MySQL:表的约束和基本查询

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MySQL:表的约束和基本查询。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

表的约束

表的约束——为了让插入的数据符合预期。

表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primary key,auto_increment,unique key 。

空属性

两个值:null(默认的)和not null(不为空)

数据库默认字段基本都是字段为空,但是实际开发时,尽可能保证字段不为空,因为数据为空没办 法参与运算。

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默认约束:default  null

 默认值

默认值:某一种数据会经常性的出现某个具体的值,可以在一开始就指定好,在需要真实数据的时候, 用户可以选择性的使用默认值。

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 列描述

列描述:comment,没有实际含义,专门用来描述字段,会根据表创建语句保存,用来给程序员或DBA 来进行了解。

zerofill

zerofill是一种数据库的格式化显示的约束。

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int默认为11,int unsigned默认为10 

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超过设置的长度就按正常显示,否则补0;

主键和唯一键约束

主键:primary key用来唯一的约束该字段里面的数据,不能重复,不能为空,一张表中最多只能有一个 主键;主键所在的列通常是整数类型。

一张表中有往往有很多字段需要唯一性,数据不能重复,但是一张表中只能有一个主键:唯一键就可以 解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题。

唯一键的本质和主键差不多,唯一键允许为空,而且可以多个为空,空字段不做唯一性比较。

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主键和唯一键都不能重复,主键不能为空。

主键也可以是多个:复合主键 

mysql> create table tt14(

-> id int unsigned,

-> course char(10) comment '课程代码',

-> score tinyint unsigned default 60 comment '成绩',

-> primary key(id, course) -- id和course为复合主键

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

自增长

auto_increment:当对应的字段,不给值,会自动的被系统触发,系统会从当前字段中已经有的最大值 +1操作,得到一个新的不同的值。通常和主键搭配使用,作为逻辑主键。

自增长的特点:

任何一个字段要做自增长,前提是本身是一个索引(key一栏有值

自增长字段必须是整数

一张表最多只能有一个自增长

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 添加主键:alter table 表名 add primary key(列名);

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 外键

外键用于定义主表和从表之间的关系:外键约束主要定义在从表上,主表则必须是有主键约束或unique 约束。当定义外键后,要求外键列数据必须在主表的主键列存在或为null。

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 其中class为主表,stu为从表。

基础查询

修改记录

update 表名 set 列名=__  where_______

删除记录

delete from 表名 where___

主键 或者 唯一键冲突时更新

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 替换

replace 和insert语法完全一样,只是会在冲突时把老数据替换掉。

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select指定列查询 

查询结果去重

select  distinct _______

查询结果为表达式且有别名:

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 where

比较运算符

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NULL值无法用来比较

where  math=98 or math=99  等于 where math in(98,99) 

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 模糊匹配:

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order by

 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示

多字段排序,排序优先级随书写顺序

order by math desc, english asc, chinese asc;

limit

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 update

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

Delete

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

truncate

TRUNCATE [TABLE] table_name

truncate会重置auto_increment,且这个操作不会被记录在日志。

表格去重

-- 创建一张空表 no_duplicate_table,结构和 duplicate_table 一样

CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 -- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;

Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

-- 通过重命名表,实现原子的去重操作

RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table, no_duplicate_table TO duplicate_table;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

-- 查看最终结果

SELECT * FROM duplicate_table;

+------+------+

| id | name |

+------+------+

| 100 | aaa |

| 200 | bbb |

| 300 | ccc |

+------+------+

3 rows in set (0.00 sec)

聚合函数

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 group  by

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查

select column1, column2, .. from table group by column;

having

having和group by配合使用,对group by结果进行过滤

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-639356.html

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