概念解析 | ChatGPT技术概览

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了概念解析 | ChatGPT技术概览。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:ChatGPT技术概览
参考资料:Deng J, Lin Y. The benefits and challenges of ChatGPT: An overview[J]. Frontiers in Computing and Intelligent Systems, 2022, 2(2): 81-83.

ChatGPT技术概览

一、背景介绍

自然语言处理(NLP)是人工智能领域中一个重要的研究方向,其目标是让计算机能够理解和处理人类自然语言。近年来,预训练语言模型的出现极大地推动了NLP技术的发展。

GPT模型(Generative Pre-trained Transformer)是OpenAI公司在2018年推出的一个重要的预训练语言模型,它使用了Transformer的网络架构,在大规模文本语料上进行预训练,然后进行微调,可以实现高质量的文本生成。GPT-3是GPT模型系列中迄今为止最大的一个模型,拥有1750亿参数,展现出了惊人的文本生成能力。

基于GPT-3,OpenAI于2022年开发了人工智能对话系统ChatGPT,其目标是让计算机可以进行更加人性化和智能化的对话交互。ChatGPT的出现引发了广泛关注,因为它展现了前所未有的语言理解和创作能力。本文将详细解析ChatGPT的技术原理。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-637509.html

二、原理介绍

到了这里,关于概念解析 | ChatGPT技术概览的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 搞科研、写论文,如何正确使用GPT?AIGC技术解析、提示词工程高级技巧、AI绘图、ChatGPT/GPT4应用

    目录 专题一 OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用 专题二 AIGC技术解析 专题三 提示词工程高级技巧 专题四 ChatGPT/GPT4的实用案例 专题五 让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手 专题六 让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手 专题七 让ChatGPT/GPT4进行数据处理 专题八 ChatGPT/GPT4在地球科学

    2024年02月04日
    浏览(67)
  • ChatGPT系列学习(1)transformer基本原理讲解

    现在ChatGPT可以说是AI界的当红炸子鸡,甚至都不局限于AI界了,各行各业都受到了ChatGPT的追捧和冲击,而ChatGPT背后的算法就是transformer。想要更好的使用和了解ChatGPT,那么我们首先应该对它背后的底层方法进行学习和复现。到这里便引出了我们今天要学习的结构:transformer。

    2024年02月05日
    浏览(35)
  • 【】理解ChatGPT之注意力机制和Transformer入门

    作者:黑夜路人 时间:2023年4月27日 想要连贯学习本内容请阅读之前文章: 【原创】理解ChatGPT之GPT工作原理 【原创】理解ChatGPT之机器学习入门 【原创】AIGC之 ChatGPT 高级使用技巧 GPT是什么意思 GPT 的全称是 Generative Pre-trained Transformer(生成型预训练变换模型),它是基于大

    2024年02月16日
    浏览(45)
  • ChatGPT3 Transformer 的多模态全能语言模型

    \\\"Transformer 的多模态全能语言模型\\\" 指的是一种融合了多种输入模态(如文本、图像、声音等)的语言模型,具有广泛的应用能力,可以理解和生成多种类型的信息。 \\\"Transformer的多模态全能语言模型\\\"  包含了多个概念。让我先解释一下这些概念: Transformer :Transformer是一种深

    2024年02月09日
    浏览(65)
  • 探究 ChatGPT 的心脏--Transformer(基础知识第一篇)

                     Transformer 是 ChatGPT 的核心部分,如果将 AI 看做一辆高速运转的汽车,那么 Transformer 就是最重要的引擎。它是谷歌于 2017 年发表的《Attention is All You Need》中提出的 Sequence-to-sequence 的模型,诞生之后便一统江湖,在 NLP, CV, Audio, Video 多个模态领域成为了

    2024年04月12日
    浏览(42)
  • 【】实现ChatGPT中Transformer模型之Encoder-Decoder

    作者:黑夜路人 时间:2023年7月 Transformer Block (通用块)实现 看以上整个链路图,其实我们可以很清晰看到这心其实在Encoder环节里面主要是有几个大环节,每一层主要的核心作用如下: Multi-headed self Attention(注意力机制层):通过不同的注意力函数并拼接结果,提高模型的

    2024年02月16日
    浏览(45)
  • 【ChatGPT】基于tensorflow2实现transformer(GPT-3.5)

    请记住,您是一位NLP领域的专家和优秀的算法工程师。使用带有 tensorflow2.0 subclass api 的 python 从头开始实现 transformer 模型。 全部内容如下: 构建transformer模型架构和依赖层; 生成并预处理一些假样本数据,用于训练上面构建的模型; 上面生成的样本数据的训练模型示例教程

    2023年04月10日
    浏览(38)
  • ChatGPT学习笔记;Meta发布Megabyte AI模型抗衡Transformer

    ChatGPT学习笔记 文章包括如下的内容: ChatGPT 介绍 科普 背景知识 ChatGPT 功能 ChatGPT 原理 等等,文章的地址在这里。 🚀 Meta发布Megabyte AI模型抗衡Transformer:解决后者已知问题、速度提升4成 摘要:Meta团队开发的Megabyte AI模型可以抗衡当前在自然语言处理领域非常流行的Transf

    2024年02月08日
    浏览(36)
  • 【论文笔记】——从transformer、bert、GPT-1、2、3到ChatGPT

    18年有bert和gpt这两个语言模型,分别源自transformer的编码器和解码器,都是无监督方式训练的 GPT-1用的是无监督预训练+有监督微调 GPT-2用的是纯无监督预训练。提升了网络层数和训练数据量 GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练,但是数据大了好几个量级 InstructGPT在GPT-3上用来自人

    2024年02月09日
    浏览(43)
  • 【大语言模型】5分钟快速认识ChatGPT、Whisper、Transformer、GAN

    简介: 本文通过OpenAI的ChatGPT快速认识ChatGPT、Whisper、Transformer、GAN。 ChatGPT 是一个基于 GPT(Generative Pre-trained Transformer)技术的聊天型人工智能模型。GPT 是由 OpenAI(开放人工智能)开发的一系列语言模型,而 ChatGPT 是其中的一种特定版本,专注于为用户提供自然语言交互的聊

    2024年02月16日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包