用ES实现根据经纬度由近及远推荐店铺-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了用ES实现根据经纬度由近及远推荐店铺。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、介绍

ES中特有的类型geo_point，是用来存储地图类型的。店铺推荐、地图搜索和外卖平台等，实现目标距离你多少米，就是用这个数据类型做出来的。

其中，ES支持的地图检索方式有以下几种；

geo_distance：直线距离检索，如给定点A，要求返回地图上距离点A三千米的店铺

geo_bounding_box：以两个点确定一个矩形，获取在矩形内的全部数据

geo_polygon：以多个点，确定多边形，获取多边形内的全部数据

本文则以geo_distance为例说明。

二、举例说明

2.1 新建ES索引

PUT /map
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 3,
    "number_of_shards": 5
  }
  , "mappings": {
    "properties": {
      "name":
      {
        "type": "text"
      }
      ,"location":
      {
        "type": "geo_point"
      }
    }
  }
}

2.2 添加索引数据

PUT /map/_doc/1
{
  "name":"天安门",
  "location":
  {
    "lon":116.403981,
    "lat":39.914492
  }
}


PUT /map/_doc/2
{
  "name":"海淀公园",
  "location":
  {
    "lon":116.302509,
    "lat":39.991152
  }
}

PUT /map/_doc/3
{
  "name":"北京动物园",
  "location":
  {
    "lon":116.343184,
    "lat":39.947468
  }
}

2.3 执行ES搜索

搜索条件：

【query中的参数】

location：指定定位的经纬度，一般取用户定位点的经纬度。

lat：纬度。

lon：经度。

distance：距离指定定位的最远距离，即本次搜索结果必须在指定定位点到该距离之间。

distance_type：arc表示圆形范围

es 附近的店铺,ElasticSearch,elasticsearch,Powered by 金山文档

【sort】中的参数

location：指定定位的经纬度，一般取用户定位点的经纬度。

order：距离排序，asc正序，desc则是倒序。

unit：距离单位，m就是米，km就是千米。

GET map/_search
{
  "from": 0, 
  "size": 10, 
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {"geo_distance":{
          "distance":"3000km",
          "location":{
            "lat":22.818481786041648,
            "lon":108.37950959102159
          },
          "distance_type":"arc"
        }}
      ]
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_geo_distance": {
        "location": {
          "lat": 22.818481786041648,
          "lon": 108.37950959102159
        },
        "order": "asc",
        "unit": "m"
      }
    }
  ]
}

执行搜索，得到搜索结果：

根据前面的搜索条件，执行搜索后得到是按照当前定位点的经纬度，查询距离3km以内的所有店铺，由近及远的排序的结果。

location：每个店铺所在的经纬度。

sort：每个店铺距离当前定位点的距离。前面搜索条件我们设置了单位为米，所以这里就是距离1810米的意思。