基于亚奈奎斯特采样和SOMP算法的平板脉冲响应空间插值matlab仿真-Toy模板网

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1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

3.部分核心程序

4.算法理论概述

5.算法完整程序工程

1.算法运行效果图预览

基于亚奈奎斯特采样和SOMP算法的平板脉冲响应空间插值matlab仿真,MATLAB算法开发,# 图像处理,matlab,亚奈奎斯特采样,SOMP算法,平板脉冲响应,空间插值

2.算法运行软件版本

matlab2022a

3.部分核心程序

......................................................................
%fine regular grid
NSamples      = 4;%采样间隔
Im            = double(images(:,:,1));%R通道图像
image2(:,:,1) = func_SOMP_tops1(Im,Num_Iter,NSamples,R_size,C_size);%SOMP算法调用
Im            = double(images(:,:,2));%G通道图像
image2(:,:,2) = func_SOMP_tops1(Im,Num_Iter,NSamples,R_size,C_size);%SOMP算法调用
Im            = double(images(:,:,3));%B通道图像
image2(:,:,3) = func_SOMP_tops1(Im,Num_Iter,NSamples,R_size,C_size);%SOMP算法调用

subplot(222);
imshow(uint8(image2));%显示重构效果图
hold on;
%显示白色点
for i = 1:R_size%循环
    for j = 1:C_size%循环
        if mod(i,NSamples)==1 & mod(j,NSamples)==1%采用间隔 
           plot(i,j,'wo','LineWidth',1,'MarkerEdgeColor','k','MarkerFaceColor','w','MarkerSize',5);%画白点
        end
    end
end
title('reconstruction with the fine regular grid');%显示标题

%%
%coarse regular grid
NSamples      = 8;
Im            = double(images(:,:,1));%R通道图像
image3(:,:,1) = func_SOMP_tops2(Im,Num_Iter,NSamples,R_size,C_size);%SOMP算法调用
Im            = double(images(:,:,2));%G通道图像
image3(:,:,2) = func_SOMP_tops2(Im,Num_Iter,NSamples,R_size,C_size);%SOMP算法调用
Im            = double(images(:,:,3));%B通道图像
image3(:,:,3) = func_SOMP_tops2(Im,Num_Iter,NSamples,R_size,C_size);%SOMP算法调用

subplot(223);
imshow(uint8(image3));
hold on;
%显示白色点
for i = 1:R_size
    for j = 1:C_size
        if mod(i,NSamples)==1 & mod(j,NSamples)==1%采用间隔 
           plot(i,j,'wo','LineWidth',1,'MarkerEdgeColor','k','MarkerFaceColor','w','MarkerSize',5);%画白点
        end
    end
end
title('reconstruction with the coarse regular grid with Fourier interpolation');%显示标题



%%
%random grid
%下面的语句是：随机采用网格点设置
tmps     = rand(R_size,C_size);
Nsamples = zeros(R_size,C_size);
for i = 1:R_size
    for j = 1:C_size
        if tmps(i,j)>0.985
           Nsamples(i,j)=1; 
        else
           Nsamples(i,j)=0;  
        end
    end
end

Im            = double(images(:,:,1));%R通道图像
image4(:,:,1) = func_SOMP_tops3(Im,Num_Iter,Nsamples,R_size,C_size);%SOMP算法调用
Im            = double(images(:,:,2));%G通道图像
image4(:,:,2) = func_SOMP_tops3(Im,Num_Iter,Nsamples,R_size,C_size);%SOMP算法调用
Im            = double(images(:,:,3));%B通道图像
image4(:,:,3) = func_SOMP_tops3(Im,Num_Iter,Nsamples,R_size,C_size);%SOMP算法调用

subplot(224);
imshow(uint8(image4));
hold on;
%显示白色点
for i = 1:R_size
    for j = 1:C_size
        if Nsamples(i,j)==1%采用间隔 
           plot(i,j,'wo','LineWidth',1,'MarkerEdgeColor','k','MarkerFaceColor','w','MarkerSize',5);%画白点
           hold on;
        end
    end
end
title('reconstruction with the fine regular grid');%显示标题
03_007m