glmnet适用的模型
glmnet
程序包即适用于线性模型,也适用于添加惩罚项项的线性模型。如果数据中的变量个数大于样本量并且想用线性模型解决问题,那么glmnet
再合适不过了!
根据
glmnet
函数中参数family
的指定,可以看到其可以解决惩罚项下的多元线性回归
、多相应变量的线性回归
、逻辑回归
、泊松回归
、COX比例风险模型
.
family = ‘gaussian’
:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-636260.html
模型指定为惩罚项下的多元线性回归.
目标函数只不过是在多元线性回归的基础上添加了惩罚项:
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-636260.html
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