一、说明
HEalthcare和生命科学行业产生大量数据，这些数据是由合规性和监管要求，记录保存，研究论文等驱动的。但随着数据量的增加，搜索用于研究目的的必要文件和文章以及数据结构成为一个更加复杂和耗时的过程。例如，如今，生物医学搜索引擎包含超过40万篇文章，这些文章代表了大量有用的医疗保健信息。但是手动处理如此大量的数据是一条无法通行的路径，而自然语言处理（NLP）等工具有助于从文本数据中提取信息。
NLP 工具是 AI 的一个分支，包括语音识别、文本分析、翻译和其他与语言相关的目标等应用程序。NLP 提供了通过阅读和理解数据，然后将其转换为可理解的结构化数据，从半结构化/非结构化临床和新兴数据中提取有价值的见解的能力。NLP背后的想法是更好地将人类与计算机的处理能力联系起来，以增强护理并加快治疗的交付并加速研究。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-639798.html
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