__dict__
是 Python 中的一个特殊属性,通常存在于大多数 Python 对象中,用于存储该对象的可变属性。
以下是关于 __dict__
的一些关键点和详细信息:
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存储属性:对于大多数自定义的 Python 对象,
__dict__
属性包含了这个对象的属性及其对应的值。它以字典的形式存储。class MyClass: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age obj = MyClass("Alice", 30) print(obj.__dict__) # 输出:{'name': 'Alice', 'age': 30}
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动态属性:由于
__dict__
是一个字典,所以你可以动态地为对象添加或修改属性。obj.gender = "female" print(obj.__dict__) # 输出:{'name': 'Alice', 'age': 30, 'gender': 'female'}
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类的
__dict__
:类也有自己的__dict__
,它存储了类的属性,包括类的方法。print(MyClass.__dict__)
输出:
{'__module__': '__main__', '__init__': <function MyClass.__init__ at 0x0000020D727BA950>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'MyClass' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'MyClass' objects>, '__doc__': None}
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不是所有对象都有
__dict__
:为了优化内存使用,某些内置类型和使用了__slots__
的类不具有__dict__
属性。例如,整数或字符串对象没有__dict__
属性。使用__slots__
可以限制一个类的实例属性,避免为每个实例创建__dict__
。 -
限制
__dict__
访问:你可以通过重写类的__setattr__
和__getattr__
方法来控制如何设置和获取属性,或者通过修改__dict__
的访问权限来进行控制。 -
性能注意事项:频繁地访问和修改
__dict__
可能会影响性能,因为它涉及到字典操作。此外,直接修改__dict__
跳过了任何可能存在的特性或描述符,可能导致意外的副作用或错误。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-635544.html
总的来说,__dict__
提供了一种方便的方式来存储和管理对象的属性,但直接操作它应当谨慎,并确保了解相关的副作用和性能影响。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-635544.html
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