2023年华数杯数学建模B题思路以及源码-Toy模板网

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问题B：社会稳定早期预警研究

华数杯给出的B题是一个关于社会稳定的预测预警模型。正如问题的名字这个是一个预警模型，与预测模型是脱不了关系的。The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM)：俗称交叉学科竞赛，ICM偏社科、人文，ICM对逻辑，写作要求相对高，ICM竞赛题目更开放，问题更“大”，更宏观，篇幅较长，往往是全球范围内共同关心的问题，因此一般不依赖特定的文化背景或生活习惯。通常题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。但是对于本次的华数杯B题也是没有给出数据，因此难点还是一个问题相关数据的收集。相对于A提的简单点在于，B题的涉及背景很宽泛，这就大大降低了我们收集数据的难度，B题我也将会为大家收集更多的数据帮助大家更好的建模做题。下面进行各个题目的简要分析。

问题一、需要我们选择具有代表性的指标可以全面反映社会稳定的各个方面。这一方面可以看作指标的选取，这里大家可以根据收集的数据因题而异，我们收集到什么样的数据什么指标就用什么指标。而不是我们需要什么指标，就去收集什么样的数据。后者会大大加深我们的建模难度。同时问题提出需要我们从定性和定量的角度建立影响社会稳定的指标体系，因此我们还定性定量都进行描述。定性即我们直接根据实际情况进行描述，定量就需要有数据支撑进行我们的描述分析。这里就会用到我们收集的数据。相关性分析因果分析，大家就可以根据收集的数据进行Pearson相关性分析以及因果分析即可。

问题二、建立一个社会稳定的早期预警模型，并进行讨论。问题二才是我们B题的重点，问题一看作数据预处理以及指标的选取，那么问题二就是一个模型的建立阶段，需要我们建立预测模型，对于社会的稳定性进行一个预测。这里可以看作是一个趋势预测，因此我们可以选取拟合、线性回归甚至非线性回归、神经网络等预测模型对社会稳定性进行预测。

问题三、需要我们选取一个试图推翻政权的颜色革命的国家或地区。根据我们问题二建立的模型进行求解验证。这就相当于我们模型的求解阶段，对于颜色革命的国家地区大家可以根据收集的数据有选择的进行判断。这里比较推荐社会不太稳定的一些非洲国家进行数据验证。

问题四、可以看作模型的验证环节，即利用已建立的社会稳定预警模式，选择一个国家或地区的颜色革命导致政权更迭的原因。这里也是需要我们从收集的数据出发，将相关数据带入预测模型即可。

问题五、对于保持社会稳定，请提出相关建议。这个问题就因人而异，根据我们选择的指标不同，做出不同的解释，进行相应的分析即可。

总结：B题相对于A题，无论是数据收集难度还是模型难度都比A题低了一些，因此个人比较推荐选择B。但是毫无疑问，A题的选择人数应该也会很少，比较适合冲奖的大能去尝试。B题模型还是收集数据都不是太难，比较适合新手以及时间不多的队伍去尝试。

部分代码

function spreadingBySir()
    A=load('test.in');
    % node number
    N=size(A,1);   
    %感染概率
    irate=0.3;
    %恢复概率
    rrate=1;
    %初始时节点的状态表,初始时只有节点1为感染状态，其他的都为易感染状态  
    start_node=1;
    %按照图的广度优先的原则来进行病毒传播
    BFSspreading(A,N,start_node,irate,rrate);
end