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Tensorflow+Cudnn配置

9月前 作者：AlphaFinance 分类：Toy博客 阅读(31) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Tensorflow+Cudnn配置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Windows11

首先检查自己的cuda版本

!nvcc --version

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Feb__8_05:53:42_Coordinated_Universal_Time_2023
Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.66
Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32415258_0

然后下载对应Cudnn
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

下载完毕后将文件拷到X:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\对应目录下，拷完以后不需要重启系统也不需要重启Pycharm就可以正常使用。

Ubuntu

检查cuda版本的方法和Win11相同。以cuda_11.8.r11.8为例，在如下链文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-637169.html

到了这里，关于Tensorflow+Cudnn配置的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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