力扣初级算法(二分查找)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了力扣初级算法(二分查找)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

力扣初级算法(二分法):

  • 每日一算法:二分法查找

学习内容:

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
力扣初级算法(二分查找),java,算法,leetcode,数据结构,java,后端,spring boot,排序算法

2.二分查找流程:

left=0,right=nums.length,取mid为中间值文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-634613.html

  • 如果nums[mid]==target,返回mid值,循环终止
  • 如果nums[mid]>target,就说明从mid到right之间的值都是“无用的”需要挪动right,而我们能知道的接近的一个无用的值是mid,因此right必须比mid还要小才行,也即是right=mid-1;
    同理,left=mid+1;
  • 一直循环,除非找到mid值或者发现target根本不在目标中,也就是已经完全循环了一遍(left>right),这时候的left的值就是最接近target但又大于target的值(可以拿0来举例自己画一遍过程),因此return left

3.二分查找实现:


class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        //二分法
        //左边下标
        int left = 0;
        //右边下标
        int right = nums.length -1;
        while(left <= right){
            int mid = left + (right - left)/2;
       		//相等,直接取出
            if(nums[mid] == target){
                return mid;
            }else if(nums[mid]<target){ //中间值小于所给的值,从中间值加一开始往右找
                left = mid + 1;
            }else if(nums[mid] > target){/中间值大于所给的值,从中间值减一开始往左找
                right = mid -1;
            }
        }
        return left;
    }
}

学习时间:

2023/08/03

到了这里,关于力扣初级算法(二分查找)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python数据结构与算法篇(五)-- 二分查找与二分答案

    1.1 定义         二分查找又称折半查找、二分搜索、折半搜索等,是一种在静态查找表中查找特定元素的算法。         所谓静态查找表,即只能对表内的元素做查找和读取操作,不允许插入或删除元素。         使用二分查找算法,必须保证查找表中存放的是有

    2023年04月20日
    浏览(45)
  • Offer必备算法_二分查找_八道力扣OJ题详解(由易到难)

    目录 二分查找算法原理 ①力扣704. 二分查找 解析代码 ②力扣34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 解析代码 ③力扣69. x 的平方根  解析代码 ④力扣35. 搜索插入位置 解析代码 ⑤力扣852. 山脉数组的峰顶索引 解析代码 ⑥力扣162. 寻找峰值 解析代码 ⑦力扣153. 寻

    2024年02月19日
    浏览(39)
  • 数据结构和算法之二分法查找

    二分法查找,也称作 二分查找 或 折半查找 ,是一种在有序数组中快速查找特定元素的算法。它采用分治法思想,通过将问题划分为规模更小的子问题,并且通过对子问题的查找来解决原问题。 二分法查找的思路是不断地将数组一分为二,然后判断目标值在哪一部分,进而

    2024年02月09日
    浏览(46)
  • 【数据结构与算法】python实现二分查找

    二分查找 又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法 原理:首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的与查找比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的大于查找,则

    2024年02月05日
    浏览(40)
  • 【算法】【Python3、动态规划、贪心、二分查找】力扣1671. 得到山形数组的最少删除次数

    1671. 得到山形数组的最少删除次数 给定一个整数数组 nums ,我们定义该数组为山形数组当且仅当: nums 的长度至少为 3。 存在一个下标 i 满足 0 i len(nums) - 1 且: nums[0] nums[1] ... nums[i - 1] nums[i] nums[i] nums[i + 1] ... nums[len(nums) - 1] 现在,给定整数数组 nums ,我们的目标是将其变为

    2024年01月18日
    浏览(52)
  • Java【数据结构】二分查找

    🌏在 有序 数组A中,查找目标值target 🌏如果找到返回索引 🌏如果找不到返回-1 算法描述 解释 前提 给定一个内含n个元素的有序数组A,满足A0=A1=A2=·······=An-1,一个待查值target 1 设置left=0;right = n - 1 2 如果left right ,结束查找,没找到 3 设置mid = (left + right )/2,mid为中间

    2024年02月12日
    浏览(47)
  • 【算法|二分查找No.4】leetcode 852. 山脉数组的峰顶索引

    个人主页:兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】 🍔本专栏旨在提高自己算法能力的同时,记录一下自己的学习过程,希望对大家有所帮助 🍓希望我们一起努力、成长,共同进步。

    2024年02月05日
    浏览(62)
  • java实现二分查找算法

    递归实现: public static int binarySearchRecursive(int[] arr, int target) {     return binarySearchRecursive(arr, target, 0, arr.length - 1); }   private static int binarySearchRecursive(int[] arr, int target, int low, int high) {     if (low high) {         return -1; // 没有找到目标元素     }          int mid = (low + high) / 2

    2024年04月09日
    浏览(42)
  • Java 语言实现二分查找算法

    【引言】 二分查找算法是一种高效且常用的查找算法。它适用于已排序的数组或列表,并通过将目标值与中间值进行比较,来确定目标值在左侧还是右侧。本文将使用Java语言实现二分查找算法,并详细讲解其思想和代码实现。 【算法思想】 二分查找的核心思想是不断缩小查

    2024年02月11日
    浏览(33)
  • Java-三个算法冒泡-选择排序,二分查找

    Java算法: 冒泡排序; 解析:将前后两个数对比,将大的数(或小的)调换至后面,每轮将对比过程中的最大(或最小)数,调到最后面。每轮对比数减一;初始对比数为数组长度-1. 选择排序: 解析:选择第一个数依次与其他元素对比,数值小的或(大的)交换位置至前方(

    2024年02月11日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包