大数据-玩转数据-Sink到Kafka

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了大数据-玩转数据-Sink到Kafka。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、添加Kafka Connector依赖

pom.xml 中添加

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka_${scala.binary.version}</artifactId>
    <version>${kafka.version}</version>
    </dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.75</version>
</dependency>

二、启动Kafka集群

启动zookeeper

./bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

启动 kafka

./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

启动一个消费者

./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop100:9092 --topic topic_sensor

三、Flink sink 到 kafka

package com.lyh.flink06;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.ConnectedStreams;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer;

public class SinkToKafka {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(2);
        DataStreamSource<String> dataStreamSource = env.fromElements("a-----------------------------", "b*****************************");
        DataStreamSource<Integer> integerDataStreamSource = env.fromElements(1, 2);
        ConnectedStreams<String, Integer> datain = dataStreamSource.connect(integerDataStreamSource);
        datain.getFirstInput().addSink(new FlinkKafkaProducer<String>("hadoop100:9092","topic_sensor",new SimpleStringSchema()));
        env.execute();
    }
}

运行程序后看到消费者消费成功
大数据-玩转数据-Sink到Kafka,大数据-玩转数据-FLINK,大数据,kafka,分布式文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-636890.html

到了这里,关于大数据-玩转数据-Sink到Kafka的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 大数据-玩转数据-Sink到Kafka

    pom.xml 中添加 启动zookeeper 启动 kafka 启动一个消费者 运行程序后看到消费者消费成功

    2024年02月13日
    浏览(24)
  • Zookeeper+Hadoop+Spark+Flink+Kafka+Hbase+Hive 完全分布式高可用集群搭建(保姆级超详细含图文)

    说明: 本篇将详细介绍用二进制安装包部署hadoop等组件,注意事项,各组件的使用,常用的一些命令,以及在部署中遇到的问题解决思路等等,都将详细介绍。 ip hostname 192.168.1.11 node1 192.168.1.12 node2 192.168.1.13 node3 1.2.1系统版本 1.2.2内存建议最少4g、2cpu、50G以上的磁盘容量 本次

    2024年02月12日
    浏览(50)
  • 【Flink-Kafka-To-RocketMQ】使用 Flink 自定义 Sink 消费 Kafka 数据写入 RocketMQ

    这里的 maven 依赖比较冗余,推荐大家都加上,后面陆续优化。 注意: 1、此程序中所有的相关配置都是通过 Mysql 读取的(生产环境中没有直接写死的,都是通过配置文件动态配置),大家实际测试过程中可以将相关配置信息写死。 2、此程序中 Kafka 涉及到了 Kerberos 认证操作

    2024年02月03日
    浏览(50)
  • 分布式消息服务kafka

    什么是消息中间件? 消息中间件是分布式系统中重要的组件,本质就是一个具有接收消息、存储消息、分发消息的队列,应用程序通过读写队列消息来通信。 例如:在淘宝购物时,订单系统处理完订单后,把订单消息发送到消息中间件中,由消息中间件将订单消息分发到下

    2024年02月01日
    浏览(43)
  • 【分布式应用】kafka集群、Filebeat+Kafka+ELK搭建

    主要原因是由于在高并发环境下,同步请求来不及处理,请求往往会发生阻塞。比如大量的请求并发访问数据库,导致行锁表锁,最后请求线程会堆积过多,从而触发 too many connection 错误,引发雪崩效应。 我们使用消息队列,通过异步处理请求,从而缓解系统的压力。消息队

    2024年02月16日
    浏览(45)
  • 【分布式技术】消息队列Kafka

    目录 一、Kafka概述 二、消息队列Kafka的好处 三、消息队列Kafka的两种模式 四、Kafka 1、Kafka 定义 2、Kafka 简介 3、Kafka 的特性 五、Kafka的系统架构 六、实操部署Kafka集群  步骤一:在每一个zookeeper节点上完成kafka部署 ​编辑 步骤二:传给其他节点 步骤三:启动3个节点 kafka管理

    2024年01月23日
    浏览(51)
  • 分布式 - 消息队列Kafka:Kafka 消费者的消费位移

    01. Kafka 分区位移 对于Kafka中的分区而言,它的每条消息都有唯一的offset,用来表示消息在分区中对应的位置。偏移量从0开始,每个新消息的偏移量比前一个消息的偏移量大1。 每条消息在分区中的位置信息由一个叫位移(Offset)的数据来表征。分区位移总是从 0 开始,假设一

    2024年02月12日
    浏览(46)
  • 分布式 - 消息队列Kafka:Kafka生产者架构和配置参数

    生产者发送消息流程参考图1: 先从创建一个ProducerRecord对象开始,其中需要包含目标主题和要发送的内容。另外,还可以指定键、分区、时间戳或标头。在发送ProducerRecord对象时,生产者需要先把键和值对象序列化成字节数组,这样才能在网络上传输。 接下来,如果没有显式

    2024年02月13日
    浏览(45)
  • 分布式 - 消息队列Kafka:Kafka消费者的分区分配策略

    Kafka 消费者负载均衡策略? Kafka 消费者分区分配策略? 1. 环境准备 创建主题 test 有5个分区,准备 3 个消费者并进行消费,观察消费分配情况。然后再停止其中一个消费者,再次观察消费分配情况。 ① 创建主题 test,该主题有5个分区,2个副本: ② 创建3个消费者CustomConsu

    2024年02月13日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包