阿里云内容审核服务使用（图片审核）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了阿里云内容审核服务使用（图片审核）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

说明：在项目中，我们经常会对用户上传的内容（如文字、图片）等资源内容进行审核，审核包括两方面，一方面是内容与描述不符，一方面是违反法律法规。本文介绍使用阿里提供的内容审核服务，对图片内容进行审核。

开通服务

第一步：打开官网

进入阿里云官网，在搜索框内输入“内容安全”，点击下面这个，选择“免费开通”；

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第二步：开通内容审核服务

选择“立即开通”

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第三步：在线调试

进入“控制台”，“服务列表”中图片审核，选择在线调试；

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第四步：调试代码

在弹出的窗口中，填上图片URL和scene（场景），选择SDK示例和Java语言；

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图片URL可以选择本地图片上传，也可以选择网络路径，像OSS、Minio上的图片资源路径，如我填入的是下面这张：

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图片审核的场景参数如下，这里我填“porn（色情图片）”；

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第五步：发起调用

点“发起调用”，查看响应结果，可以看到“Suggestion”的值为“pass”，表示这张图片OK，没问题；

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代码实现

第一步：添加依赖

接下来就很简单了，把右边SDK调用的代码复制下来就可以了，但是需要引入相关的依赖。如下，创建一个简单的SpringBoot项目，pom.xml文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.hzy</groupId>
    <artifactId>starter-simple</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
    </properties>

    <!--Springboot项目-->
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.7.12</version>
        <relativePath/>
    </parent>

    <dependencies>
        <!--启动类依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!--图片审核依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>imageaudit20191230</artifactId>
            <version>2.0.6</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

注意依赖也不是随便引入的，阿里云提供的SDK中找到；

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点进GitHub链接，可以找到依赖的Maven坐标；

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而版本号，可以点SDK链接；

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第二步：代码实现

把前面在线调试的代码拷贝下来，提供的代码建议我们把AK&SK配置到系统环境变量中，有一点离谱，我直接不听他的建议，将代码修改成如下：

public class Sample {

    /**
     * 使用AK&SK初始化账号Client
     * @param accessKeyId
     * @param accessKeySecret
     * @return Client
     * @throws Exception
     */
    public static com.aliyun.imageaudit20191230.Client createClient(String accessKeyId, String accessKeySecret) throws Exception {
        com.aliyun.teaopenapi.models.Config config = new com.aliyun.teaopenapi.models.Config()
                .setAccessKeyId(accessKeyId)
                .setAccessKeySecret(accessKeySecret);
        config.endpoint = "imageaudit.cn-shanghai.aliyuncs.com";
        return new com.aliyun.imageaudit20191230.Client(config);
    }

    /**
     * main方法
     * @param args
     * @throws Exception
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 官方在这里是获取系统中环境变量中的值
        com.aliyun.imageaudit20191230.Client client = Sample.createClient("你的ak", "你的sk");

        // 设置ImageURL
        com.aliyun.imageaudit20191230.models.ScanImageRequest.ScanImageRequestTask task0 = new com.aliyun.imageaudit20191230.models.ScanImageRequest.ScanImageRequestTask()
                .setImageURL("https://gimg2.baidu.com/image_search/src=http%3A%2F%2Fsafe-img.xhscdn.com%2Fbw1%2F5723a630-077e-45c5-9e73-49ed809b3f43%3FimageView2%2F2%2Fw%2F1080%2Fformat%2Fjpg&refer=http%3A%2F%2Fsafe-img.xhscdn.com&app=2002&size=f9999,10000&q=a80&n=0&g=0n&fmt=auto?sec=1694165323&t=149871d4e26b4b9a386e0e98bedc2929");

        // 添加图片任务、设置场景
        com.aliyun.imageaudit20191230.models.ScanImageRequest scanImageRequest = new com.aliyun.imageaudit20191230.models.ScanImageRequest()
                .setTask(java.util.Arrays.asList(
                        task0
                ))
                .setScene(java.util.Arrays.asList(
                        "porn"
                ));
        
        com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions runtime = new com.aliyun.teautil.models.RuntimeOptions();

        // 打印图片审核结果
        String suggestion = client.scanImageWithOptions(scanImageRequest, runtime).getBody().getData().results.get(0).getSubResults().get(0).suggestion;
        
        System.out.println(suggestion);
    }
}