使用代码下载开源的大模型文件示例以及中文微调llama资源汇总:

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用代码下载开源的大模型文件示例以及中文微调llama资源汇总:。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、下载示例 

from huggingface_hub import snapshot_download

repo_id = "THUDM/chatglm2-6b"
local_dir = './chatglm2-6b/'
cache_dir = local_dir + "/cache"
while True:
    try:
        snapshot_download(cache_dir=cache_dir,
        local_dir=local_dir,
        repo_id=repo_id,
        local_dir_use_symlinks=False, # 不转为缓存乱码的形式, auto, Small files (<5MB) are duplicated in `local_dir` while a symlink is created for bigger files.
        resume_download=True,
        allow_patterns=["*.model", "*.json", "*.bin",
        "*.py", "*.md", "*.txt"],
        ignore_patterns=["*.safetensors", "*.msgpack",
        "*.h5", "*.ot", ],
        )
    except Exception as e :
        print(e)

二、资源汇总

  1. Chinese Llama 2 7B 链接:LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b · Hugging Face

  2. OpenBuddy-LLaMA2-13B 链接:OpenBuddy/openbuddy-llama2-13b-v8.1-fp16 · Hugging Face

  3. firefly-llama2-13b 链接:GitHub - yangjianxin1/Firefly: Firefly(流萤): 中文对话式大语言模型(全量微调+QLoRA),支持微调Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya、Bloom等大模型

  4. YaYi-7B-Llama2、YaYi-13B-Llama2
    链接:wenge-research/yayi-13b-llama2 · Hugging Face

  5. 伶荔Chinese-LLaMA-2-7B和13B 链接:GitHub - CVI-SZU/Linly: Chinese-LLaMA 1&2、Chinese-Falcon 基础模型;ChatFlow中文对话模型;中文OpenLLaMA模型;NLP预训练/指令微调数据集

  6. Llama2-Chinese 链接:GitHub - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2: 中文 LLaMA-2 & Alpaca-2 大模型二期项目 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs) 链接:ziqingyang/chinese-llama-2-7b · Hugging Face

  7. Chinese-LLaMA2-7b from LinkSoul 链接:GitHub - LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b: 开源社区第一个能下载、能运行的中文 LLaMA2 模型!

  8. Llama2-Chinese-7B from FlagAlpha 链接:GitHub - FlagAlpha/Llama2-Chinese: Llama中文社区,最好的中文Llama大模型,完全开源可商用

  9. YaYi from Wenge 链接:GitHub - wenge-research/YaYi: 雅意大模型:为客户打造安全可靠的专属大模型,基于大规模中英文多领域指令数据训练的 LlaMA 2 & BLOOM 系列模型,由中科闻歌算法团队研发。(Repo for YaYi Chinese LLMs based on LlaMA2 & BLOOM)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-638244.html

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