在计算机视觉中,特别是在相机标定和立体视觉领域,内参(intrinsic parameters)和外参(extrinsic parameters)是非常重要的概念。它们与相机的几何属性和姿态有关。
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内参(Intrinsic Parameters): 内参是描述相机内部属性的参数,包括焦距、主点(光学中心)坐标、畸变系数等。内参通常在相机标定时确定,因为它们通常对于特定相机型号是固定的,不随时间变化。一旦相机内参被确定,它们在相机的使用过程中通常是保持不变的。
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外参(Extrinsic Parameters): 外参是描述相机在世界坐标系中的位置和姿态的参数,通常包括旋转矩阵和平移向量。外参在不同的相机位置或拍摄时刻可能会发生变化。例如,在立体视觉中,如果您有两个相机,那么它们的相对位置和方向会在每次移动相机时发生变化,从而导致外参的变化。
如果相机不发生位置和方向的变化,比如相机固定在一个固定位置,那么外参在很长一段时间内可能保持不变。然而,如果相机的位置或方向发生变化,例如移动相机或更改拍摄角度,外参会随之变化。
当将图像放大或缩小时,相机的内参和外参是否需要变化取决于放大/缩小的尺度以及具体的情况。下面我会讨论两种情况:
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仅图像尺寸发生变化,相机保持固定位置和方向: 如果您只是对图像进行简单的放大或缩小操作,而相机的位置和方向保持不变,通常情况下,相机的内参(如焦距、主点坐标等)是不需要改变的。这是因为这些内参与相机成像的几何属性有关,而不受图像尺寸的影响。
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相机位置或方向发生变化,导致场景中的物体尺寸变化: 如果相机的位置或方向发生变化,导致了场景中物体的尺寸变化,那么内参和外参可能都需要进行调整。例如,如果您将相机从原来的位置移动到一个新的位置,或者更改了相机的方向,那么外参需要更新以反映这些变化。内参方面,如果相机的焦距或主点坐标发生变化,也可能需要进行调整。
需要注意的是,调整相机的内参和外参需要进行精确的标定过程。如果图像放大/缩小的尺度不大,并且相机位置和方向没有显著变化,通常情况下可以考虑保持内参和外参不变。但如果尺度变化较大,或者相机位置和方向发生了明显的变化,那么进行相应的标定以更新内参和外参是非常重要的,以确保后续的计算和分析能够准确地反映真实世界的情况。
如果硬件没有变化,只是对图像进行插值放大,增加了分辨率,通常情况下相机的内参和外参不需要调整变化。
内参(如焦距、主点坐标等)是与相机本身的物理属性有关的参数,与图像的分辨率没有直接关系。因此,在仅仅是对图像进行插值放大,分辨率增加一倍的情况下,相机的内参是保持不变的。
外参(如相机的位置和方向)通常是与相机的物理安装位置和姿态有关的参数。只要相机的实际位置和方向没有改变,外参也应该保持不变。在这种情况下,即使图像的分辨率增加了,外参也不需要调整。
综上所述,在仅仅是对图像进行插值放大,分辨率增加一倍,而相机硬件和位置没有发生变化的情况下,内参和外参通常不需要调整变化。这是因为这些参数与相机的硬件属性和位置关系紧密,而与图像的分辨率无关。
在双目立体视觉中,视差图是由左右两个相机拍摄的图像计算得出的,用于表示不同像素之间的深度差异。如果您仅仅是对图像进行插值放大,增加了分辨率,而相机硬件和位置没有发生变化,通常情况下视差图不需要进行调整变化。
视差图的计算主要依赖于像素之间的几何关系,例如像素的位置、相机的基线(左右相机之间的距离)等。这些几何关系通常是相机的内参和外参的基础,而内参和外参通常与相机硬件和位置有关,与图像的分辨率无关。
因此,在仅仅是对图像进行插值放大,分辨率增加一倍,相机硬件和位置没有发生变化的情况下,视差图通常不需要调整变化。您可以继续使用原来的相机参数和算法来计算视差图,只需将插值放大后的图像输入到算法中即可。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-635037.html
然而,如果您的放大操作导致了图像中某些特征的明显改变,例如物体的边界变得模糊,那么可能需要重新考虑视差计算的方法,以确保正确地捕捉深度信息。在这种情况下,您可能需要对视差算法进行微调,以适应图像放大引起的变化。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-635037.html
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