一、说明
在 10年的深度学习中，进步是多么迅速！早在 2012 年，Alexnet 在 ImageNet 上的准确率就达到了 63.3% 的 Top-1。现在，我们超过90%的EfficientNet架构和师生训练（teacher-student）。
如果我们在 Imagenet 上绘制所有报告作品的准确性，我们会得到这样的结果：
来源：Papers with Code - Imagenet Benchmark文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-635251.html
在本文中，我们将重点介绍卷积神经网络（CNN）架构的演变。我们将专注于基本原则，而不是报告简单的数字。为了提供另一种视觉概览，可以在单个图像中捕获2018年之前表现最佳的CNN&#x文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-635251.html
到了这里，关于CNN成长路：从AlexNet到EfficientNet（01）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
