这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Linux系统下安装es中ik分词器详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
首先下载ik分词器：
Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub
选择和自己下载的es版本匹配的ik分词器版本：
注意：es-ik分词插件版本一定要和es安装的版本对应
在es安装目录下的plugins目录新建ik文件夹
下载到本地后，借助finalshell工具将文件传输到服务器指定位置：
在服务器中ik文件夹中解压文件：
解压完后要把压缩包删掉，否则会报错
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-640002.html
然后重新起送es就可以使用IK分词器了！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-640002.html
到了这里，关于Linux系统下安装es中ik分词器详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
下载elasticsearch wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticserch/elasticsearch-7.17.10.tar.gz 解压elsaticsearch到/usr/local/elasticsearch tar -zxvf elasticsearch-7.17.10.tar.gz 修改配置文件elasticsearch.yml vim /usr/local/elasticsearch-7.17.10/config/elasticsearch.yml # 集群名称 cluster.name: myelasticsearch # es节点id node.nam
保存一个数据，保存在哪个索引的哪个类型下，指定用哪个唯一标识（相当于，保存一个数据，保存在那个数据库中的哪个表中，指定主键ID） 例：PUT customer/external/1；在customer索引下的external类型下保存1号数据name为John Doe的数据 POST和PUT都可以新增数据 注意： POST 新增。如果
1.1 elasticsearch下载 找到对应版本 点击下载linux版本 1.2 kibana 下载地址 访问地址后 和elasticsearch 下载操作一样 版本下载和elasticsearch 一样的 1.3 ik分词器下载 这个需要访问github 如果访问不通 可以尝试安装浏览器的插件加速一下github即可 分词器版本硬性要求 和 elasticsearch必须一
下载elasticsearch ik中文分词器，在elasticsearch安装目录下的plugins文件夹下创建名为ik的文件夹，将下载的ik中文分词器解压缩到新建的ik文件夹下，再次运行 ./bin/elasticsearch启动ES服务时出现以下错误： Exception in thread \\\"main\\\" java.nio.file.NotDirectoryException: /Users/amelia/work/elasticsearch-7.1
目录 中文分词器ik分词器 介绍 安装 使用分词器 Ik分词器配置文件 Mysql 热更新词库 介绍 中文分词器按照中文进行分词，中文应用最广泛的是ik分词器 安装 官网下载对应版本zip 下载 放到 plugins 目录 新建 ik文件夹 考入解析zip 重启 es //分成小单词 使用分词器 ik_max_word分成
注意：安装可以采用在线方式、离线方式，但是不建议在线安装，速度超级慢，本文只介绍离线安装方式 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 切记选择版本需要跟ElasticSearch保持一致，否则可能会出现一些未知的异
什么是IK分词器？ 分词:把一段中文或者别的划分成一个一个的,我们在搜索的时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词是将每个字看成一个词,比如\\\"我爱魏一鹤\\\"会被分成\\\"我\\\",“爱”,“魏”,“一”
首先要创建一个网络，以便让 ES 和 Kibana 容器互联。 使用 Docker 拉取 Elasticsearch7.17.11 版本的镜像： 拉取完镜像后使用 Docker 运行 ES 容器： 注： -e \\\"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m\\\" ：设置堆大小（默认堆大小为 1GB 1 ） -e \\\"discovery.type=single-node\\\" ：单节点模式 -v es-data:/usr/share/elasticsear
ES是一个NoSql数据库应用。和其他数据库一样，我们为了方便操作查看它，需要安装一个可视化工具 Kibana。 官网： https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana 和前面安装ES一样，选中对应的环境下载，这里选择windows环境，注意安装的版本一定要和ES的版本一致，不然可能会启动不起来。
IK分词器下载地址： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载ES版本对应的分词器即可 安装ik分词器 将下载好的zip包解压，生成一个ik文件夹 将ik文件夹移动到ES安装目录下的 plugins 文件夹下（每台ES节点都要执行相同的操作） 重启ES集群 自定义分词库 用 vim 在ik中的
