LangChain源码逐行解密之LLMs(一)
18.1 LangChain应用程序演示
本节会以一个简单的应用程序为切入点，进入到LangChain的源码部分，带领大家贯通整个LangChain最核心的框架源码，我们的应用程序不会太复杂，只是分析LangChain源码的切入点或者入口点。
如图18-1所示，是应用程序的页面示意图，我们问一个问题：“what is chain of thought？”（“什么是思想链”）。
图18- 1 应用程序页面
应用程序提供了一个回答，它解释了思维链的含义，并提到它的功能。这个应用程序基于语言模型与本地的数据进行交互，如图18-2所示，本地的数据指的是我们上传的 “Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models” 的原始论文。这个应用程序可从多个不同的地方获取信息，然后，根据获取的信息，作为语言模型新的提示词的一部分，结合用户输入的问题，由语言模型生成一个响应结果。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-635330.html
图18- 2 本地上传的论文数据
应用程序的核心价值对于我们而言，在于深入了解LangChain的源码。在这里，我们来看一下后台的日志，后台是我们启动应用程序的地方，大家都可以清楚地看到它。Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-635330.html
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