R语言glmnet包详解:横截面数据建模

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glmnet适用的模型

glmnet程序包即适用于线性模型,也适用于添加惩罚项项的线性模型。如果数据中的变量个数大于样本量并且想用线性模型解决问题,那么glmnet再合适不过了!

根据glmnet函数中参数family的指定,可以看到其可以解决惩罚项下的多元线性回归多相应变量的线性回归逻辑回归泊松回归COX比例风险模型.

family = ‘gaussian’:

模型指定为惩罚项下的多元线性回归.
目标函数只不过是在多元线性回归的基础上添加了惩罚项:
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