Spring Retry 是 Spring Framework 中的一个模块,提供了一种简单的方式来在应用程序中实现重试机制。
在应用程序中,如果遇到了一些不可避免的错误,比如网络连接失败、数据库连接失败等,我们通常需要对这些错误进行重试,以尝试解决这些问题。Spring Retry 提供了一个可插拔的、面向切面的重试框架
,可以让我们很容易地在应用程序中实现重试机制。
Spring Retry 中最常用的类是 RetryTemplate,它提供了一个 execute 方法,可以让我们在方法调用失败时进行重试。RetryTemplate 中可以设置最大重试次数、重试间隔时间等参数。此外,还可以设置重试条件,如重试的异常类型、重试策略等。
今天我们来讲一下Spring Retry
📎Spring Retry的基本使用
📎第一步,引入Spring Retry的jar包
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>
📎第二步,构建一个RetryTemplate类
这段代码展示了如何使用Spring Retry库创建一个RetryTemplate实例来进行重试操作。该实例最多进行3次尝试
,每次重试的时间间隔会指数级增长,最大可达10分钟,重试只会在ArithmeticException异常发生时进行。
private static final RetryTemplate RETRY_TEMPLATE = RetryTemplate.builder()
.maxAttempts(3)
.exponentialBackoff(5000, 3, 600000L)
.retryOn(ArithmeticException.class)
.build();
📎第三步,使用RETRY_TEMPLATE
Boolean test2 = RETRY_TEMPLATE.execute((RetryCallback<Boolean, ArithmeticException>) context -> {
System.out.println("test" + context.getRetryCount());
int i = 1 / 0;
System.out.println("test2");
return Boolean.FALSE;
});
System.out.println(test2);
使用 RETRY_TEMPLATE.execute 方法执行一个 RetryCallback,里面放置需要重试的逻辑代码。这段示例代码中,在逻辑代码中将会抛出 ArithmeticException 异常,然后框架会自动尝试重试,最终返回 Boolean.FALSE。
这里的运行结果为
在这个具体的例子中,返回true或者false的区别在于
当RetryTemplate达到最大重试次数时,如果RetryCallback的执行结果为true
,则RetryTemplate会认为重试成功并结束重试;如果RetryCallback的执行结果为false
,则RetryTemplate会认为重试失败并抛出RetryException异常。
总的来说,true表示成功,false表示失败。但是需要根据具体的场景和语义来确定具体的含义。在这个例子中,返回true表示重试成功,返回false表示重试失败。即test2的值。
📎注意事项
需要注意的是context.getRetryCount()
的值是从0开始的,如果maxAttempts设置为3的话,那就最大值为3-1=2
所以我们可以根据该方法进行业务的判断
值得注意的是,retryOn()
只会重试指定类型的错误以及其子类
,并且当抛出的错误类型为非运行是异常
的情况需要在方法上面抛出
另外,我们可以捕获对应的异常,并且在catch中抛出且可以进行业务的控制
📎拓展方法
RetryTemplate
是Spring Retry提供的核心类,可以用来进行方法调用的重试操作。除了上面提到的execute()
方法,RetryTemplate
还提供了其他一些常用的方法和配置选项,下面介绍一些常见的用法:
📎 降级操作
execute(RetryCallback<T, E> retryCallback, RecoveryCallback<T> recoveryCallback)
:除了可以传入一个RetryCallback
接口,执行需要重试的方法调用外,还可以传入一个RecoveryCallback
接口,用于在重试次数达到上限后执行降级操作。RecoveryCallback
接口提供一个recover(RetryContext context)
方法,可以在该方法中实现降级逻辑。例如:
RetryTemplate retryTemplate = RetryTemplate.builder()
.maxAttempts(3)
.build();
retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, RuntimeException>) context -> {
// 需要重试的方法调用
someService.someMethod();
return null;
}, (RecoveryCallback<Void>) context -> {
// 重试次数达到上限后执行降级操作
fallbackService.fallbackMethod();
return null;
});
📎 重试策略:时间策略
setBackOffPolicy(BackOffPolicy backOffPolicy)
:设置重试策略,即在每次重试之间的等待时间策略。BackOffPolicy
接口提供了多个实现类,例如ExponentialBackOffPolicy
、FixedBackOffPolicy
等。例如:
ExponentialBackOffPolicy backOffPolicy = new ExponentialBackOffPolicy();
backOffPolicy.setInitialInterval(1000); // 初始等待时间1000ms
backOffPolicy.setMultiplier(2.0); // 每次重试等待时间乘以2
backOffPolicy.setMaxInterval(60000); // 最大等待时间60000ms
RetryTemplate retryTemplate = RetryTemplate.builder()
.maxAttempts(3)
.backOffPolicy(backOffPolicy)
.build();
retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, RuntimeException>) context -> {
// 需要重试的方法调用
someService.someMethod();
return null;
});
📎 重试策略:指定异常策略
setRetryPolicy(RetryPolicy retryPolicy)
:设置重试策略,即在哪些异常情况下进行重试。RetryPolicy
接口提供了多个实现类,例如SimpleRetryPolicy
、TimeoutRetryPolicy
、CompositeRetryPolicy
等。例如:
SimpleRetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy();
retryPolicy.setMaxAttempts(3); // 最大重试次数
RetryTemplate retryTemplate = RetryTemplate.builder()
.retryPolicy(retryPolicy)
.build();
retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, RuntimeException>) context -> {
// 需要重试的方法调用
someService.someMethod();
return null;
});
RetryPolicy
和RetryOn
都是Spring Retry中的重试机制,但它们的作用略有不同。
-
RetryPolicy
用于定义重试策略,即在发生异常时应该如何重试,它包括重试的次数、重试的间隔时间、是否需要使用指数退避等信息。在RetryTemplate
中,我们可以使用RetryPolicy
来创建一个重试模板。 -
RetryOn
用于定义哪些异常会触发重试,即重试的条件。在RetryTemplate
中,我们可以使用RetryOn
来指定需要重试的异常类型。通常,我们使用RetryOn
来定义需要重试的异常类型,并使用RetryPolicy
来定义重试策略。
总体来说,RetryOn
和RetryPolicy
是配合使用的,RetryOn
指定需要重试的异常类型,RetryPolicy
定义重试策略。这样,当指定的异常类型发生时,RetryTemplate
就会根据定义的重试策略进行重试。
- Spring Retry为我们提供了丰富的配置选项,允许我们根据具体需求定制重试策略和回退逻辑。无论是简单的定时重试,还是根据异常类型进行有条件的重试,Spring Retry都能灵活满足我们的各种需求。
- 在使用Spring Retry时,建议根据实际场景仔细选择重试策略,合理设置最大重试次数和重试间隔,以免对系统和依赖造成不必要的压力。同时,对于一些不可恢复的错误,我们也应该考虑合理的异常处理策略,避免陷入无限重试的死循环。
总的来说,Spring Retry是一个强大且易于使用的工具,可以帮助我们有效应对应用程序中的不稳定性。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-635497.html
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