• 如果<0,则将小数点左侧的值四舍五入。

SELECT
round(toFloat32(12.1234), 3),
round(toFloat32(12.0025), 3), -- 12.002(注意：为什么不是12.003呢？)
-- round函数只会最多保留三位有效数字
round(toFloat32(12.0025), 4), -- 12.002
round(toFloat32(12.0025002323), 100); -- 12.003
-- 示例：
SELECT 
round(toFloat32(10 / 3)), -- 3 
round(toFloat32(10 / 3), 2), -- 3.33
round(toFloat32(10.000/3), 3), -- 3.333
round(toFloat32(10.000/3), 6); -- 3.333
-- roundToExp2() 接受一个数字。如果数字小于1，则返回0。否则，它将数字向下舍入到最接近的（整个非负）2的x次幂。
SELECT
roundToExp2(12.0129), -- 8 = 2^3
roundToExp2(toFloat32(0.01)); -- 0.008

3.向上取整：ceil(x[, N]) 或者 ceiling(x[, N])

SELECT
ceil(12.34343, 3), -- 12.344
ceil(toFloat64(12.34343), 3), -- 12.344
ceil(toFloat32(12.34343), 3), -- 12.344
ceil(12.0011, 3); -- 12.002

13. 数组函数

1.数组非空判断相关函数（真为1，假为0）

SELECT empty([]), empty([1,2,3]), notEmpty([1,2,3]), notEmpty([]);

 2.数组长度 length() 返回数组中的元素个数。结果类型是UInt64。该函数也适用于字符串。

SELECT
-- length(), -- 出现异常
-- length([true, false]), -- 异常
-- length([1,2,,4]), --出现异常！
length([]), -- 0
length(['a','b','c']), -- 3
length([1,2,3]); -- 3

3.扩展判断非空的部分函数如下：不接受任何参数并返回适当类型的空数组

SELECT
emptyArrayUInt8(), -- UInt8的空数组
emptyArrayUInt16(),
emptyArrayUInt32(),
emptyArrayUInt64(),
emptyArrayDate(),
emptyArrayDateTime(),
emptyArrayInt8(),
emptyArrayInt16(),
emptyArrayInt32(),
emptyArrayInt64();

 -- 接受一个空数组并返回一个仅包含一个默认值元素的数组。(以下是部分示例)

SELECT 
emptyArrayToSingle(emptyArrayInt32()), -- 0
emptyArrayToSingle(emptyArrayUInt32()), -- 0
emptyArrayToSingle(emptyArrayDate()), -- 0002-11-30
emptyArrayToSingle(emptyArrayDateTime()); --0002-11-30 08:00:00

4.生成一个含有N个元素的数组,元素从0开始增长，步长尾1.

range(N) 返回从0到N-1的数字数组。以防万一，如果在数据块中创建总长度超过100,000,000个元素的数组，则抛出异常

SELECT
range(10), -- [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
range(2), -- [0,1]
-- range(5.5), -- 出现异常，N为Int8的数据类型，正整数
-- range(-10), -- 出现异常，DB::Exception: Illegal type Int8 of argument of function range
range(1); -- 0

5.新建一个数组的函数：array(x1,……) 类似于 直接[x1,……]

注意：新建数组的每个元素的数据类型需保持一致性。

SELECT
array(1,2,2,3,4) AS "array()函数",
-- [1,'hello',3], -- 出现异常，DB::Exception: There is no supertype for types UInt8, String, UInt8 because some of them are String/FixedString and some of them are not (version 19.10.1.5 (official build))
[1,2,3,4] AS "[ ]";

 6.合并N个数组 arrayConcat(arrays) 合并参数中传递的所有数组。跟java的数组差不多的合并，不会自动去重，不会自动排序

SELECT
arrayConcat(array(1,2),array(2,3),array(4,5)), -- [1,2,2,3,4,5]（第一种情况）
arrayConcat(array(1,1),array(2,2),array(3,3)), -- [1,1,2,2,3,3]
-- arrayConcat(array(1,2),['a','c'],array(3,3)), -- 出现异常，不能将不同类型的数组进行合并
arrayConcat(array(1,1),[2,3],array(4,5)); -- [1,1,2,3,4,5]

7.从数组arr中获取索引为“n”的元素

• n必须是任何整数类型。数组中的索引从一开始。支持负索引。在这种情况下，它选择从末尾开始编号的相应元素。例如，arr [-1]是数组中的最后一项。

• 如果索引超出数组的边界，则返回默认值（数字为0，字符串为空字符串等）.

SELECT
arrayElement(array(10,20,3), 1), -- 10
arrayElement(array(1,20,3), 2), -- 20
arrayElement(array(1,2,30), 3), -- 30
arrayElement(array(10,20,3), 0), -- 0
arrayElement(array(10,20,3), -3), -- 10
arrayElement(array(10,20,3), -2), -- 20
arrayElement(array(10,20,3), -1);-- 3

8.检查在数组中是否含有此元素。has(arr, elem) 包含此元素则返回1，否则返回0

• has() 检查'arr'数组是否具有'elem'元素。如果元素不在数组中，则返回0;如果在，则返回1。

• hasAny(arr1, arr2) 返回1表示arr1和arr2存在交集。否则返回0.

注意：特殊的定义：

     ① “NULL”作为数组中的元素值进行处理。

     ② 忽略两个数组中的元素值的顺序

• hasAll(set, subset) 检查一个数组是否是另一个数组的子集。返回1，表示set包含subset中所有的元素

• set – 具有一组元素的任何类型的数组。

• subset – 任何类型的数组，其元素应该被测试为set的子集。

注意：特殊的定义：

      ① 空数组是任何数组的子集。

      ② “NULL”作为数组中的元素值进行处理。

      ③ 忽略两个数组中的元素值的顺序。

SELECT
has([1,2,3], 2), -- 1
has(array(1,2,3),2), -- 1
has([1,2,NULL], NULL), -- 1 (注意：null值的处理)
-- has([], 2), -- 出现异常，DB::Exception: Types of array and 2nd argument of function has must be identical up to nullability or numeric types or Enum and numeric type. Passed: Array(Nothing) and UInt8
has([1,2], 3); -- 0
SELECT
hasAll([], []), -- 1
hasAll([1,NULL,NULL], [NULL]), -- 1
hasAll([1,2,3], [1,2]), -- 1
hasAll([1,2,2,3], [2]), -- 1
hasAll(array(1,2,2,3), [2]), -- 1
hasAll([1,2,3], [4,5]); -- 0
-- 多重数组（如下的二维数组）。
SELECT hasAll([[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [3, 5]]); -- 0
SELECT
hasAny(array(1,2,3), array(1)), -- 1
hasAny(array(1,2,3), array(1,4,56,80)), -- 1
-- []与array()是一样的含义，本质上是一直的。只不过[]更加简便而已。
hasAny(array(), array()), -- 0
hasAny([],[]), -- 0
hasAny([1],[]), -- 0
-- 空数组跟null不是一样的对象
hasAny([1,NULL],[]), -- 0
hasAny([1,NULL],[NULL,2]); -- 1

9.返回数组指定元素的索引

indexOf(arr, x) 返回数组中第一个‘x’元素的索引（从1开始），如果‘x’元素不存在在数组中，则返回0。

SELECT indexOf(['one','two','three'], 'one'); -- 1
SELECT indexOf([1, 2, 4], 4); -- 3
SELECT 
indexOf(['one','two','three'], 'one'), -- 1
indexOf(['one',NULL,NULL], NULL),-- 1返回第一个找到的元素的索引位置
indexOf([1, 2, 4], 4); -- 3

-- 数组元素的以第一个和最后一个元素。

SELECT length([12,3,4,4,4]);
SELECT array(12,22,31)[1];
WITH
[23,43,565,2,32,34] AS arr
SELECT
arr[1], -- 去除数组中的第一个元素
arr[length(arr)]; -- 提取元素中的最后一个元素

10.计算数组中包含指定元素的个数

countEqual(arr, x) 返回数组中等于x的元素的个数。相当于arrayCount（elem - > elem = x，arr）。

注意：null值将作为单独的元素值处理。

SELECT
countEqual([1, 2, 2, 2, 3, 4], 2), -- 3
countEqual([1, 2, NULL, NULL], NULL); -- 2

11.arrayEnumerate(arr) 返回 Array [1, 2, 3, ..., length (arr) ] 此功能通常与ARRAY JOIN一起使用。它允许在应用ARRAY JOIN后为每个数组计算一次。

SELECT arrayEnumerate([1,20,20,3]); -- [1,2,3,4]
SELECT arrayEnumerate(array(11,20,13)); -- [1,2,3]
SELECT arrayEnumerate(array(11,20,13,NULL)); -- [1,2,3,4] 注意：null也算是一个元素。

 arrayEnumerateUniq(arr) 返回与源数组大小相同的数组，其中每个元素表示与其下标对应的源数组元素在源数组中出现的次数

SELECT arrayEnumerateUniq([1,1,2,2]); -- [1,2]

12.删除数组的元素

-- arrayPopBack(array) 删除数组array的最后一项

SELECT arrayPopBack(array(1,2,3,0)) AS res; -- [1,2,3]

-- arrayPopFront(array) 从数组中删除第一项

SELECT arrayPopFront(array(0,1,2,3)) AS res; -- [1,2,3]

13.添加数组的元素 arrayPushFront(array, single_value) single_value是单个值

SELECT arrayPushBack([1,2,3], 0) AS res; -- [1,2,3,0]
SELECT arrayPushFront([1,2,3], 0) AS res; -- [0,1,2,3]

14.更改数组的长度 arrayResize(arr, size[, extender])

-- 如果arr的长度 > size,则会对arr截取size的长度；

-- 如果arr的长度 < size，则其余位置用对应数据类型的默认值填充。

-- 注意：extender含义是扩展元素的值。如果没有指定extender，则默认按照对应的数据类型的默认值进行赋值。否则按照extender进行填充。

SELECT arrayResize([1,2,3], 5); -- [1,2,3,0,0]
SELECT arrayResize([1,2,3], 2); -- [1,2]
SELECT arrayResize([1,2,3], 3); -- [1,2,3]
--↓↓↓ RuntimeException: Parse exception: ByteFragment{[[[1,2],[3,4],[5,6],[],[]]], start=0, len=25}
SELECT arrayResize([array(1,2),array(3,4),array(5,6)], 5);
SELECT arrayResize([1,2,3], 5, 12); -- [1,2,3,12,12]
SELECT arrayResize(['one','two','three'], 5); -- ['one','two','three','','']
SELECT arrayResize(['one','two','three'], 5, 'default'); -- ['one','two','three','default','default']

15.截取数组的部分元素，得到一个新的子数组

-- arraySlice(array, offset[, length])

-- 解释：

• array: 数组，

• offset – 数组的偏移。正值表示左侧的偏移量，负值表示右侧的缩进值。数组下标从1开始。

• length - 子数组的长度。如果指定负值，则该函数返回[offset，array_length - length。如果省略该值，则该函数返回[offset，the_end_of_array]。

SELECT 
arraySlice([1,2,3,4,5,6], 0, 3), -- 无返回值
arraySlice([1,2,NULL,5,6], 1, 3), -- [1,2,0]
arraySlice(['one','two',NULL], 1, 3), -- ['one','two','']
arraySlice([1,2,3,4,5,6], 1, 3); -- [1,2,3]

16.数组排序：arraySort([func,] arr, ……)

-- 注意：如果在字符串数组中，''和NULL是需要特别对待的，''需要放在最前面，而NULL则是按顺序存放到最后的。

-- arraySort是高阶函数。您可以将lambda函数作为第一个参数传递给它。在这种情况下，排序顺序由lambda函数的调用结果决定。

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NDU0MDk5NA==&mid=2247484244&idx=1&sn=813dc330c1c3c0561d8a810ae62d3331&chksm=c01f4ef9f768c7efdf13b0ab86a28be4cd1cf630323a92ece6189fc8cbc7db7a206db46540f2&scene=178&cur_album_id=1855937607646363656#rd

ClickHouse常见函数基本使用(一)

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