通过redis进行缓存分页,通过SCAN扫描进行缓存更新

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了通过redis进行缓存分页,通过SCAN扫描进行缓存更新。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

问题:

当我们要添加缓存时,如果我们用了PageHelper时,PageHelper只会对查询语句有效(使用到sql的查询),那么如果我们把查询到的数据都添加到缓存时,就会无法进行分页;

此时我们选择将分页后的数据加入缓存,前端传入page和count表示查询页数和个数,我们将其拼接到查询物品key作为唯一key添加进入redis中,每次查询不同页数都会添加缓存,

但是,当我们数据进行更新时可能会导致所有添加的缓存都会与数据库不符合,所以每次更新我们都要将缓存进行删除操作,下次查询再次进行缓存~

下面我们使用PageHelper和redis做缓存分页

每次查询页码数和每页数量和对应的key拼接起来存入redis中、

下面我们使用redistemplate存入redis,通过redisTemplate进行模糊扫描扫描对于key下各个页码的缓存,当内容进行更新时删除掉之前的缓存,当我们再次请求时才会去加缓存

直接看代码

👇

@Service
public class AAAAServiceImpl  implements aaaaService {
    @Autowired
    private TIntegralPrizesMapper integralPrizesMapper;
    @Resource
    private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;
    @Autowired
    private AAAAOrderMapper aaaaMapper;
    @Autowired
    private AAAAServiceImpl aaaaService;
    public static final String XXX_KEY="XXX_AS_";


    @Override
    public void addPrizes(AAAA aaaa) {
        aaaa.setId(UUID.randomUUID().toString().replace("-",""));
        aaaa.setCreateTime(new Date());
        aaaa.setUpdateTime(new Date());
        //  处理传入数据
        aaaaMapper.addPrizes(aaaa);

//查询以XXX_KEY+aaaa.getxx()开头的所有缓存(count表示要查询的数量,我们可以大概设置一个最大值(不要太大,不然影响性能))
        ScanOptions      options=ScanOptions.scanOptions().

        match(XXX_KEY+aaaa.getxx()+"*").count(100).build();


        Cursor<byte[]> cursor=redisTemplate.getConnectionFactory().

        getConnection().scan(options);

//循环查询数据
        while (cursor.hasNext()){

//将得到的字符组转换为String
            String key=new String(cursor.next());

//删除缓存
            redistemplate.delete(key);
        }
        try {

//关闭游标
            cursor.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    @Override
    public String deleteXX(AAAADTO aaaaDTO) {
        //更新时间
        aaaaDTO.setUpdateTime(new java.util.Date());
        aaaaMapper.deleteSXPrizes(aaaaDTO);
        ScanOptions options=ScanOptions.scanOptions().

        match(XXX_KEY+aaaDTO.getxx()+"*").count(100).build();
        Cursor<byte[]> cursor=redisTemplate.getConnectionFactory().

        getConnection().scan(options);


        while (cursor.hasNext()){
            String key=new String(cursor.next());
            redistemplate.delete(key);
        }
        try {
            cursor.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return msg;
    }

    @Override
    public PageInfo<XXXPrizes> selectXXX(AAADTO aaaDTO) {

        //对于每一页设置唯一的key存入redis
        String key = XXX_KEY+aaaDTO.getxx()
                +"page="+aaaDTO.getPage()
                +"count="+aaaDTO.getCount();
        //查询缓存
        String tagsStr =  redistemplate.opsForValue.get(key);
        if (StrUtil.isNotBlank(tagsStr)) {

        //将String解析
            return JSON.parseObject(tagsStr, new TypeReference<PageInfo<XXXPrizes>>() {});
        }
        //pc进行分页 
        PageHelper.startPage(aaaDTO.getPage(),aaaDTO.getCount());
        List<TIntegralPrizes> tX = aaaMapper.selectxxx(aaaDTO);
        PageInfo<XXXPrizes> pageInfo=new PageInfo<>(tX);

        //解决缓存穿透问题()当数据库为空时,给缓存一个值,使其不会一直访问数据库

        //因为这里我们set的值为pageInfo所以不用关心这个问题
        

        //转换为json字符串
        //存入缓存
            String strList = JSON.toJSONString(pageInfo);
            redistemplate.opsForValue.set(key, strList, 5 * ((int) (Math.random() * 4) + 1),         TimeUnit.MINUTES);

        return pageInfo;
    }
}
以上就是一个缓存分页的例子,当然做缓存分页方法有很多比如使用数组,此方法比较简单仅供参考文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-636940.html

到了这里,关于通过redis进行缓存分页,通过SCAN扫描进行缓存更新的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • springboot+redis+mysql+quartz-通过Java操作jedis定时使用lua脚本获取缓存数据并更新数据库

    springboot+redis+mysql+quartz-通过Java操作jedis定时使用lua脚本获取缓存数据并更新数据库 代码讲解:7.1点赞功能-定时持久化到数据库-Java整合lua_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1ZX4y1H7JT/ 代码: blogLike_schedule/like07 · xin麒/XinQiUtilsOrDemo - 码云 - 开源中国 (gitee.com) https://gitee

    2024年02月13日
    浏览(51)
  • 【案例实战】SpringBoot整合Redis实现缓存分页数据查询

    正式观看本文之前,设想一个问题,高并发情况下,首页列表数据怎么做? 类似淘宝首页,这些商品是从数据库中查出来的吗?答案肯定不是,在高并发的情况下,数据库是扛不住的,那么我们要怎么去扛住C端大并发量呢,这块我们可以借助Redis,我们知道Redis是一个基于内

    2024年02月09日
    浏览(53)
  • Redis缓存问题与缓存更新机制

    目录 ​编辑  一、缓存问题  1.1 缓存穿透  1.1.1 问题来源  1.1.2 解决方案  1.1.2.1 缓存空对象  1.1.2.2 使用布隆过滤器  1.2 缓存击穿  1.2.1 问题来源  1.2.2 解决方案  1.2.2.1 设置热点数据永远不过期  1.2.2.2 新增后台定时更新缓存线程(逻辑不过期)  1.2.2.3 使用分布式互斥锁

    2024年02月12日
    浏览(31)
  • [] 边界扫描(Boundary Scan) 初次研究

    Boundary Scan 初次研究 1 本文用简单直白的方式介绍了边界扫描的原理,用途,实现方法。 2 使用STM32做了一个简单的JTAG时序模拟器。 3 能够测试BYPASS指令,读出ID,以及IO状态。 4 上位机目前空白,有时间在写吧,串口发送实在痛苦。       想必玩过FPGA的都知道FPGA有一个调试

    2024年02月15日
    浏览(47)
  • Redis缓存更新策略以及常见缓存问题

    缓存就是数据交换的缓冲区(Cache),是存储数据的临时地方,一般读写性能较好,常见缓存: Web应用中缓存有什么作用呢? 降低后端负载 提高读写效率,降低响应时间 缓存的成本: 数据的一致性成本 代码维护成本 运维成本 缓存作用模型: 给一段Redis作为缓存的具体案例代

    2024年02月16日
    浏览(48)
  • Redis实战(3)——缓存模型与缓存更新策略

    1 什么是缓存? 缓存 就是数据交换的缓冲区, 是存贮数据的临时区,一般读写性能较高 textcolor{red}{是存贮数据的临时区,一般读写性能较高} 是存贮数据的临时区,一般读写性能较高 。缓存可在多个场景下使用 以一次 w e b 请求为例,演示不同阶段的缓存作用 textcolor{blue}

    2024年02月15日
    浏览(41)
  • redis的缓存更新策略

    目录 三种缓存更新策略 业务场景:  主动更新的三种实现 操作缓存和数据库时有三个问题   1.删除缓存还是更新缓存?   2.如何保证缓存与数据库的操作的同时成功或失败?   3.先操作缓存还是先操作数据库? 缓存更新策略的最佳实践方案: 内存淘汰(Eviction)策略:Re

    2024年02月14日
    浏览(41)
  • Redis缓存更新策略

    缓存更新是redis为了节约内存而设计出来的一个东西,主要是因为内存数据宝贵,当我们向redis插入太多数据,此时就可能会导致缓存中的数据过多,所以redis会对部分数据进行更新,或者把他叫为淘汰更合适。 内存淘汰 :redis自动进行,当redis内存达到咱们设定的max-memery的时

    2023年04月26日
    浏览(36)
  • redis 三种缓存更新策略

    今天聊聊redis 三种缓存更新策略分别是: Cache Aside(旁路缓存)策略; Read/Write Through(读穿 / 写穿)策略; Write Back(写回)策略; 其中 Cache Aside策略是redis和Mysql使用的更新策略,另外两种策略主要使用在计算机系统上。 Cache Aside(旁路缓存)策略是最常用的策略,应用程

    2024年02月15日
    浏览(38)
  • Redis实战案例4-缓存更新策略

    缓存中的数据一致性问题(数据库更新数据,而Redis存的是旧数据) 内存淘汰策略:当内存很充足时,很长时间无法淘汰数据,所以很难控制淘汰,一致性差; 超时剔除:取决于TTL大小,可以达到控制目的,但是在TTL时间内也可能存在数据库更新从而Redis中变成旧数据; 主动

    2024年02月10日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包