前言
ES 和 Solr 的底层都是基于Apache Lucene 实现，bool 查询的底层实现是Lucene 的 BooleanQuery，其可以组合多个子句查询，类似 SQL 语句里面的 OR 查询。
查询介绍
在 ES 里面 Boolean 查询封装了 4 种 API 接口能力，可以单独使用，也可以组合使用，总结如下：
| 函数 |
描述 |
| must |
query 关键词在召回文档里面必须包含，参与相关性评分 |
| filter |
query 关键词在召回文档里面必须包含，不参与相关性评分，但结果集会被缓存 |
| should |
query 关键词在召回文档里面可能包含，如果只有一个 should 子句情况下与 must 子句结果一样，如果有多个should子句情况下，命中任何一个即可召回 |
| must_not |
query 关键词在召回文档里面必须排除，不参与相关性评分，但结果集会被缓存 |
评分介绍
boolean 查询的评分原理是，匹配越多越好，在 must 和 should 子句里面的匹配成功后，最终会将相关性评分累加到 score 里面
查询示例
POST _search
{
"query": {
"bool" : {
"must" : {
"term" : { "user.id" : "kimchy" }
},
"filter": {
"term" : { "tags" : "production" }
},
"must_not" : {
"range" : {
"age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
}
},
"should" : [
{ "term" : { "tags" : "env1" } },
{ "term" : { "tags" : "deployed" } }
],
"minimum_should_match" : 1,
"boost" : 1.0
}
}
}其他参数介绍
minimum_should_match
该参数控制 should 子句召回的文档，其匹配条件应该达到的数量或百分比，如果 bool 查询只有一个 should 子句且没有 must 和 filter 子句的前提下该参数的值为 1，其他情况下为 0
minimum_should_match参数的取值列表：
| 类型 |
例子 |
说明 |
| 正整数 |
3 |
固定 3 个，与子句数量无关 |
| 负整数 |
-2 |
子句总数 - 2 |
| 百分比 |
75% |
子句总数 * 0.75 后向下取整 |
| 负百分比 |
-25% |
子句总数 - （子句总数*0.25 后向下取整) |
| 组合 |
3<90% |
如果子句数量小于等于3，则全部都是必须的，但如果大于 3，则仅需要 90% 子句满足 |
| 多种组合 |
2<-25% 9<-3 |
es 支持多种限定条件组合，中间使用空格分隔，每个条件的规范仅在大于前一个的数字有效，在这个例子种，如果子句数量有 1 个或者 2 个，那么两个都是必须的，如果有 3-9 个，则需要除 25%之外的所有子句，如果超过 9 个则需要除 3 个子句之外的所有子句匹配 |
filter
在 filter 中指定查询对相关性评分没有影响，分数返回都是 0，分数仅受指定查询的影响，例如以下的三个查询都会查询指定条件的文档：
filter query 评分为 0，因为没有指定评分查询
GET _search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"term": {
"status": "active"
}
}
}
}
}bool query 有一个 match_all 查询，所以所有文档的评分都为 1.0
GET _search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match_all": {}
},
"filter": {
"term": {
"status": "active"
}
}
}
}
}constant_score 与 match_all 类似，分配同样的 1.0 分数
GET _search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"status": "active"
}
}
}
}
}named_queries
可以在每个顶级查询中传入一个 _name命名字段，用来跟踪那些查询与返回的文档匹配，如果使用了命名查询，那么返回的结果种则会包含每个命中的 matched_queries 属性
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "name.first": { "query": "shay", "_name": "first" } } },
{ "match": { "name.last": { "query": "banon", "_name": "last" } } }
],
"filter": {
"terms": {
"name.last": [ "banon", "kimchy" ],
"_name": "test"
}
}
}
}
}此外在请求中还可以传入一个 include_named_queries_score 参数，可以控制是否返回与匹配查询关联的分数，这里需要注意 在 filter 中的查询，在 must_not上下文种的查询，以及出现在 constant_score 或 function_score_query内查询的分数，不会对文档总分数产生影响文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-640307.html
GET /_search?include_named_queries_score
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "name.first": { "query": "shay", "_name": "first" } } },
{ "match": { "name.last": { "query": "banon", "_name": "last" } } }
],
"filter": {
"terms": {
"name.last": [ "banon", "kimchy" ],
"_name": "test"
}
}
}
}
}此外，命名查询会对查询性能造成一定影响，在 hits 命中量大的时候会更明显，应谨慎使用文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-640307.html
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