【HBZ分享】ES的评分score机制的原理-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【HBZ分享】ES的评分score机制的原理。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

score类型

基础评分boost，默认2.2，
逆向文档频率值(IDF)：表示该词再文档中(ES中)出现的次数越多，表示越不重要，评分越低
关键词在文档中出现的频率(TF)：表示该词在文档中出现的频率，频率越高表示越重要，评分越高
注意： IDF是出现次数越多，则评分越低，而TF是出现次数越高，则评分越高，一正一反

score评分机制的计算

boost × idf × tf
字段的权重 × 逆向文档频率的值 × 关键词在文档中出现的频率值

ES查询时带上评分计算

加上explain 和mysql查看索引使用情况是同一个词
GET /test_index/_search?explain=true

如何自定义评分机制

权重配置: 通过指定boost基础评分，来定制总评分, 查询请求如下，需要指定boost，来定制哪个词查询基础分更大，即相同频率下该次就会评分更高，会放在前面

GET /test_index/_search
{
	"query": {
		"bool": {
			"should": [
				{
					"match": {
						"summary": {"query": "boot", "boost": 1} // 指定查boot的基础评分boost = 1， 不指定boost则默认2.2
					}
				}, 
				{
					"match": {
						"summary": {"query": "java", "boost": 3} // 指定查boot的基础评分boost = 3， 不指定boost则默认2.2
					}
				}, 
				{
					"match": {
						"summary": {"query": "cloud", "boost": 1} // 指定查boot的基础评分boost = 1， 不指定boost则默认2.2
					}
				},
				{
					"match": {
						"summary": {"query": "spring", "boost": 1} // 指定查boot的基础评分boost = 1， 不指定boost则默认2.2
					}
				}, 
			]
		}
	}
}