本文的主要作用是对历史项目开发过程中接触到的业务数据进行整体的汇总梳理，文章会随着项目的开发推进不断更新。
这里是续文，因为CSDN单篇文章内容太大的话就会崩溃的，别问我怎么知道的，问就是血泪教训，辛辛苦苦写了一天的东西就那么一刹那崩溃就没了。。。。。
前六十个场景的介绍在前文：
《机器学习、深度学习项目开发业务数据场景梳理汇总记录一》
六十一、五官检测
实例如下所示：
六十二、学生考场行为检测
主要是针对考试考场场景下作弊等行为的检测，数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
六十三、人脸面部识别实现年龄-性别-种族预测
面部多任务预测识别任务，数据实例如下所示：
识别结果实例如下所示：
六十四、新冠抗原试剂检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
六十五、密集场景下人流检测计数
主要针对监控密集场景，实例数据如下所示：
检测结果实例如下所示：
六十六、电动车违规进入电梯检测
主要是针对不安全违规行为的场景，实例数据如下所示：
检测结果实例如下所示：
六十七、行人摔倒检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
六十八、安全规范穿戴反光衣检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
六十九、安全驾驶手握方向盘检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
七十、手势检测识别
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
七十一、宫颈癌检测
数据实例如下：
检测结果实例如下所示：
七十二、手部X光骨骼检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
七十三、安全帽检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
七十四、人脸活体检测
数据尚未获取，检测结果实例如下所示：
七十五、手持物目标检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
七十六、未牵绳遛狗检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
七十七、规范佩戴口罩检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
七十八、溺水检测
数据来源于泳池实验环境采集拍摄，实例数据如下所示：
检测结果实例如下所示：
七十九、公共场合接打电话检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
八十、抽烟-接打电话检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
八十一、疲劳驾驶行为检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
八十二、密集人流密度估计
数据实例如下所示：
结果实例如下所示：
八十三、密集人流检测计数
同【八十二】将密度估计任务转化为目标检测任务，数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
八十四、抽烟检测
数据实例如下所示：
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-636927.html
检测结果实例如下所示：
八十五、舌苔疾病检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
八十六、电动车安全佩戴头盔检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
八十七、生产作业场景下违规行为检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
八十八、大雾天气下行人-车辆检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
八十九、电镜息肉检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
九十、CT直肠息肉检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
九十一、水稻疾病检测
实例数据如下所示：
检测结果实例如下所示：
九十二、水稻虫害检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
九十三、水稻检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
九十四、森林烟雾火点检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
九十五、锂电池自燃烟雾检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
九十六、抽烟检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
九十七、课堂行为检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
九十八、课堂举手检测
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
九十九、食堂学生检测计数
数据实例如下所示：
检测结果实例如下所示：
一百、 课堂行为识别
数据实例如下所示：
识别结果实例如下所示：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-636927.html
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