hydra简单来讲，就是更加方便地管理yaml config配置文件的
hydra使用OmegaConf这个库，用来解析yaml配置文件
pip install hydra-core示例
config.yaml是这样
device: 'cpu' dataset: name: imagenet path: ./dataset/imagenet TTA: Falseimport hydra from omegaconf import DictConfig @hydra.main(config_name='config.yaml') def my_app(cfg: DictConfig): #此时cfg就是一个dict print(cfg) print(cfg.dataset) print(cfg.dataset.name) if __name__ == '__main__': my_app()
然后hydra运行时，会自动建立一个输出文件夹，包含日期和时间信息，然后还会直接将路径调到里面去，以方便保存脚本内的各种东西。
使用hydra的一个好处是我们可以在命令行非常方便的更改配置参数
例如上面代码运行命令是文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-638690.html
python try.py而我们想更改数据集，就可以直接文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-638690.html
python try.py dataset=MNIST
到了这里，关于Python hydra库(OmegaConf)(yaml)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
