❓剑指 Offer 27. 二叉树的镜像
难度:简单
请完成一个函数,输入一个二叉树,该函数输出它的镜像。
例如输入:
4
/ \
2 7
/ \ / \
1 3 6 9
镜像输出:
4
/ \
7 2
/ \ / \
9 6 3 1
示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出:[4,7,2,9,6,3,1]
限制:
0 <= 节点个数 <= 1000
注意:本题与 226. 翻转二叉树 相同。
💡思路:递归
我们从根节点开始,递归地对树进行遍历:
- 如果当前遍历到的节点
root
为null
,则直接返回null
; - 如果当前遍历到的节点
root
不为null
,那么我们只需要 交换两棵子树的位置,且分别递归调用mirrorTree
函数,返回根节点root
。
🍁代码:(C++、Java)
C++
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* mirrorTree(TreeNode* root) {
if(root == nullptr) return nullptr;
TreeNode* temp = mirrorTree(root->left);
root->left = mirrorTree(root->right);
root->right = temp;
return root;
}
};
Java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode mirrorTree(TreeNode root) {
if(root == null) return null;
TreeNode temp = mirrorTree(root.left);
root.left = mirrorTree(root.right);
root.right = temp;
return root;
}
}
🚀 运行结果:
🕔 复杂度分析:
-
时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n),其中
n
二叉树节点的数目。我们会遍历二叉树中的每一个节点,对每个节点而言,我们在常数时间内交换其两棵子树。。 - 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),使用的空间由递归栈的深度决定,它等于当前节点在二叉树中的高度。在平均情况下,二叉树的高度与节点个数为对数关系,即 O ( l o g n ) O(log n) O(logn)。而在最坏情况下,树形成链状,空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
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