这篇文章整理自 接地气的陈老师 x 和鲸社区 | 连锁零售超市经营数据分析实战 活动业务讲解会【接地气的陈老师】的讲解
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活动背景
现在你是某零售企业的商业数据分析师，你为管理层提供日常经营数据。到一年年底，你需要完成年度报告，针对企业数据进行解读，并做出建议。请你认真研究手头报表给出报告。
活动数据
| 类型 |
单位 |
2010年 |
... |
2018年 |
|---|---|---|---|---|
| 总收入 |
亿美元 |
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| 商品销售收入 |
亿美元 |
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| 会员费收入 |
亿美元 |
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| 总成本 |
亿美元 |
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| 商品成本 |
亿美元 |
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| 运营费用 |
亿美元 |
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| 税 |
亿美元 |
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| 商品毛利 |
亿美元 |
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| 净利润 |
亿美元 |
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| 全部会员人数 |
万人 |
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| 付费会员 |
万人 |
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总收入=商品销售收入+会员费收入
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总成本=商品成本+运营费用+税
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商品毛利=商品销售收入-商品成本
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净利润=总收入-总成本
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全部会员为总会员人数，付费会员是贡献会员费的会员人数
灵魂三问第一问：什么是好的报告？
“为什么他会信？他想信的，你说了；别人不想听的，喷不了你”
一般有如下7种报告的组成部分：
-
介绍：说明一个静态的情况
-
监控：说明一个动态的走势
-
评估：说清标准是什么，在标准达成一致的情况下，逻辑没有问题，那么大家自然会认可你的结论
-
诊断：诊断需要说明问题来自哪个方面，理由是什么。论据越充分，论据和论点之间的逻辑越清晰，最后结论就越站得住脚
-
预测：说清基于什么原则预测的
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测试：说清测试的内容、控制的干扰项、正例、反例
-
建议：综合上面说到的所有内容，你给出的建议是什么
实战中的数据分析报告很少有模板，最重要的4个字是【自圆其说】，逻辑成立、标准被认可，那么结果就能被接受。
灵魂三问第二问：如何较深入地挖掘数据而不是单纯比较大小？
“比较的目的是啥？指标高了又怎样，低了又怎样？想达成的目的是什么？” 举例，同样两个人A身高185，B身高165，A比B高又怎样呢？
这时候就需要有一个场景，比如现在要找一个模特，那肯定要找个子高的；如果开坦克，那肯定要个子矮的. 其次，在某个具体的背景下，手头的数据可能是不够的支撑分析的，那我们就会写上“如验证此观点，还可以补充XX数据，以便进一步确认观点”。
比如你要找人开坦克，他至少得有个驾驶证吧对吧？
在企业里做分析，你需要忘掉模型，忘掉各种公式，忘掉高等数学，纯粹地从分析背景、业务背景出发，想清楚自己要表达的观点，然后试着反驳自己，验证这个观点够不够充分，有没有反例能够推倒它，或者说多看一两个数据，能让这个观点站得稳一点。把自己身临其境的投入其中，就可以想清楚问题，就这么简单。
灵魂三问第三问：数据少怎么办？
本次练习，数据量较少（11×10），重点在选择标准、理清逻辑。
梳理报告思路的时候可以带入一个角色，比如假设自己是市场部的领导，年底要汇报整个经营业绩，那么这时我应该怎么说？
可以从回答以下3个问题入手：
问1 企业的表现是好还是不好？
问2 优点/缺点是啥？
问3 企业值得我们学习/警惕的点是啥？
最终以可视化的形式呈现报告文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-636637.html
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