《机器学习从入门到精通》课程是一门专业课程，面向人工智能技术服务，课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型使用技巧以及算法和案例充分融合。
《机器学习从入门到精通》课程亮点：
课程以任务为导向，逐步学习相关的理论知识点，最后落实在任务实现环节，采用理论+实战的方式进行教学。
《机器学习从入门到精通》课程掌握知识点：
（1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念；
（2）掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用;理解经典的机器学习算法，为后续运用人工智能技术应用开发奠定理论基础；
（3）能提升分析和解决实际问题的能力、并且具备一定的创新能力,为以后从事数据分析、数据挖掘、AI技术应用开发建立良好基础。
《机器学习从入门到精通》课程涉及知识点包括 分类算法，回归算法，聚合算法
《机器学习从入门到精通》课程目录：
模块一：机器学习概念
模块二：线性回归
模块三：逻辑回归和分类算法
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