前言
在数字时代的今天，人工智能（AI）技术正不断改变着我们的生活，也给艺术领域带来了前所未有的革新。AI绘画模型，作为其中的一颗明星，让计算机能够像艺术家一样创作绘画作品，引发了广泛关注。然而，AI绘画模型的训练对计算资源和时间的要求较高，这对于大部分人来说是一项挑战。幸运的是，云端平台的出现可以完美的解决这个问题
一、🦁 选择合适的云端平台
1-1、云端平台的优势
传统上，绘画模型的训练需要大量的计算资源，例如高性能的图形处理单元（GPU）和中央处理单元（CPU），以及大规模的数据存储和处理能力。这对于普通用户来说是一项昂贵和复杂的投资。云端平台的出现改变了这一局面，为用户提供了以下优势和便利性：
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弹性计算资源
云端平台允许用户根据实际需要灵活地调整计算资源。这意味着，在训练模型时可以根据任务的复杂程度和数据集的大小，选择合适的虚拟机规格和GPU配置。当训练任务完成后，可以释放这些资源，避免不必要的计算成本。 -
大规模存储与数据管理
云端平台提供了高效的数据存储和管理服务，用户可以轻松地上传和处理大规模的数据集。这对于绘画模型的训练至关重要，因为大量的训练数据是获得高质量模型的关键。 -
易于使用的界面和工具
云端平台通常提供简单易用的用户界面和工具，使得模型训练的配置和管理变得更加便捷。用户无需深入了解底层技术细节，即可通过几个简单的步骤启动和监控训练任务。
1-2、选择适合的云端平台
在使用云端平台训练绘画模型之前，用户需要根据自己的需求选择合适的平台。以下是一些考虑因素：
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计算资源
选择拥有适当计算资源的云端平台是非常重要的。对于绘画模型的训练，需要确保平台提供高性能的GPU或者是TPU（Tensor Processing Unit）来加速训练过程。 -
支持的框架与工具
不同的云端平台对于机器学习框架和工具的支持程度不同。确保选择的平台兼容你打算使用的绘画模型框架，以便顺利进行训练和部署。 -
费用与预算
云端平台的费用结构各不相同，用户需要仔细研究各平台的定价模式，并根据自己的预算进行选择。
今天带大家使用最低的成本体验一下云端炼图，以在揽睿星舟-GPU算力平台为例：
二、🦁 账号注册
账号注册界面如下：
除了部署Stable Diffusion模型，这个GPU算力平台还能满足更多模型的训练和使用需求，特别适合那些没有显卡但有AI训练需求的小伙伴们！而且现在正是使用的好时机，人少不用排队，你可以立即投入使用。
值得注意的是，这个平台提供了10G的免费网盘空间供你使用，但如果需要额外挂载数据盘，可能会有一定的收费。所以在使用完毕后，请务必及时关停服务器，避免造成不必要的费用。同时，为了保证账单的准确性，最好核对一下账单，如果有任何疑问，可以随时向客服咨询。
不要让缺乏显卡阻碍你的AI之路，这个GPU算力平台将为你提供一站式解决方案，让你轻松地进行各种AI模型的训练和使用。
三、🦁 开始炼丹
3-1、购买算力并创建工作空间
新用户在这个GPU算力平台上将获得两个小时的免费使用时间，可以选择强大的3090型号的显卡进行训练。这款显卡性能卓越，能够极大地加速模型的训练过程，让你在有限时间内获得更好的结果。
在开始训练前，
- 你可以从平台提供的丰富镜像库中选择公有镜像-others-sd-trainer-1.1.0
- 此外，除了显卡的选择和镜像的设定，其他设置都是默认的，这样你就不需要过多担心配置的问题，可以专注于模型的训练和优化。
3-2、启动工作空间
点击启动你的训练任务，稍等几分钟，你就能轻松地进入训练环境。这个过程非常简单，只需要几个简单的步骤，你就可以开始你的AI之旅：
- 如果在启动过程中遇到网络问题，不要着急，你可以先尝试调试网络连接，然后选择重新启动。不用担心，这个过程不会对你的费用造成任何损失。平台会为你提供免费的重新启动机会，确保你能够顺利开始你的训练任务。
- 在进入训练环境后，你可以根据个人习惯和喜好选择适合自己的集成开发环境（IDE）。在这里，我选择使用VS Code，因为它是一款强大而灵活的IDE，拥有丰富的插件和扩展功能，可以满足各种编程需求。
3-3、应用市场一键安装
除了上述方法，也可以选择在应用市场一键安装，这样大大省去了自行搭建的步骤：
- 在我的应用里点击Stable-Diffusion
- 选择新建实例
- 选择web3.0，这里默认使用3090，为1.9/h，点击创建实例。
- 点击地址，即可进行体验。
四、🦁 使用Stable-Diffusion作图
打开网址后的界面如下：
- 我们可以看到左上角有许多可供选择的模型
4-1、国风3模型
这里我们以官网给出的国风3模型为例绘制，调整参数进行绘制, 下边是prompt以及Negative prompt，其他参数可以根据个人喜好进行调整：：
best quality,masterpiece,highres,1girl,blush,(seductive smile:0.8),star-shaped pupils,red china hanfu,hanfu,chinese clothes,hair ornament,necklace,jewelry,Beautiful face,upon_body,tyndall effect,photorealistic,dark studio,rim lighting,two tone lighting,(high detailed skin:1.2),8k uhd,dslr,soft lighting,high quality,volumetric lighting,candid,Photograph,high resolution,4k,8k,Bokeh,
(((simple background))),monochrome,lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,ugly,pregnant,vore,duplicate,morbid,mut ilated,tran nsexual,hermaphrodite,long neck,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,bad anatomy,bad proportions,malformed limbs,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,(((missing arms))),(((missing legs))),(((extra arms))),(((extra legs))),pubic hair,plump,bad legs,error legs,username,blurry,bad feet,
以下是我调整的参数：
成品如下：
4-2、AOM3模型
这里我们选择使用绘制二次元小姐姐专用的AOM3来进行制图（平台包含了该模型）, 模型的Prompt如下：
Prompt：
best quality,masterpiece, high res,original, beautiful detailed eyes,ultra-detailed, 1girl, black hair, long, hair, red eyes, omaezaki yuu, pantyhose, skirt, breasts, school uniform, day, outdoors, hair ornament, blush, jacket, plaid, sky, looking at viewer, necktie, hairclip, black pantyhose, pleated skirt, cloud, blazer, tree, plaid skirt, blue sky, long sleeves, red necktie, shirt, building, very long hair, closed mouth, white shirt, school, collared shirt, sunlight
Negative prompt：
EasyNegative, bad-hands-5, badhandv4, bad_prompt, ng_deepnegative_v1_75t, negative_hand-neg, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), ugly, bad_anatomy, blurry, error, jpeg_artifacts, lowres, censored, (text:2), (signature:2), (watermark:2), (username:2), missing_limb, bad_hands, missing_fingers, extra_digit, fewer_digits,
其他参数可以尝试去调整：
五、🦁 总结
，云端训练和推理确实能够大大简化开发和部署的过程，节省了不少时间和精力。相对于自己搭建整个环境，云服务提供商的平台能够为你提供强大的计算资源和工具，让你能够更专注于模型的开发和优化，而不必过多关心基础设施的维护。
对于想要练练手的人来说，利用云端资源进行一些实验和测试确实是个不错的选择。齁个2小时羊毛试试叭：
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