【心电图信号压缩】ECG信号压缩与通过三次样条近似重建的ECG信号压缩研究(Matlab代码实现)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【心电图信号压缩】ECG信号压缩与通过三次样条近似重建的ECG信号压缩研究(Matlab代码实现)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

 💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥

🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。

⛳️座右铭:行百里者,半于九十。

📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现


💥1 概述

心电图(ECG)信号压缩是一种将原始心电图信号进行压缩以减少存储空间或传输带宽的技术。其中,通过三次样条近似重建的ECG信号压缩是一种常见的技术,下面是相关的研究步骤:

1. 数据准备:获取心电图信号数据,并将其进行预处理。这可能包括信号滤波、分段和去除噪声等操作。

2. 三次样条近似:使用三次样条插值方法对心电图信号进行重建。三次样条是一种平滑而高阶的插值方法,它可以通过拟合曲线来逼近原始信号。

3. 信号压缩:通过对三次样条插值后的信号进行压缩来减小存储空间。常见的压缩方法包括离散余弦变换(DCT)、小波变换或基于字典的压缩方法等。

4. 压缩比例控制:选择合适的压缩比例,以平衡压缩后信号的质量和压缩效率。较高的压缩比可能导致信号信息的丢失,而较低的压缩比则可能降低压缩效果。

5. 压缩重建:根据压缩后的信号进行重建,以获取近似的心电图信号。

通过以上步骤,可以实现通过三次样条近似重建的ECG信号压缩研究。请注意,具体的算法和压缩方法可能因研究需求而有所不同。此外,对于压缩后的信号,还需要评估其压缩率、信号重构误差以及丢失的信号信息等指标来评估压缩的效果。

📚2 运行结果

【心电图信号压缩】ECG信号压缩与通过三次样条近似重建的ECG信号压缩研究(Matlab代码实现),matlab,前端,人工智能

部分代码:

function [Out_Sig, Sig] = atc(In_Sig,th)
% This function atc implements Amplitude Thresholding compression as
% mentioned in paper Methods for ECG signal compression with reconstruction
% via cubic spline approximation by Olga Malgina, Jana Milenkovi, Emil
% Plesnik, Matej Zajc, Andrej Ko歩r and Jurij F. Tasi.
% INPUT:
%         In_Sig = row vectors containing samples of input ECG signals
%         th = single element vector specifying threshold for amplitude
% OUTPUT:
%         Out_Sig = Compressed ECG signal
%         Sig = Output signals containing actual number of samples with
%               not stored samples

% Checking input arguments
if nargin<2||isempty(th),th = 0.07;end
if nargin<1||isempty(In_Sig),error('Not enough input arguments');end

% Implmentation starts here
N = length(In_Sig); % Number of samples in an Input ECG signal
Sig = In_Sig;   % Temporary variable
% Amplitude Thresholding compression
for k = 1:N-2
    if abs((In_Sig(k) - In_Sig(k+2))) < th
        Sig(k+1) = NaN;
    end
end
% Neglect not stored samples
Sig = Sig(~isnan(Sig));
% Cubic Spline approximation
Out_Sig = spline(1:length(Sig),Sig,linspace(1,length(Sig),length(Sig)));

🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]Olga Malgina, Jana Milenkovi, Emil Plesnik, Matej Zajc, Andrej Košir and Jurij F. Tasi. ECG signal compression as presented on paper entitled as ECG signal compression with reconstruction via cubic spline approximation by文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-635211.html

🌈4 Matlab代码实现

到了这里,关于【心电图信号压缩】ECG信号压缩与通过三次样条近似重建的ECG信号压缩研究(Matlab代码实现)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Unity案例-实现心电图效果(1),写给1-3年Android程序员的几点建议

    👉 前提 小空是开发医疗产品软件的,所以心电图是必须要绘制的效果。刚开始的时候小空是准备使用一个闪烁粒子预制体,然后利用代码进行不断的创建,但是想想总感觉哪里不对。一直没有真实的动手进行下去。 直到某一天突然的灵光乍现:完全可以利用一个粒子的拖尾

    2024年04月25日
    浏览(41)
  • 基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序

    目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 vivado2019.2 matlab2022a         心电图(ECG)是一种广泛应用于医疗诊断的技术,用于监测心脏的电活动。随着医疗技术的发展,基于FPGA(现场可编程门阵列)的ECG信号处理系统

    2024年02月10日
    浏览(41)
  • 三次样条插值算法

       在[a,b]上分为n段,共n+1个点。插入3次多项式,并使其二阶导数连续的方法称为三次样条插值算法。 思路: 1.二阶导数为线性函数。 2.插值点的函数值已知、一阶导数、二阶导数连续。 3.加上边界条件即可求解。 边界条件 1.夹持条件:已知起点和终点的速度。 2.自然边界

    2024年02月11日
    浏览(42)
  • 三次样条插值——三弯矩方法

             三次样条插值方法,是将一个曲线函数分成多段,每相邻的两个标准点就是一个三次多项式函数.也就是说,n+1个标准点,共有 n 个三次函数.求解分段时共有4*n个未知系数  其相邻的分段函数之间连续,一阶导连续,二阶导也连续。 因此  每个分段三次样条函数要

    2024年01月23日
    浏览(37)
  • 三次样条插值(python完美实现,三种形式都有!)

    使用的是公式法迭代,没有用牛顿,我认为更加精准,牛顿只是方便手算误差自然大。 ----以上为个人思考与见解,有误请指点,有想法也可联系交流!                ~~~~~~~~~~~~~~                             谢谢观看!

    2024年02月08日
    浏览(38)
  • Opencv实现的三次样条曲线(Cubic Spline)插值

    1.样条曲线简介 样条曲线(Spline)本质是分段多项式实函数,在实数范围内有: S:[a,b]→R ,在区间 [a,b] 上包含 k 个子区间[ti−1,ti],且有: a=t0t1⋯tk−1tk=b(1) 对应每一段区间 i 的存在多项式: Pi:[ti−1,ti]→R,且满足于: S(t)=P1(t) , t0≤tt1,S(t)=P2(t) , t1≤tt2,⋮S(t)=Pk(t) , 

    2024年02月06日
    浏览(36)
  • 三次样条样条:Bézier样条和Hermite样条

    总结 What is the Difference Between Natural Cubic Spline, Hermite Spline, Bézier Spline and B-spline? 1.多项式拟合中的 Runge Phenomenon 找到一条通过N+1个点的多项式曲线 ,需要N次曲线。通过两个点的多项式曲线为一次,三个点的多项式曲线为二次。当点数较多时,曲线阶数增高,在端点处易出现

    2024年02月04日
    浏览(41)
  • 基于MATLAB的三维数据插值拟合与三次样条拟合算法(附完整代码)

    目录 一. 三维插值 例题1 二. 高维度插值拟合 格式一 格式二 格式三 格式四 格式五 例题2 三. 单变量三次样条插值 例题3 例题4 四. 多变量三次样条插值 例题6 首先三维网格生成是利用 meshgrid() 函数,在MATLAB中调用格式如下: 三维插值运算,主要利用griddata()函数与interp()函数

    2024年02月14日
    浏览(42)
  • 【运动规划算法项目实战】如何实现三次样条插值(附ROS C++代码)

    三次样条插值是一种广泛应用于数据拟合和插值的方法。它通过使用三次多项式在给定的一组数据点之间进行插值,以实现平滑的拟合效果。三次样条插值的优点是可以平滑地拟合给定的数据点,而不会产生震荡或振荡现象。 三次样条插值是机器人路径规划中常用的一

    2024年02月14日
    浏览(48)
  • 曲线生成 | 图解三次样条曲线生成原理(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

    🔥附C++/Python/Matlab全套代码🔥课程设计、毕业设计、创新竞赛必备!详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等);局部规划(DWA、APF等);曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。 🚀详情:图解自动驾驶中的运动规划(Mo

    2024年01月22日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包