这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ClickHouse（九）：Clickhouse表引擎 - Log系列表引擎。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 ClickHouse 提供了许多与 外部系统集成的方法 ，包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似，可以用于将外部数据导入到ClickHouse 中，或者在 ClickHouse中直接操作外部数据源。 HDFS 引擎支持 Cl
MergeTree 系列表引擎 --种类 MergeTree 系 列 表 引 擎 包 含 ： MergeTree ReplacingMergeTree SummingMergeTree（汇总求和功能） AggregatingMergeTree（聚合功能） CollapsingMergeTree（折叠删除功能） VersionedCollapsingMergeTree（版本折叠功能）引擎 在这些的基础上还可以叠加 Replicated 和 Distributed。 1.1 概
这些引擎是为了需要写入许多小数据量（少于一百万行）的表的场景而开发的。 这系列的引擎有： StripeLog Log TinyLog 引擎： 数据存储在磁盘上。 写入时将数据追加在文件末尾。 不支持突变操作,也就是更新。 不支持索引。 非原子地写入数据。 Log 和 StripeLog 引擎支持： 并发
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有时我们需要快速查询分析文件数据，正常流程需要在数据库中创建表，然后利用工具或编码导入数据，这时才能在数据库中查询分析。利用ClickHouse文件引擎可以快速查询文件数据。本文首先介绍ClickHouse文件引擎，然后介绍如何快速实现查询数据文件的方案。 文件表引擎在
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本文使用的数据集下载链接： https://download.csdn.net/download/shangjg03/88478086 该数据集包含有关英格兰和威尔士自1995年起到2023年的房地产价格的数据，超过2800万条记录，未压缩形式的数据集大小超过4GB，在ClickHouse中需要约306MB。
