导言
上一篇，我们基本了解了如何去检测python的解释器和python库。通常，代码是依赖于特定的python模块，无论是python工具、嵌入python的程序，还是扩展python的库。例如，numpy包。依赖于python模块或包的项目中，确定满足对这些python模块的依赖非常重要。
项目结构
.
├── CMakeLists.txt
├── py3_pure_embedding.cpp
└── use_numpy.py
项目地址：
https://gitee.com/jiangli01/tutorials/tree/master/cmake-tutorial/chapter3/03
CMakeLists.txt
execute_process(
COMMAND ${PYTHON_EXECUTABLE} "-c" "import re, numpy; print(re.compile('/__init__.py.*').sub('',numpy.__file__))"
RESULT_VARIABLE numpy_status
OUTPUT_VARIABLE numpy_location
ERROR_QUIET
OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE
)
使用了CMake的execute_process函数来运行一个python脚本。该脚本导入了re和numpy模块，然后使用re.compile函数来替换numpy模块路径中的一个模式。RESULT_VARIABLE用于捕获python脚本执行的状态，而OUTPUT_VARIABLE用于捕获修改后的numpy模块文件的位置。通过使用ERROR_QUIET来抑制进程生成的任何错误，并且使用OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE来移除输出中的尾随空格。
if(NOT numpy_status)
set(NumPy ${numpy_location} CACHE STRING "Location of NumPy")
endif()
如果numpy_status不为空，那么设置了一个名为NumPy的CMake缓存变量，其值为numpy_location，这个变量用于存储NumPy库的位置信息。这个操作允许在CMake配置过程中指定NumPy的位置，以便后续的构建过程可以使用它。如果numpy_status为空，则不进行任何操作。
execute_process(
COMMAND ${PYTHON_EXECUTABLE} "-c" "import numpy; print(numpy.__version__)"
OUTPUT_VARIABLE numpy_version
ERROR_QUIET
OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE
)
这段代码使用execute_process命令来执行一个python脚本。
-
${PYTHON_EXECUTABLE}是一个CMake变量，用于指定python可执行文件的路径。 -
-c选项告诉python解释器后面紧跟着的字符串是要执行的python代码。 - 在这个
python代码中，首先导入了numpy库，然后使用print函数输出了numpy库的版本号。 -
OUTPUT_VARIABLE选项用于捕获python代码的输出，即numpy库的版本号。 -
ERROR_QUIET选项用于忽略可能的错误信息。 -
OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE选项用于移除输出字符串末尾的空格。
通过这个操作，可以在CMake配置过程中获取并保存numpy库的版本号，以便后续的构建过程可以使用。
add_custom_command(
OUTPUT
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.py
COMMAND
${CMAKE_COMMAND} -E copy_if_different ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/use_numpy.py
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.py
DEPENDS
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/use_numpy.py
)
使用 CMake 中的 add_custom_command 命令，用于定义自定义的构建步骤，以及生成相应的输出文件。
-
OUTPUT指定了生成的输出文件，这里是${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.py。 -
COMMAND指定了生成输出文件所需要执行的命令，这里是将${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/use_numpy.py复制到${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.py。 -
DEPENDS列出了生成输出文件所依赖的文件，这里是${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/use_numpy.py。
这段代码的作用是在构建过程中，如果 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/use_numpy.py 发生变化，就执行指定的命令来将该文件复制到构建目录 ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR} 下的相同路径。这可以确保在构建过程中，始终使用最新的 use_numpy.py 文件。
target_sources(pure-embedding
PRIVATE ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.py
)
在 CMake 的构建过程中为名为 pure-embedding 的目标（通常是一个可执行文件或库）指定了源文件。在这里，并没有直接添加 C++ 源代码，而是添加了一个 python 脚本文件 ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.py。
这意味着在构建 pure-embedding 目标时，CMake 会将 ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.py 视为目标的源文件之一，并确保在构建过程中该文件已经生成。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-638901.html
相关源码
py3_pure_embedding.cpp
use_numpy.py
最后：希望大家都勇于向邪恶势力作斗争！！！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-638901.html
到了这里，关于CMake:检测python模块和包的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
