函数原型：
bool cv::eigen ( InputArray src,
OutputArray eigenvalues,
OutputArray eigenvectors = noArray()
)
解析：
- src：输入矩阵，只能是 CV_32FC1 或 CV_64FC1 类型的方阵（即矩阵转置后还是自己）
- eigenvalues：输出的特征值组成的向量，数据类型同输入矩阵，排列从大到小
- eigenvectors：输出的特征向量组成的矩阵，数据类型同输入矩阵，每一行是一个特征向量，对应相应位置的特征值
备注： 对于非对称矩阵，可以使用 cv::eigenNonSymmetric() 计算特征值和特征向量。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-636228.html
代码示例：
void TestEigen()
{
cv::Mat m = (cv::Mat_<float> (3, 3) << 1, 2, 3,
2, 5, 6,
3, 6, 7);
cv::Mat eigenvalues;
cv::Mat eigenvectors;
cv::eigen(m, eigenvalues, eigenvectors);
return;
}
输入：
特征值：
特征向量：
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-636228.html
到了这里，关于【OpenCV4】计算对称矩阵特征值和特征向量 cv::eigen() 用法详解和代码示例（c++）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
