背景
随着文本生成图像的语言模型兴起，SolidUI想帮人们快速构建可视化工具，可视化内容包括2D,3D,3D场景，从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目，旨在将自然语言处理（NLP）与计算机图形学相结合，实现文生图功能。通过构建自研的文生图语言模型，SolidUI 利用 RLHF (Reinforcement Learning Human Feedback) 流程实现从文本描述到图形生成的过程。
项目地址: https://github.com/CloudOrc/SolidUI
项目镜像地址: https://gitee.com/CloudOrc/SolidUI
社区官网: https://website.solidui.top
官网项目地址：https://github.com/CloudOrc/SolidUI-Website
清晰、明确的需求
“清晰、明确的需求”指的是准确地、简洁地描述要解决的问题，有足够的背景信息和细节要求，并且容易被 AI 理解和实现。明确需求可以分为三步：
- 明确需求并拆分：清晰知道自己面对的任务目标是什么，用清晰、简洁的语言表达出来，然后把它切分成大小不等的事项；
- 提供必要背景信息：描述什么领域、行业的课题，受众是谁，是否有相关的概念要交代，是否需要提供材料或数据；
- 补充细节约束：补充一些个人偏好和呈现效果的预期。
设计和优化prompt的步骤
- 明确需求的拆分和梳理：明确需求、结构化拆分，然后补充期望的结果。
- 提供必要的背景信息：补充关于“重磅好书推荐助手”这个角色关于主体/受众、行业/领域、相关概念、相关材料/数据的信息。
- 补充更多约束：“DO & DON’TS”+ 对应的示例，数量/字数要求，风格，输出的格式等。
- 整合设计prompt：在模版的基础上规划prompt，形成完整的prompt设计。
跑机阶段
- 试错，让prompt更简洁：根据“输出”来修订“输入”，纠偏，信息一致性检验。
- 迭代，输出更多惊喜：根据得到的“惊喜”，调整期望的方向。
人设保存
为了下次调用更方便，可以保存优化后的prompt，使用系统记事本，粘贴备份prompt，防止会话意外丢失。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-637583.html
评估
对输出结果进行优点、问题、改进、更多这几个角度的评估。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-637583.html
如果成为贡献者
- 官方文档贡献。发现文档的不足、优化文档，持续更新文档等方式参与社区贡献。通过文档贡献，让开发者熟悉如何提交PR和真正参与到社区的建设。参考攻略：https://github.com/CloudOrc/SolidUI/discussions/54
- 代码贡献。我们梳理了社区中简单并且容易入门的的任务，非常适合新人做代码贡献。请查阅新手任务列表：https://github.com/CloudOrc/SolidUI/issues/12
- 内容贡献：发布SolidUI开源组件相关的内容，包括但不限于安装部署教程、使用经验、案例实践等，形式不限，请投稿给小助手。例如：https://github.com/CloudOrc/SolidUI/issues/10
- 社区答疑：积极在社区中进行答疑、分享技术、帮助开发者解决问题等；
其他：积极参与社区活动、成为社区志愿者、帮助社区宣传、为社区发展提供有效建议等；
到了这里，关于SolidUI社区-Prompt设计的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
