Elasticsearch中使用IK分词配置-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch中使用IK分词配置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在 Elasticsearch 中，可以使用 IK 分词器来替代默认的 text 类型。IK 分词器是一个开源的中文分词器，支持中文分词和英文分词。

要将默认的 text 类型修改为 IK 分词器，需要进行以下步骤：

安装 IK 分词器插件：

下载 IK 分词器插件，可以从 GitHub 上的 elasticsearch-analysis-ik 页面下载最好下载与ES版本相同的IK版本文件。
将下载的插件解压缩到 Elasticsearch 的插件目录中。（插件目录在ES的根目录下的plugins）

创建索引并指定 IK 分词器：

在创建索引时，使用自定义的分词器配置来指定字段的分词器为 IK 分词器。

以下是一个示例的索引创建请求的 JSON 数据，其中将字段 content 的分词器设置为 IK 分词器：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ik_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_max_word",
          "filter": ["synonym_filter", "stop_filter"]
        }
      },
      "filter": {
        "synonym_filter": {
          "type": "synonym",
          "synonyms_path": "analysis/synonyms.txt"
        },
        "stop_filter": {
          "type": "stop",
          "stopwords_path": "analysis/stop.txt"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_analyzer"
      }
    }
  }
}

一、以上settings中说明：

设置了一个自定义的解析器analyzer

定义名称为ik_analyzer(可根据自己喜好修改名称)
定义它的类型为custom自定义类型
采用的分词tokenizer为ik_max_word
定义了同义词和停用词过滤filter为synonym_filter、stop_filter

设置过滤filter

分别命名为synonym_filter和stop_filter（名字自己取），上边引用的filter就是对应的这个名字(不要写错)
定义了type类型分别是synonym(同义词)、stop(停用词)
synonyms_path和stopwords_path分别是同义词和停用词文件位置，文件路径为ES根目录下的config中创建analysis/synonyms.txt和analysis/stop.txt；（文件夹analysis和文件XXX.txt可自己定义，主要是放在config下边）